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题名基于进化算法低信噪比环境的基音频率检测
被引量：1
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作者
张小恒
李勇明
谢文宾
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机构
重庆广播电视大学
重庆大学通信工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第11期46-52,共7页
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基金
国家自然科学基金(61108086
61171089
+9 种基金
91438104
61471073)
CSTC(cstc2012jj A40015)
中央高校基金(CDJZR12160011
CDJZR155507
CDJZR13160008
CDJZ165501)
国家博士后基金(2013M532153)
重庆博士后特别资助
重庆市教委科学技术研究项目资助(KJ1603805)
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文摘
构造频域空间的检测模型,将基音频率作为特征值进行提取,然后为检测模型引入模型参数即优化因子,通过进化算法对该因子进行全局优化,从而获取基音频率的全局最优值,在优化精度和时间代价上取得了较好的平衡。采用两种具有代表性的进化算法进行算法设计,包括遗传算法(GA算法)和粒子群算法(PSO算法)。将所提算法与相关有代表性的算法进行比较,结果表明,所提算法在不同类型不同程度的噪声环境下,能显著提升检测识别率,尤其是在极低信噪比下,优势更为明显。
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关键词
极低信噪比环境
基音频率
进化算法
遗传算法
粒子群算法
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Keywords
very-low SNR environment
fundamental tone frequency
evolutionary algorithm
genetic algorithm
PSO
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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