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基于改进粒子群算法的变电站两阶段优化选址
被引量：
16
1
作者
严司玮
姚建刚
+2 位作者
李丰涛
王雪晋
刘娟
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期34-38,共5页
提出了一种基于带极值扰动改进粒子群优化算法的变电站选址两阶段优化规划方法。首先利用改进粒子群优化算法在规划区域大范围搜索寻优,获得一次候选站址;其次考虑地理因素,避开地理不可行区域,在需调整站址周边选取二次候选站址,利用...
提出了一种基于带极值扰动改进粒子群优化算法的变电站选址两阶段优化规划方法。首先利用改进粒子群优化算法在规划区域大范围搜索寻优,获得一次候选站址;其次考虑地理因素,避开地理不可行区域,在需调整站址周边选取二次候选站址,利用模糊层次分析法量化评估地理要素对目标函数的影响。本方法改进了目标函数,综合考虑了变电站进线和出线的投资运行费用,使规划结果更客观合理。算例分析表明所提出的方法能很好地满足规划要求。
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关键词
变电站选址
粒子群优化
极值扰动因子
地理因素
模糊层次分析法
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的变电站两阶段优化选址
被引量：
16
1
作者
严司玮
姚建刚
李丰涛
王雪晋
刘娟
机构
湖南大学电气与信息工程学院
云南电网公司昆明供电局
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期34-38,共5页
文摘
提出了一种基于带极值扰动改进粒子群优化算法的变电站选址两阶段优化规划方法。首先利用改进粒子群优化算法在规划区域大范围搜索寻优,获得一次候选站址;其次考虑地理因素,避开地理不可行区域,在需调整站址周边选取二次候选站址,利用模糊层次分析法量化评估地理要素对目标函数的影响。本方法改进了目标函数,综合考虑了变电站进线和出线的投资运行费用,使规划结果更客观合理。算例分析表明所提出的方法能很好地满足规划要求。
关键词
变电站选址
粒子群优化
极值扰动因子
地理因素
模糊层次分析法
Keywords
substation locating
particle swarm optimization： extremum disturbed operator： geographical factor： fuzzy analysis hierarchy process
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进粒子群算法的变电站两阶段优化选址
严司玮
姚建刚
李丰涛
王雪晋
刘娟
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010
16
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