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一种耦合条带卷积和双注意力机制的彩钢板建筑物提取方法
1
作者
贺鹏程
杨树文
+1 位作者
单文超
杨海燕
《遥感信息》
北大核心
2025年第2期87-95,共9页
针对高分辨率遥感影像中彩钢板建筑物具有尺度差异大、类内颜色特征不稳定等问题,提出一种基于改进UNet网络的彩钢板建筑物提取方法(MFEDNet)。在编码器部分,利用新构建的多尺度特征增强模块替代原始UNet双卷积操作,提高模型多尺度特征...
针对高分辨率遥感影像中彩钢板建筑物具有尺度差异大、类内颜色特征不稳定等问题,提出一种基于改进UNet网络的彩钢板建筑物提取方法(MFEDNet)。在编码器部分,利用新构建的多尺度特征增强模块替代原始UNet双卷积操作,提高模型多尺度特征感知能力的同时能获取更为广泛的上下文信息。在跳跃连接阶段引入双注意力机制增强模型对特征的学习能力,其中的通道注意力模块有效增强了彩钢板建筑物类别颜色信息,解决了类内颜色特征不稳定问题。在自建的GCS数据集和开源CSS数据集上分别进行了对比实验,precision和OA分别达到了87.02%、92.26%和96.55%、92.63%,显著高于对比实验方法。实验结果表明,该方法能够有效提取彩钢板建筑物,避免了误提及空洞现象。
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关键词
深度学习
高分辨率遥感影像
彩钢板建筑物
提取
条带卷积
双注意力机制
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职称材料
题名
一种耦合条带卷积和双注意力机制的彩钢板建筑物提取方法
1
作者
贺鹏程
杨树文
单文超
杨海燕
机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心
甘肃省测绘科学与技术重点实验室
出处
《遥感信息》
北大核心
2025年第2期87-95,共9页
基金
国家自然科学基金(42161069)。
文摘
针对高分辨率遥感影像中彩钢板建筑物具有尺度差异大、类内颜色特征不稳定等问题,提出一种基于改进UNet网络的彩钢板建筑物提取方法(MFEDNet)。在编码器部分,利用新构建的多尺度特征增强模块替代原始UNet双卷积操作,提高模型多尺度特征感知能力的同时能获取更为广泛的上下文信息。在跳跃连接阶段引入双注意力机制增强模型对特征的学习能力,其中的通道注意力模块有效增强了彩钢板建筑物类别颜色信息,解决了类内颜色特征不稳定问题。在自建的GCS数据集和开源CSS数据集上分别进行了对比实验,precision和OA分别达到了87.02%、92.26%和96.55%、92.63%,显著高于对比实验方法。实验结果表明,该方法能够有效提取彩钢板建筑物,避免了误提及空洞现象。
关键词
深度学习
高分辨率遥感影像
彩钢板建筑物
提取
条带卷积
双注意力机制
Keywords
deep learning
high resolution remote sensing imagery
color steel plate building
extraction
strip Convolution
dual attention mechanism
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
一种耦合条带卷积和双注意力机制的彩钢板建筑物提取方法
贺鹏程
杨树文
单文超
杨海燕
《遥感信息》
北大核心
2025
0
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