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基于Legendre多项式的板形模式识别优化仿真及应用
被引量：
1
1
作者
王海霞
王庆华
《材料与冶金学报》
CAS
北大核心
2021年第4期275-281,共7页
板形缺陷模式识别是铜带轧机板形控制中最重要的部分.本文在对多种识别方法对比分析的基础上,提出了一种基于Legendre多项式的板形缺陷识别优化算法.利用其正交特性,结合轧制工艺要求,采用Matlab仿真得到板形基函数多项式的参数设定,代...
板形缺陷模式识别是铜带轧机板形控制中最重要的部分.本文在对多种识别方法对比分析的基础上,提出了一种基于Legendre多项式的板形缺陷识别优化算法.利用其正交特性,结合轧制工艺要求,采用Matlab仿真得到板形基函数多项式的参数设定,代替原Legendre多项式的固定参数,同时根据来料板形特征设置迭代方程.结果表明:该优化算法能够有效地得到板形特征值,既弥补了最小二乘法板形识别的缺陷,又避免了Legendre正交多项式对调节机构的特殊要求;经现场验证,板形平均误差从±8 I减小到±6 I,精度提高了10%左右.
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关键词
板形缺陷模式识别
Legendre正交多项式
板
形
基函数
优化算法
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职称材料
题名
基于Legendre多项式的板形模式识别优化仿真及应用
被引量：
1
1
作者
王海霞
王庆华
机构
苏州大学应用技术学院
华东交通大学交通运输与物流学院
洛阳有色金属加工研究院
出处
《材料与冶金学报》
CAS
北大核心
2021年第4期275-281,共7页
基金
国家自然科学基金(51805215).
文摘
板形缺陷模式识别是铜带轧机板形控制中最重要的部分.本文在对多种识别方法对比分析的基础上,提出了一种基于Legendre多项式的板形缺陷识别优化算法.利用其正交特性,结合轧制工艺要求,采用Matlab仿真得到板形基函数多项式的参数设定,代替原Legendre多项式的固定参数,同时根据来料板形特征设置迭代方程.结果表明:该优化算法能够有效地得到板形特征值,既弥补了最小二乘法板形识别的缺陷,又避免了Legendre正交多项式对调节机构的特殊要求;经现场验证,板形平均误差从±8 I减小到±6 I,精度提高了10%左右.
关键词
板形缺陷模式识别
Legendre正交多项式
板
形
基函数
优化算法
Keywords
flatness defect pattern recognition
Legendre orthogonal polynomial
flat basis function
optimization algorithm
分类号
TF355 [冶金工程—冶金机械及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Legendre多项式的板形模式识别优化仿真及应用
王海霞
王庆华
《材料与冶金学报》
CAS
北大核心
2021
1
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