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Copula函数分析江苏仪邗地区降雨-潮位的条件风险概率
1
作者
汪海航
李帆
+1 位作者
秦志琼
蒋晓蕾
《济南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期355-361,共7页
为了预测长江干流高水位顶托时的洪涝风险,基于1965—2021年间江苏省仪邗地区的最大3 d面降雨量及同期潮位数据,首先通过构建边缘分布函数,并采用极大似然估计法精确估计参数;然后选取Archimedean Copula函数、椭圆Copula函数及Plackett...
为了预测长江干流高水位顶托时的洪涝风险,基于1965—2021年间江苏省仪邗地区的最大3 d面降雨量及同期潮位数据,首先通过构建边缘分布函数,并采用极大似然估计法精确估计参数;然后选取Archimedean Copula函数、椭圆Copula函数及Plackett Copula函数,并通过图形分析法和均方根误差综合评估和优选;最后构建降雨-潮位联合概率分布模型,并基于模型计算降雨-潮位的条件风险概率。结果表明:所选用的Copula函数能够有效拟合降雨-潮位联合概率分布,并且揭示降雨与潮位之间的关联性,当暴雨重现期为20 a时,相同重现期的潮位超过设计值的概率为3.35%,小于相同重现期的潮位本身发生的概率,说明降雨会对当地的潮位造成影响,两者之间存在相关性。
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关键词
降雨
潮位
边缘分布函数
COPULA函数
条件风险概率
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题名
Copula函数分析江苏仪邗地区降雨-潮位的条件风险概率
1
作者
汪海航
李帆
秦志琼
蒋晓蕾
机构
扬州大学水利科学与工程学院
出处
《济南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期355-361,共7页
基金
国家自然科学基金项目(52109036,42201128,42301026)
2023年江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(SJCX23-1949)。
文摘
为了预测长江干流高水位顶托时的洪涝风险,基于1965—2021年间江苏省仪邗地区的最大3 d面降雨量及同期潮位数据,首先通过构建边缘分布函数,并采用极大似然估计法精确估计参数;然后选取Archimedean Copula函数、椭圆Copula函数及Plackett Copula函数,并通过图形分析法和均方根误差综合评估和优选;最后构建降雨-潮位联合概率分布模型,并基于模型计算降雨-潮位的条件风险概率。结果表明:所选用的Copula函数能够有效拟合降雨-潮位联合概率分布,并且揭示降雨与潮位之间的关联性,当暴雨重现期为20 a时,相同重现期的潮位超过设计值的概率为3.35%,小于相同重现期的潮位本身发生的概率,说明降雨会对当地的潮位造成影响,两者之间存在相关性。
关键词
降雨
潮位
边缘分布函数
COPULA函数
条件风险概率
Keywords
rainfall
tidal
edge distribution function
Copula function
conditional probability of risk
分类号
TV21 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Copula函数分析江苏仪邗地区降雨-潮位的条件风险概率
汪海航
李帆
秦志琼
蒋晓蕾
《济南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
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