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题名总体相关系数比较的假设检验
被引量：15
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作者
江梅
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机构
广州医学院第一附属医院广州呼吸疾病研究所
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010年第1期83-83,87,共2页
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关键词
pearson相关系数
假设检验
线性相关分析
医学统计
STATA
咨询工作
SPSS
统计软件
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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题名一种混合特征选择的朴素贝叶斯网络入侵检测算法
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作者
郑锦波
王慧玲
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机构
伊犁师范大学网络安全与信息技术学院
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出处
《南京师大学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期73-83,共11页
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基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01C337)
伊犁师范学院重点学科开放课题(XJZDXKphy202302).
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文摘
在入侵检测应用中,机器学习算法发挥着至关重要的作用,特征选择作为关键的数据预处理步骤,可以有效提升分类器的分类效果.而现有的特征选择算法未考虑数据分布不均匀时特征间存在的伪相关性,影响了分类器的泛化能力.针对此问题,本文提出了一种混合特征选择的朴素贝叶斯网络入侵检测算法,将相关性度量准则引入特征提取阶段,避免特征间存在的伪相关性,更好地满足朴素贝叶斯算法的强假设,使模型检测性能有效提升.该方法采用了两步特征选择策略:第一步筛选数据集中和类变量相关性较强特征;第二步去除冗余特征,筛选出相互条件独立的特征作为特征子集,并将此特征子集送入朴素贝叶斯算法进行检测.实验结果表明,提议的方法在检测率和泛化性能上都优于参与对比的6个传统机器学习算法,并且在一定程度上克服了数据分布不平衡导致的精度低的问题,与近期提出的两个深度学习算法相比较,在准确率和精确率上优于两个对比深度学习算法.
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关键词
网络入侵检测
条件独立性
特征选择
条件互信息
pearson相关系数
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Keywords
network intrusion detection
conditional independence
feature selection
conditional mutual information
pearson correlation coefficient
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名公司信贷组合中违约依赖的度量指标
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作者
王周伟
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机构
复旦大学金融研究院
上海师范大学金融学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第20期175-178,共4页
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基金
上海市教委课题(06DS075)
上海师范大学立项资助课题(PW606)
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文摘
违约依赖是信贷资产违约损失评估与风险加权资产计算中的核心输入变量。本文全面探讨了违约依赖的涵义、成因、度量指标与违约依赖结构描述函数,并探讨了关联函数的具体运用。
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关键词
违约依赖
条件pearson线性相关系数
等级相关系数
关联函数
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分类号
F830.5
[经济管理—金融学]
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题名氟草定气相色谱分析方法的研究
被引量：1
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作者
刘绍仁
叶纪明
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机构
农业部农药检定所
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出处
《农药科学与管理》
CAS
1992年第1期23-25,共3页
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文摘
本文选用10%SE-30为固定液的填充柱,以正二十二碳烷为内标物,在适宜的色谱条件下对氟草定原药、乳油进行定量分析。该方法的变异系数为0.36%,回收率为99.7%,线性相关系数 R=0.9999,氟草定的保留时间为6.0分钟,与液相色谱分析值对照,两种方法的结果一致。
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关键词
氟草定
线性相关系数
十二碳烷
内标物
苗后除草剂
气相色谱条件
变异系数
内吸传导型
使它隆
保留时间
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分类号
S48
[农业科学—农药学]
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