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基于相对形状上下文与概率松弛标记法的点模式匹配算法 被引量:3
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作者 赵键 孙即祥 +1 位作者 李智勇 陈明生 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第5期664-671,共8页
点模式匹配是计算机视觉和模式识别中重要而基础的问题。在立体视觉匹配、图像配准、目标识别与跟踪等方面都有广泛的应用,是目前各领域关注和研究的热点。该文提出了一种新的将不变特征与概率松弛标记法相结合的点模式匹配算法。该算... 点模式匹配是计算机视觉和模式识别中重要而基础的问题。在立体视觉匹配、图像配准、目标识别与跟踪等方面都有广泛的应用,是目前各领域关注和研究的热点。该文提出了一种新的将不变特征与概率松弛标记法相结合的点模式匹配算法。该算法首先提出一种新的基于点集的不变特征一相对形状上下文,然后利用点集间相对形状上下文的统计检验匹配测度来定义概率松弛标记法中新的相容性系数,并以此为基础来构造鲁棒的支持函数。最后通过匹配概率矩阵的松弛迭代以及匹配约束条件来实现点模式匹配问题的求解。模拟仿真与真实数据实验验证了本文算法在点集间存在相似变换乃至透视变换情况下具备较高匹配正确率,而且对于噪声和出格点也具备较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 点模式匹配 不变特征 相对形状上下文 概率松弛标记法
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异构环境下基干松弛标记法的任务调度
2
作者 杜晓丽 王俊丽 蒋昌俊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期615-621,共7页
提出了一种基于松弛标记法的任务调度算法(Relaxation labeling based task scheduling,RLBTS),将任务映射到异构资源(处理器计算能力和链路的通信能力不同)上.松弛标记法善于处理大量的约束条件,其核心思想是结点的标签分配通常受该... 提出了一种基于松弛标记法的任务调度算法(Relaxation labeling based task scheduling,RLBTS),将任务映射到异构资源(处理器计算能力和链路的通信能力不同)上.松弛标记法善于处理大量的约束条件,其核心思想是结点的标签分配通常受该结点的邻居结点某些属性的影响.依据邻居约束关系,可以逐渐排除不相关因素,迅速缩小搜索空间.该算法统筹兼顾了任务执行的计算需求和通信需求问题,实验结果表明对于通信和计算需求都很高的任务和通信密集型任务,RLBTS不失为一种有效的调度算法. 展开更多
关键词 任务调度 松弛标记法 异构环境
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基于松弛标记法的股票市场词汇极性研究 被引量:1
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作者 郭峰 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第10期162-164,174,共4页
股票市场是一个特殊的知识领域,词汇极性是词汇所体现的与股票价格关联的特性。正确识别词汇的极性对提高信息处理系统的结果至关重要。该方法在股评文本中抽取词汇之间的逻辑关系作为极性约束条件,利用松弛标记法善于处理大量约束条件... 股票市场是一个特殊的知识领域,词汇极性是词汇所体现的与股票价格关联的特性。正确识别词汇的极性对提高信息处理系统的结果至关重要。该方法在股评文本中抽取词汇之间的逻辑关系作为极性约束条件,利用松弛标记法善于处理大量约束条件的特点,对每个词汇进行标记指派。实验结果表明该方法是股票市场词汇极性识别的一种有效解决方法。 展开更多
关键词 股票市场 松弛标记法 词汇倾向性
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基于相对形状上下文的低分辨率遥感影像阵群目标关联算法 被引量:2
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作者 刘平 周滨 赵键 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期305-309,共5页
目标关联是遥感影像融合处理的重要步骤,本质上是目标配对问题。针对低分辨率遥感影像中阵群目标的特点,提出了一种基于点模式匹配的阵群目标关联算法。首先提出一种新的基于点集的不变特征——相对形状上下文特征,然后建立了以相对形... 目标关联是遥感影像融合处理的重要步骤,本质上是目标配对问题。针对低分辨率遥感影像中阵群目标的特点,提出了一种基于点模式匹配的阵群目标关联算法。首先提出一种新的基于点集的不变特征——相对形状上下文特征,然后建立了以相对形状上下文特征的统计检验匹配测度为基础的阵群目标关联数学模型。为了求解该模型,在构造新的相容性度量函数来初始化关联概率矩阵后,利用松弛标记法通过迭代逐步更新关联概率矩阵,同时通过行列双向正则化最终得到满足一对一约束的最优关联匹配结果。通过仿真和实际数据实验验证了新算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 阵群目标关联 点模式匹配 相对形状上下文 松弛标记法
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