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协同进化算法在散斑条纹角点识别中的应用
被引量：
1
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作者
李学哲
孙文卿
崔国增
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第10期233-237,250,共6页
介绍激光散斑干涉位移测量原理以及基于该测量方法的重定位系统,提出用于识别条纹信息的协同进化算法。采用线性降维法大幅降低搜索难度,并详细研究针对条纹角点协同算法的亲和度计算、抗体浓度控制和克隆选择、交叉及变异操作等方法。...
介绍激光散斑干涉位移测量原理以及基于该测量方法的重定位系统,提出用于识别条纹信息的协同进化算法。采用线性降维法大幅降低搜索难度,并详细研究针对条纹角点协同算法的亲和度计算、抗体浓度控制和克隆选择、交叉及变异操作等方法。该算法可实时精确提取条纹中心线,并识别条纹数、条距和条角信息。研究表明将上述测量信息应用于移动控制平台,能够满足高精度重定位要求。
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关键词
协同进化
降维
散斑
条纹
浓度抑制
条纹角点
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题名
协同进化算法在散斑条纹角点识别中的应用
被引量：
1
1
作者
李学哲
孙文卿
崔国增
机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
苏州科技大学数理学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第10期233-237,250,共6页
基金
江苏省苏州市科技计划项目(SYG201428)
文摘
介绍激光散斑干涉位移测量原理以及基于该测量方法的重定位系统,提出用于识别条纹信息的协同进化算法。采用线性降维法大幅降低搜索难度,并详细研究针对条纹角点协同算法的亲和度计算、抗体浓度控制和克隆选择、交叉及变异操作等方法。该算法可实时精确提取条纹中心线,并识别条纹数、条距和条角信息。研究表明将上述测量信息应用于移动控制平台,能够满足高精度重定位要求。
关键词
协同进化
降维
散斑
条纹
浓度抑制
条纹角点
Keywords
Co-evolution
Dimensionality reduction
Speckle streak
Concentration suppression
Stripe corner
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
协同进化算法在散斑条纹角点识别中的应用
李学哲
孙文卿
崔国增
《计算机应用与软件》
北大核心
2019
1
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