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极低比特率图像压缩技术综述
被引量:
1
1
作者
岳爽
陈喆
殷福亮
《数据采集与处理》
北大核心
2025年第1期102-116,共15页
图像是人们获取信息的重要途径之一。随着图像传输与存储需求的不断增加,尤其在带宽受限或云存储情况下,对图像进行极低比特率压缩,对于提高传输效率和节省存储空间具有重要意义。基于此,本文对有损图像极低比特率压缩技术进行了系统综...
图像是人们获取信息的重要途径之一。随着图像传输与存储需求的不断增加,尤其在带宽受限或云存储情况下,对图像进行极低比特率压缩,对于提高传输效率和节省存储空间具有重要意义。基于此,本文对有损图像极低比特率压缩技术进行了系统综述。首先,在基于生成对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)的图像压缩衍生算法在高分辨率图像压缩、生成图像模糊、忽视语义信息与纹理信息等方面问题的基础上,介绍了最新的极低比特率图像压缩方法。然后,阐述了分层压缩、基于对象和感兴趣区域等其他非GAN模型的极低比特率图像压缩方法。接着,描述了常用数据集及有损压缩条件下的图像质量评价方法。最后,对极低比特率有损图像压缩技术做出总结,并对其后续的发展进行了展望。
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关键词
图像压缩
极低比特率
图像有损编码
深度学习
生成对抗网络
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职称材料
基于ROI区域的极低比特率编码算法
2
作者
刘剑秋
阮秋琦
《信号处理》
CSCD
2003年第z1期203-206,共4页
在极低比特率视频编码算法中,对感兴趣区域(ROI)优先进行编码能够获得更好的重建图像质量.在本文中,我们讨论了一种基于彩色直方图的人脸跟踪技术,它能够在头肩像图像序列中简单有效的准确定位ROI区域(人脸区域),并且,本文还提出了一种...
在极低比特率视频编码算法中,对感兴趣区域(ROI)优先进行编码能够获得更好的重建图像质量.在本文中,我们讨论了一种基于彩色直方图的人脸跟踪技术,它能够在头肩像图像序列中简单有效的准确定位ROI区域(人脸区域),并且,本文还提出了一种被称为小波块集合划分(SPWB)的小波编码算法用来对视频序列进行帧内编码,编码试验的结果表明,在同样的压缩比下,SPWB编码器能够获得比H.26L帧内编码器更好的重建图像质量.
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关键词
极低比特率
编码
ROI
人脸跟踪
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职称材料
保持应用特征信息的视频序列分层与时域亚采样
3
作者
石荣
崔奕
+1 位作者
李晓峰
李在铭
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z2期373-374,共2页
针对信道带宽和存储空间严格受限条件下的视频传输和存储,提出了保持应用特征信息的视频序列分层与时域亚采样模型。把视频序列分解为背景层与运动目标层,对背景层单独压缩,对运动目标层按照相应准则实施保持应用特征信息的时域亚采样...
针对信道带宽和存储空间严格受限条件下的视频传输和存储,提出了保持应用特征信息的视频序列分层与时域亚采样模型。把视频序列分解为背景层与运动目标层,对背景层单独压缩,对运动目标层按照相应准则实施保持应用特征信息的时域亚采样后再进行压缩,使得编码比特流量大幅度降低,从而为在极低比特率条件下的视频传输和存储创造了条件。
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关键词
视频序列
分层表征
应用特征信息的保持
时域亚采样
极低比特率
视频传输与存储
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职称材料
基于分水岭-隐马尔可夫模型联合的语义视频对象提取技术
4
作者
杨树堂
汤志平
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第11期9-11,共3页
针对3C无线网络的增值服务业务,提出一种语义对象基于分水岭算法的视频帧内的分割,及基于隐马尔可夫模型的视频帧间跟踪提取技术。其主要的特点是首先采用基于标识集的分水岭算法来进行初始帧内语义视频对象的标定和分割处理,随后再进...
