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融合巴氏系数和杰卡德系数的图像相似度算法 被引量:1
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作者 范九伦 张雷 +2 位作者 刘颖 卢津 王富平 《西安邮电大学学报》 2020年第5期39-44,共6页
针对颜色特征提取时空间信息缺失问题,提出一种融合杰卡德系数和巴氏系数的图像相似度度量算法。通过巴氏系数求出全局相似度,使用杰卡德系数计算图像局部相似度在融合相似度中所占比例,同时引入修正余弦系数减少噪声干扰,最终作为融合... 针对颜色特征提取时空间信息缺失问题,提出一种融合杰卡德系数和巴氏系数的图像相似度度量算法。通过巴氏系数求出全局相似度,使用杰卡德系数计算图像局部相似度在融合相似度中所占比例,同时引入修正余弦系数减少噪声干扰,最终作为融合相似度进行图像检索。实验结果表明,该算法的平均检索准确率均高于其他图像检索算法,具有良好的检索性能。 展开更多
关键词 图像检索 相似度度量 巴氏系数 卡德系数 修正余弦系数
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基于项目属性聚类及相似度优化的协同过滤算法 被引量:6
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作者 苏凯 张萱 付静 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期20-26,共7页
协同过滤是电子商务推荐系统中应用最广泛的算法,传统协同过滤算法在面临数据稀疏性问题时,其相似度计算不够准确,影响了推荐系统的准确度。鉴于此,提出了一种基于项目属性聚类及相似度优化的协同过滤算法。首先,利用杰卡德系数衡量项... 协同过滤是电子商务推荐系统中应用最广泛的算法,传统协同过滤算法在面临数据稀疏性问题时,其相似度计算不够准确,影响了推荐系统的准确度。鉴于此,提出了一种基于项目属性聚类及相似度优化的协同过滤算法。首先,利用杰卡德系数衡量项目间属性距离,利用改进后的K-means算法对项目聚类;然后,计算目标项目与每个类中心的属性距离,设定阈值并筛选出小于阈值的类,将搜索范围缩小到对应的类中;最后,引入属性权重概念,将评分与属性权重相结合,优化相似度计算。在MovieLens数据集上的实验结果表明:改进后的算法能够显著提高推荐的准确度、查准率和覆盖率。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 卡德系数 项目属性聚类
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移动用户餐饮个性化需求推荐研究 被引量:3
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作者 朱保华 张晓滨 《现代电子技术》 北大核心 2015年第11期13-15,共3页
在个性化推荐系统中,协同过滤技术是应用最成功的技术。协同过滤技术包含几种典型代表,基于用户的协同过滤、基于内容项的协同过滤、基于关联规则的协同过滤等,这些方法都有各自的优缺点和应用领域。通过对传统协同过滤算法进行分析,根... 在个性化推荐系统中,协同过滤技术是应用最成功的技术。协同过滤技术包含几种典型代表,基于用户的协同过滤、基于内容项的协同过滤、基于关联规则的协同过滤等,这些方法都有各自的优缺点和应用领域。通过对传统协同过滤算法进行分析,根据移动用户餐饮个性化的特点,引入杰卡德系数,将杰卡德系数引入到协同过滤中并对算法进行改进,最终在移动用户餐饮个性化推荐中取得了较为理想的效果。 展开更多
关键词 个性化 协同过滤 卡德系数 相似性
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SBHCF:基于奇异值分解的混合协同过滤推荐算法 被引量:3
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作者 苏凡军 唐启桂 《电子科技》 2016年第1期44-47,共4页
针对传统协同过滤中的最近邻查找不够合理导致推荐的准确率较低的困境。提出一个基于矩阵分解的混合相似度算法。该方法融合了基于模型的奇异值矩阵分解算法和基于近邻的协同过滤算法皮尔逊相关系数,并引入阈值和杰卡德系数对相似度进... 针对传统协同过滤中的最近邻查找不够合理导致推荐的准确率较低的困境。提出一个基于矩阵分解的混合相似度算法。该方法融合了基于模型的奇异值矩阵分解算法和基于近邻的协同过滤算法皮尔逊相关系数,并引入阈值和杰卡德系数对相似度进行修正。在公共有效数据集上的实验表明,所提出算法的平均绝对误差比传统的推荐算法至少降低了7.7%,有效提高了推荐准确率。 展开更多
