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题名光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法
被引量：78
- 1
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作者
赵唯嘉
张宁
康重庆
王跃峰
李鹏
马烁
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机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学
中国电力科学研究院新能源研究所(风电并网与评估中心)
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2015年第16期8-15,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51307092
51325702)
国家电网公司科技项目"新能源发电接纳能力评估分析平台研发与示范应用"~~
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文摘
光伏发电出力的可预测性较低,相比点预测而言,光伏发电出力的概率性预测能够提供更多的信息,有利于电力系统的安全经济运行。提出了一种基于Copula理论的光伏发电出力的条件预测误差分布估计方法。采用Copula函数对光伏实际出力与点预测的联合概率分布进行建模,实现了任意点预测对应的光伏实际出力的条件概率分布的估计。针对天气状况,对光伏预测精度影响较大的实际情况,采用聚类的方法按天气类型将历史数据进行分类,针对每类天气类型的光伏预测误差分别进行建模以提高预测误差估计的准确度。以2014全球能源预测竞赛(GEFC 2014)中的光伏出力数据进行了实证分析,验证了所提出方法对光伏出力条件预测误差估计的有效性,结果表明提出的方法在校准性和锐度方面均优于常用的正态分布的预测误差估计方法。
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关键词
光伏发电
COPULA
点预测
概率性预测
条件预测误差
天气类型
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Keywords
photovoltaic power generation
Copula
point forecast
probabilistic forecast
conditional forecast error
weather type
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑光伏出力预测误差修正的储能优化配置方法
被引量：21
- 2
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作者
茆美琴
洪嘉玲
张榴晨
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机构
合肥工业大学
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期410-416,共7页
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基金
国家自然科学基金(51577047)
安徽省科技厅国际合作项目(1604b0602015)。
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文摘
首先,基于k均值聚类和Copula理论建立不同天气类型下光伏出力的条件预测误差分布模型,并利用该模型修正储能运行时序模拟算法中的光伏出力预测值;其次,以跟踪光伏电站计划出力为控制目标,并以光伏电站寿命周期内年均收益最大为经济性优化目标,综合考虑储能全寿命周期成本、偏离计划出力的惩罚成本和光伏电站收益,采用粒子群算法和时序模拟计算法搜索最优的储能配置方案。最后,以安徽某地额定容量为100 MW的光伏并网电站储能配置方案为例,对所提出的方法进行验证。仿真算例表明,考虑修正与不考虑修正的情况相比,光伏电站的经济性得到提高,所需储能的功率和容量减小。
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关键词
储能
光伏电站
优化配置
粒子群优化
条件预测误差修正
COPULA理论
时序模拟
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Keywords
energy storage
photovoltaic power station
optimal configuration
particle swarm optimization
conditional forecast error correction
Copula theory
time series simulation
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分类号
TM15
[电气工程—电工理论与新技术]
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题名考虑预测误差分布的光伏阵列储能容量配置
被引量：2
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作者
韩菲
马建伟
王磊
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机构
河南恩湃高科集团有限公司
国网河南省电力公司电力科学研究院
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出处
《农村电气化》
2019年第2期63-65,共3页
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文摘
对于分布式电源光伏并网运行系统,为了减少分布式光伏系统的随机性问题对电力系统的影响,利用储能降低预测误差来解决分布式光伏随机波动的问题。基于随机数学中的copula函数建立分布式光伏发电出力的条件预测误差模型,利用遗传算法对模型中的参数进行极大似然估计。设置分布式光伏的收益最大为优化目标,然后将补偿分布式光伏预测误差的区间函数作为约束条件加入储能容量配置的模型中。仿真结果表明,该方法的储能配置模型的经济性和准确性均优于不考虑预测误差分布模型。
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关键词
COPULA函数
条件预测误差
储能容量配置
优化目标
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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