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基于改进型松散小波神经网络的软故障诊断方法
被引量：
2
1
作者
胡梅
樊敏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期242-246,共5页
提出了一种基于改进型松散小波神经网络的模拟电路软故障诊断方法.首先应用多分辨率分析和小波包分析将采集得到的电路故障原始数据进行故障特征提取,通过主元分析对提取的故障特征进行降维处理,并作为BP神经网络的输入对其训练,训练的...
提出了一种基于改进型松散小波神经网络的模拟电路软故障诊断方法.首先应用多分辨率分析和小波包分析将采集得到的电路故障原始数据进行故障特征提取,通过主元分析对提取的故障特征进行降维处理,并作为BP神经网络的输入对其训练,训练的结果即为具有故障模式识别能力的BP神经网络,然后将其应用于待测电路进行电路软故障诊断.仿真实验结果表明,本文提出的改进型松散小波神网络实现了待测电路的故障元件定位,是一种有效的模拟电路软故障诊断方法.
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关键词
多分辨率分析
小波
包分析
主元分析
松散小波神经网络
模拟电路软故障诊断
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职称材料
基于能量比小波网络的sEMG虚拟识别系统设计
被引量：
1
2
作者
李静
赵丽
耿丽清
《机床与液压》
北大核心
2012年第10期108-110,共3页
研究了基于松散小波神经网络及能量比法的表面肌电信号分类原理和方法,提出利用小波包变换获得表面肌电信号各频段系数,并将化简处理后的能量比值作为特征向量输入后续的松散型小波神经网络用于分类表面肌电信号的方法,搭建了虚拟识别...
研究了基于松散小波神经网络及能量比法的表面肌电信号分类原理和方法,提出利用小波包变换获得表面肌电信号各频段系数,并将化简处理后的能量比值作为特征向量输入后续的松散型小波神经网络用于分类表面肌电信号的方法,搭建了虚拟识别系统平台,进行了详细的实验研究。仿真结果表明:松散型小波神经网络及能量比法能够有效的从桡侧腕屈肌和总指伸肌采集的肌电信号中识别握拳、松拳、腕外展、腕内收4种运动模式,具有较高的识别率(90%以上)。
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关键词
能量比值
松散小波神经网络
表面肌电信号
虚拟识别
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职称材料
题名
基于改进型松散小波神经网络的软故障诊断方法
被引量：
2
1
作者
胡梅
樊敏
机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
导航仪器湖南省工程研究中心
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期242-246,共5页
基金
国家自然科学基金(61201031,61171079)项目资助
文摘
提出了一种基于改进型松散小波神经网络的模拟电路软故障诊断方法.首先应用多分辨率分析和小波包分析将采集得到的电路故障原始数据进行故障特征提取,通过主元分析对提取的故障特征进行降维处理,并作为BP神经网络的输入对其训练,训练的结果即为具有故障模式识别能力的BP神经网络,然后将其应用于待测电路进行电路软故障诊断.仿真实验结果表明,本文提出的改进型松散小波神网络实现了待测电路的故障元件定位,是一种有效的模拟电路软故障诊断方法.
关键词
多分辨率分析
小波
包分析
主元分析
松散小波神经网络
模拟电路软故障诊断
Keywords
multi-resolution analysis
wavelet package analysis
principal components analysis(PCA)
loose wavelet neural network
soft fault diagnosis of analog circuit
分类号
TN431.1 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
基于能量比小波网络的sEMG虚拟识别系统设计
被引量：
1
2
作者
李静
赵丽
耿丽清
机构
天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室
出处
《机床与液压》
北大核心
2012年第10期108-110,共3页
基金
中国科学院支持天津滨海新区建设科技行动计划项目(2007AA04Z254)
天津市科技发展支撑重点项目(08ZCKFSF03400)
天津职业技术师范大学科研发展基金预研项目(KJY11-11)
文摘
研究了基于松散小波神经网络及能量比法的表面肌电信号分类原理和方法,提出利用小波包变换获得表面肌电信号各频段系数,并将化简处理后的能量比值作为特征向量输入后续的松散型小波神经网络用于分类表面肌电信号的方法,搭建了虚拟识别系统平台,进行了详细的实验研究。仿真结果表明:松散型小波神经网络及能量比法能够有效的从桡侧腕屈肌和总指伸肌采集的肌电信号中识别握拳、松拳、腕外展、腕内收4种运动模式,具有较高的识别率(90%以上)。
关键词
能量比值
松散小波神经网络
表面肌电信号
虚拟识别
Keywords
Energy ratio
Loose wavelet packet NNT
sEMG
Virtual reorganization
分类号
TP319.9 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进型松散小波神经网络的软故障诊断方法
胡梅
樊敏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于能量比小波网络的sEMG虚拟识别系统设计
李静
赵丽
耿丽清
《机床与液压》
北大核心
2012
1
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职称材料
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