关键词 协同过滤 奇异值矩阵分解 卡德系数 皮尔逊系数
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微胶囊饲料饲喂大黄鱼仔稚鱼的氨基酸营养评价 被引量:1
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作者 陈启发 梁萍 +4 位作者 邱曼丽 朱庆国 林建斌 林美凤 潘瑞珍 《中国饲料》 北大核心 2023年第13期95-100,共6页
通过对大黄鱼稚鱼体氨基酸组成、生长性能的观察比较,探讨大黄鱼仔稚鱼微胶囊饲料氨基酸营养的合理性;选用微胶囊饲料替代部分生物饵料驯育10日龄大黄鱼仔鱼,进行为期31 d的饲养试验。采用饲料氨基酸平衡性的化学评价指标评价微胶囊饲... 通过对大黄鱼稚鱼体氨基酸组成、生长性能的观察比较,探讨大黄鱼仔稚鱼微胶囊饲料氨基酸营养的合理性;选用微胶囊饲料替代部分生物饵料驯育10日龄大黄鱼仔鱼,进行为期31 d的饲养试验。采用饲料氨基酸平衡性的化学评价指标评价微胶囊饲料蛋白质的营养价值。以35日龄大黄鱼稚鱼体蛋白氨基酸组成作为参比系列,计算大黄鱼微胶囊饲料必需氨基酸比值系数(RC)。结果表明:赖氨酸的RC值最小,为0.7232,是大黄鱼微胶囊饲料的第一限制性必需氨基酸;赖氨酸湿基含量4.07%,为饲料蛋白的8.09%;蛋氨酸湿基含量1.59%,为饲料蛋白的3.16%。大黄鱼仔稚鱼微胶囊饲料必需氨基酸指数(EAAI)为93.52,杰卡德(Jaccard)系数为0.944,氨基酸比值系数分(SRC)为81.20;必需氨基酸干基含量(∑EAA)为23.71%;非必需氨基酸干基含量(∑NEAA)为27.07%;氨基酸干基总含量为50.78%,接近粗蛋白质干基含量(51.60%)。综上,大黄鱼微胶囊饲料9种必需氨基酸含量组成与35日龄大黄鱼体蛋白氨基酸组成之拟合关联相似度很高,接近理想蛋白质氨基酸模式,平衡度良好,可以为10日龄后期大黄鱼仔稚鱼提供良好的氨基酸营养。微胶囊饲料替代25%的生物饵料用于饲喂大黄鱼10日龄仔鱼培育稚幼鱼效果较好,具有可行性。 展开更多
关键词 大黄鱼 微胶囊饲料 氨基酸 评价 必需氨基酸指数 卡德(jaccard)系数 氨基酸比值系数
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基于阶段重构海洋捕食者算法的无线传感器网络定位
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作者 李一鸣 杨永鹏 +2 位作者 崔雅茹 聂础辉 杨刚 《无线电工程》 2025年第4期767-774,共8页
随着无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在各种应用中的广泛使用,节点定位精度成为衡量其性能的重要指标。提出了一种基于阶段重构海洋捕食者算法(Marine Predator Algorithm,MPA)的无线传感器定位方法,通过改进距离向量跳数(... 随着无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在各种应用中的广泛使用,节点定位精度成为衡量其性能的重要指标。提出了一种基于阶段重构海洋捕食者算法(Marine Predator Algorithm,MPA)的无线传感器定位方法,通过改进距离向量跳数(Distance Vector-Hop,DV-Hop)算法中的跳数估计误差,提高定位精度。在距离估计阶段,采用杰卡德系数量化模型调整节点与邻居节点之间的跳数,从而细化跳数计算,减小定位误差。在定位阶段,提出了阶段重构策略,利用种群多样性重新定义MPA的三阶段来优化搜索过程,引入随机个体的位置以增加算法的随机性和多样性,防止过早收敛到局部最优解。通过仿真实验与传统算法进行比较,验证了所提方法在各节点定位误差上的优越性。探讨了锚节点比例对定位性能的影响,在不同的锚节点比例下,所提方法能够稳定地提供更低的定位误差,进一步证明了其有效性和适应性。实验结果表明,所提方法在节点定位精度上具有明显优势,适用于复杂环境下的WSN定位任务。 展开更多
关键词 卡德系数 阶段重构 海洋捕食者算法 无线传感器网络
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