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题名光学图像中空间物体条痕检测方法综述
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作者
王磊
张晓明
王建峰
曾显群
谢海闻
姜晓军
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机构
中国科学院国家天文台光学天文重点实验室
中国科学院大学天文与空间科学学院
中国科学院国家天文台长春人造卫星观测站
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出处
《天文学进展》
CSCD
北大核心
2024年第3期473-493,共21页
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基金
科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2022ZD0117401)
国家自然科学基金(12273063)。
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文摘
空间物体在光学图像中常常表现为拖长的条纹形状,即条痕,条痕的准确检测对空间物体的识别与测量具有重要意义。近年来,许多研究人员对空间物体条痕的检测方法进行研究,取得了丰硕的成果。随着空间物体探测能力的提高,暗弱条痕的检测在空间物体精确探测中变得越发重要。对当前光学图像中空间物体条痕检测方法的主要原理和步骤进行了综述,根据不同方法的特点进行了分类和总结,并选择了四种不同类别的代表性单帧图像空间物体条痕检测算法,利用模拟图像和实测图像对这四种方法进行了实验对比,根据实验结果分析了各方法的优缺点,最后对光学图像中的条痕检测方法的未来发展方向进行了展望。
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关键词
图像处理
空间物体
光学图像
条痕检测
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Keywords
image processing
space object
optical image
streak detection
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分类号
P171.3
[天文地球—天文学]
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