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基于图像识别的破碎机板式给料装置自动调速方法
1
作者
冯川
刘立丰
+4 位作者
朱龙啸
曹鋆程
王鹏
赵文翾
邹万强
《洁净煤技术》
2025年第S1期785-790,共6页
为进一步提高露天矿采掘作业的自动化水平和智能化程度,降低自移式破碎机司机的劳动强度并改善工作环境,提出了一种基于图像识别的破碎机板式给料装置自动调速和大块识别方法。该方法通过对破碎机受料斗的全景图像进行实时的采集、处理...
为进一步提高露天矿采掘作业的自动化水平和智能化程度,降低自移式破碎机司机的劳动强度并改善工作环境,提出了一种基于图像识别的破碎机板式给料装置自动调速和大块识别方法。该方法通过对破碎机受料斗的全景图像进行实时的采集、处理和存储,经过滤波处理后使用卷积神经网络算法提取图像细节特征,并通过改进的YOLOv5算法框架计算出受料斗煤量和大块的类别特征,最后利用最小距离分类算法得到受料斗的煤量类别,判断受料斗是否有大煤块以避免造成板式给料装置堵塞。利用上述方法构建受料斗煤量及大块视觉检测系统,并将受料斗实时煤量和大块结果发送至破碎机PLC,由PLC调节板式给料装置的速度,防止板式给料装置受料斗空斗或溢料,以及大块堵料等影响生产效率的情况发生。
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关键词
破碎机
板式给料装置
自动调速
煤量检测
大块识别
卷积神经网络
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职称材料
题名
基于图像识别的破碎机板式给料装置自动调速方法
1
作者
冯川
刘立丰
朱龙啸
曹鋆程
王鹏
赵文翾
邹万强
机构
华能伊敏煤电有限责任公司
出处
《洁净煤技术》
2025年第S1期785-790,共6页
文摘
为进一步提高露天矿采掘作业的自动化水平和智能化程度,降低自移式破碎机司机的劳动强度并改善工作环境,提出了一种基于图像识别的破碎机板式给料装置自动调速和大块识别方法。该方法通过对破碎机受料斗的全景图像进行实时的采集、处理和存储,经过滤波处理后使用卷积神经网络算法提取图像细节特征,并通过改进的YOLOv5算法框架计算出受料斗煤量和大块的类别特征,最后利用最小距离分类算法得到受料斗的煤量类别,判断受料斗是否有大煤块以避免造成板式给料装置堵塞。利用上述方法构建受料斗煤量及大块视觉检测系统,并将受料斗实时煤量和大块结果发送至破碎机PLC,由PLC调节板式给料装置的速度,防止板式给料装置受料斗空斗或溢料,以及大块堵料等影响生产效率的情况发生。
关键词
破碎机
板式给料装置
自动调速
煤量检测
大块识别
卷积神经网络
Keywords
crusher
plate feeding device
automatic speed regulation
coal quantity detection
block identification
convolutional neural networks
分类号
TD57 [矿业工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像识别的破碎机板式给料装置自动调速方法
冯川
刘立丰
朱龙啸
曹鋆程
王鹏
赵文翾
邹万强
《洁净煤技术》
2025
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