针对3C无线网络的增值服务业务,提出一种语义对象基于分水岭算法的视频帧内的分割,及基于隐马尔可夫模型的视频帧间跟踪提取技术。其主要的特点是首先采用基于标识集的分水岭算法来进行初始帧内语义视频对象的标定和分割处理,随后再进行二值化掩膜处理,最后借助隐马尔可夫测量场模型,将后续帧中视频对象的跟踪处理演化为跟踪区域与非跟踪区域的二值离散化标定问题。实验结果证明,该算法能很好地实现视频帧序列中语义视频对象的连续提取。
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关键词
语义视频对象
分水岭算法
隐马尔可夫模型
极低比特率
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职称材料
题名
极低比特率图像压缩技术综述
被引量:
1
1
作者
岳爽
陈喆
殷福亮
机构
大连理工大学信息与通信工程学院
出处
《数据采集与处理》
北大核心
2025年第1期102-116,共15页
基金
国家自然科学基金(61871066,62271103)。
文摘
图像是人们获取信息的重要途径之一。随着图像传输与存储需求的不断增加,尤其在带宽受限或云存储情况下,对图像进行极低比特率压缩,对于提高传输效率和节省存储空间具有重要意义。基于此,本文对有损图像极低比特率压缩技术进行了系统综述。首先,在基于生成对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)的图像压缩衍生算法在高分辨率图像压缩、生成图像模糊、忽视语义信息与纹理信息等方面问题的基础上,介绍了最新的极低比特率图像压缩方法。然后,阐述了分层压缩、基于对象和感兴趣区域等其他非GAN模型的极低比特率图像压缩方法。接着,描述了常用数据集及有损压缩条件下的图像质量评价方法。最后,对极低比特率有损图像压缩技术做出总结,并对其后续的发展进行了展望。
关键词
图像压缩
极低比特率
图像有损编码
深度学习
生成对抗网络
Keywords
image compression
very low bitrate
image lossy encoding
deep learning
generative adversarial network(GAN)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于ROI区域的极低比特率编码算法
2
作者
刘剑秋
阮秋琦
出处
《信号处理》
CSCD
2003年第z1期203-206,共4页
文摘
在极低比特率视频编码算法中,对感兴趣区域(ROI)优先进行编码能够获得更好的重建图像质量.在本文中,我们讨论了一种基于彩色直方图的人脸跟踪技术,它能够在头肩像图像序列中简单有效的准确定位ROI区域(人脸区域),并且,本文还提出了一种被称为小波块集合划分(SPWB)的小波编码算法用来对视频序列进行帧内编码,编码试验的结果表明,在同样的压缩比下,SPWB编码器能够获得比H.26L帧内编码器更好的重建图像质量.
关键词
极低比特率
编码
ROI
人脸跟踪
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
保持应用特征信息的视频序列分层与时域亚采样
3
作者
石荣
崔奕
李晓峰
李在铭
机构
电子科技大学通信与信息工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z2期373-374,共2页
文摘
针对信道带宽和存储空间严格受限条件下的视频传输和存储,提出了保持应用特征信息的视频序列分层与时域亚采样模型。把视频序列分解为背景层与运动目标层,对背景层单独压缩,对运动目标层按照相应准则实施保持应用特征信息的时域亚采样后再进行压缩,使得编码比特流量大幅度降低,从而为在极低比特率条件下的视频传输和存储创造了条件。
关键词
视频序列
分层表征
应用特征信息的保持
时域亚采样
极低比特率
视频传输与存储
Keywords
Video sequence
Hierarchical representation
Application characteristic information maintenance
Temporal sub-sampling
Very low bit-rate Video transmission and storage
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于分水岭-隐马尔可夫模型联合的语义视频对象提取技术
4
作者
杨树堂
汤志平
机构
上海交通大学电子信息与电子工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第11期9-11,共3页
基金
国家高科技研究发展技术(863)项目(2005AA145110)资助
文摘
针对3C无线网络的增值服务业务,提出一种语义对象基于分水岭算法的视频帧内的分割,及基于隐马尔可夫模型的视频帧间跟踪提取技术。其主要的特点是首先采用基于标识集的分水岭算法来进行初始帧内语义视频对象的标定和分割处理,随后再进行二值化掩膜处理,最后借助隐马尔可夫测量场模型,将后续帧中视频对象的跟踪处理演化为跟踪区域与非跟踪区域的二值离散化标定问题。实验结果证明,该算法能很好地实现视频帧序列中语义视频对象的连续提取。
关键词
语义视频对象
分水岭算法
隐马尔可夫模型
极低比特率
Keywords
Semantic video object
Watershed algorithm
Hidden markov random field model
Very low bit-rate
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极低比特率图像压缩技术综述
岳爽
陈喆
殷福亮
《数据采集与处理》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
基于ROI区域的极低比特率编码算法
刘剑秋
阮秋琦
《信号处理》
CSCD
2003
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
保持应用特征信息的视频序列分层与时域亚采样
石荣
崔奕
李晓峰
李在铭
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于分水岭-隐马尔可夫模型联合的语义视频对象提取技术
杨树堂
汤志平
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
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职称材料
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