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生物条形码检测技术及其研究进展
被引量：
5
1
作者
刘培
尹会敏
+3 位作者
穆文静
栗慧
武二斌
魏东
《生物安全学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期172-177,共6页
生物条形码检测技术作为一种新的诊断工具,已逐渐应用于蛋白质、核酸和小分子物质的检测。生物条形码技术通过构建“纳米金颗粒-目标物-磁纳米颗粒”三明治结构,利用磁场作用,将结合在纳米金颗粒表面的大量相同序列的寡聚核苷酸洗脱下来...
生物条形码检测技术作为一种新的诊断工具,已逐渐应用于蛋白质、核酸和小分子物质的检测。生物条形码技术通过构建“纳米金颗粒-目标物-磁纳米颗粒”三明治结构,利用磁场作用,将结合在纳米金颗粒表面的大量相同序列的寡聚核苷酸洗脱下来,并进一步放大信号,实现对目标物的间接或直接检测。本文介绍了生物条形码检测技术的原理及其应用,综述了生物条形码与生物芯片银染技术、酶标纳米金技术、生物传感器技术、微孔板银染技术以及聚合酶链式反应技术等高灵敏放大信号技术的联合应用;并对其前景进行了展望,探索其最佳反应条件、优化操作步骤和多种物质的残留检测,开发标准化、商业化的生物条形码检测技术免疫试剂盒是未来重要的研究方向。
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关键词
生物
条形码检测
技术
蛋白质
核酸
小分子物质
三明治结构
纳米金颗粒
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职称材料
核酸条形码技术:扩展蛋白质-蛋白质相互作用检测通量的新方法
2
作者
李林鑫
秦晓红
米立志
《中国生物化学与分子生物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期281-294,共14页
蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)几乎参与了机体内所有重要的生物学过程,在细胞的基本生命过程中扮演了至关重要的角色,开发高通量的PPI检测新方法具有重要的生物学意义。目前,下一代测序技术(next-generation ...
蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)几乎参与了机体内所有重要的生物学过程,在细胞的基本生命过程中扮演了至关重要的角色,开发高通量的PPI检测新方法具有重要的生物学意义。目前,下一代测序技术(next-generation sequencing,NGS)发展快速,能在几天内测定超过10亿个模板的DNA序列。由于并行DNA测序技术所特有的敏感性、特异性、高通量和多路复用优势,其已被用作广谱分子计数器,应用于基因组测序和转录物组测序等领域。核酸条形码技术通过将寡核苷酸标签与目标蛋白质连接起来,从而标记编码蛋白质。之后,利用高通量的测序方法检测相互作用的蛋白质,实现了PPI的高通量检测。这一技术推动了PPI检测方法的飞速发展,提升了单次实验检测的通量,为构建PPI网络提供了强有力的技术支持。本文详细阐述了核酸条形码在PPI检测方法中的设计、生成和读取;通过分析核酸条形码技术在PPI研究中的应用范例,探讨了各自的优势和不足,并评估了数据的可靠性,讨论了基于核酸条形码技术的PPI检测方法未来的发展趋势。
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关键词
蛋白质-蛋白质相互作用
核酸
条形码检测
技术
下一代测序技术
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职称材料
基于多尺度特征的条形码快速检测算法
被引量：
4
3
作者
易帆
李功燕
许绍云
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第1期220-225,共6页
为提升在复杂环境下智能物流分拣系统中条形码检测的精度和速度,提出一种基于多尺度特征的条形码快速检测算法。采用深度学习中主流one-stage目标检测器作为基础框架,通过级联不同特征融合层和压缩层实现语义信息充分提取,在不同特征提...
为提升在复杂环境下智能物流分拣系统中条形码检测的精度和速度,提出一种基于多尺度特征的条形码快速检测算法。采用深度学习中主流one-stage目标检测器作为基础框架,通过级联不同特征融合层和压缩层实现语义信息充分提取,在不同特征提取层分别嵌入膨胀卷积和深度可分离卷积,对特征提取效果和速度进行有效优化提升。将算法应用于实际分拣现场数据进行测试分析,与已有的YoLo-v3和Vgg-SSD网络等进行对比,该算法在准确度和速度方面具有明显优势,能够较好解决实际应用问题。
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关键词
条形码检测
多尺度特征
卷积神经网络
特征融合
快速
检测
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职称材料
题名
生物条形码检测技术及其研究进展
被引量：
5
1
作者
刘培
尹会敏
穆文静
栗慧
武二斌
魏东
机构
河北北方学院河北省农产品食品质量安全分析检测重点实验室
河北北方学院农林科技学院
河北北方学院张家口市特色农产品质量安全重点实验室
张家口市动物卫生监督所
出处
《生物安全学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期172-177,共6页
基金
河北省重点研发计划项目(19225504D)
河北省高校百名优秀创新人才支持计划(Ⅲ)(SLRC2017019)
+1 种基金
河北北方学院博士基金(12995545)
2021年河北省研究生创新资助项目(CXZZSS2021125)。
文摘
生物条形码检测技术作为一种新的诊断工具,已逐渐应用于蛋白质、核酸和小分子物质的检测。生物条形码技术通过构建“纳米金颗粒-目标物-磁纳米颗粒”三明治结构,利用磁场作用,将结合在纳米金颗粒表面的大量相同序列的寡聚核苷酸洗脱下来,并进一步放大信号,实现对目标物的间接或直接检测。本文介绍了生物条形码检测技术的原理及其应用,综述了生物条形码与生物芯片银染技术、酶标纳米金技术、生物传感器技术、微孔板银染技术以及聚合酶链式反应技术等高灵敏放大信号技术的联合应用;并对其前景进行了展望,探索其最佳反应条件、优化操作步骤和多种物质的残留检测,开发标准化、商业化的生物条形码检测技术免疫试剂盒是未来重要的研究方向。
关键词
生物
条形码检测
技术
蛋白质
核酸
小分子物质
三明治结构
纳米金颗粒
Keywords
bio-barcode technology
protein
nucleic acid
small molecule
sandwich structure
nano-gold particles
分类号
Q-1 [生物学]
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职称材料
题名
核酸条形码技术:扩展蛋白质-蛋白质相互作用检测通量的新方法
2
作者
李林鑫
秦晓红
米立志
机构
天津大学生命科学学院结构与分子生物学系
出处
《中国生物化学与分子生物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期281-294,共14页
文摘
蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)几乎参与了机体内所有重要的生物学过程,在细胞的基本生命过程中扮演了至关重要的角色,开发高通量的PPI检测新方法具有重要的生物学意义。目前,下一代测序技术(next-generation sequencing,NGS)发展快速,能在几天内测定超过10亿个模板的DNA序列。由于并行DNA测序技术所特有的敏感性、特异性、高通量和多路复用优势,其已被用作广谱分子计数器,应用于基因组测序和转录物组测序等领域。核酸条形码技术通过将寡核苷酸标签与目标蛋白质连接起来,从而标记编码蛋白质。之后,利用高通量的测序方法检测相互作用的蛋白质,实现了PPI的高通量检测。这一技术推动了PPI检测方法的飞速发展,提升了单次实验检测的通量,为构建PPI网络提供了强有力的技术支持。本文详细阐述了核酸条形码在PPI检测方法中的设计、生成和读取;通过分析核酸条形码技术在PPI研究中的应用范例,探讨了各自的优势和不足,并评估了数据的可靠性,讨论了基于核酸条形码技术的PPI检测方法未来的发展趋势。
关键词
蛋白质-蛋白质相互作用
核酸
条形码检测
技术
下一代测序技术
Keywords
protein-protein interaction(PPI)
nucleic acid barcode technology
next-generation sequencing
分类号
Q51 [生物学—生物化学]
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职称材料
题名
基于多尺度特征的条形码快速检测算法
被引量：
4
3
作者
易帆
李功燕
许绍云
机构
中国科学院微电子研究所智能制造电子研发中心
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第1期220-225,共6页
基金
中国科学院弘光专项基金项目(KFJ-HGZX-012)
文摘
为提升在复杂环境下智能物流分拣系统中条形码检测的精度和速度,提出一种基于多尺度特征的条形码快速检测算法。采用深度学习中主流one-stage目标检测器作为基础框架,通过级联不同特征融合层和压缩层实现语义信息充分提取,在不同特征提取层分别嵌入膨胀卷积和深度可分离卷积,对特征提取效果和速度进行有效优化提升。将算法应用于实际分拣现场数据进行测试分析,与已有的YoLo-v3和Vgg-SSD网络等进行对比,该算法在准确度和速度方面具有明显优势,能够较好解决实际应用问题。
关键词
条形码检测
多尺度特征
卷积神经网络
特征融合
快速
检测
Keywords
barcode detection
multi-scale features
convolutional neural network
features fusion
fast detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生物条形码检测技术及其研究进展
刘培
尹会敏
穆文静
栗慧
武二斌
魏东
《生物安全学报》
CSCD
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
核酸条形码技术:扩展蛋白质-蛋白质相互作用检测通量的新方法
李林鑫
秦晓红
米立志
《中国生物化学与分子生物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多尺度特征的条形码快速检测算法
易帆
李功燕
许绍云
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
4
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职称材料
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