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视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法被引量：7: 1; 作者陈韩锋戚飞虎《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期34-37,共4页; 本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条... 展开更多; 关键词视频对象分割 GIBBS随机场时空联合分割迭代条件模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术被引量：10: 2; 作者黄贤武朱莉 +1 位作者仲兴荣王加俊《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期367-371,共5页; 在图像处理领域,视频图像序列中的运动目标分割技术是一个被广泛研究的热点课题。该文提出一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术。首先,对视频序列的前后3帧图像进行处理,获得两帧初始标记场;随后,对两帧初始标记场进行“... 展开更多; 关键词图像分割马尔可夫随机场迭代条件模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合多尺度统计信息模糊C均值聚类与Markov随机场的小波域声纳图像分割被引量：5: 3; 作者夏平任强 +1 位作者吴涛雷帮军《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期940-948,共9页; 声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了... 展开更多; 关键词信息处理技术声纳图像分割模糊C均值聚类 MARKOV随机场小波域迭代条件模型算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于融合差异图的变化检测方法及其在洪灾中的应用被引量：10: 4; 作者黄平平段盈宏 +1 位作者谭维贤徐伟《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2021年第1期143-158,共16页; 由于洪灾区域的地物散射特性受环境影响会发生改变,在对该区域合成孔径雷达(SAR)图像进行变化检测时会使检测结果的错误率提高,而且用单一方法得到的差异图变化检测结果精度较低。针对上述问题,该文提出一种基于融合差异图的变化检测方... 展开更多; 关键词 SAR图像变化检测无监督改进相对熵迭代条件模型和马尔科夫随机场; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于Markov随机场的图像分割方法: 5; 作者任然刘宏申《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第3期252-255,共4页; 提出一种基于Markov随机场图像分割方法。在K-Means图像分割的基础上,建立标记场和特征场,构造Markov随机场模型,再利用条件迭代模型(ICM)算法逐点更新图像标记,实现图像的最大后验概率(MAP)估计,从而实现图像的有效分割。实验结果表明... 展开更多; 关键词图像分割 MARKOV随机场条件迭代模型最大后验概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的遥感图像变化检测算法被引量：1: 6; 作者袁琪赵荣椿《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2737-2741,共5页; 原有基于简单马尔可夫随机场(MRF)模型的变化检测算法基于全局一致性假设,这一假设往往与实际情况不符,影响到结果准确性。本文提出基于观察场与标号场互相关的改进MRF模型及相应的变化检测算法。以迭代条件模型解决后验概率最大化问题... 展开更多; 关键词多时相遥感图像互相关马尔可夫随机场最大后验概率同步自回归模型迭代条件模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于简化马尔可夫随机场的红外图像快速分割方法: 7; 作者刘秋让黄慧敏毛星锦《电子设计工程》 2011年第6期157-161,共5页; 分析了传统的基于马尔可夫随机场图像分割算法收敛速度慢和固定加权等缺点,提出了一种基于简化马尔可夫随机场的红外图像快速分割算法。该算法首先对红外图像极大似然初始分割,并利用简化马尔可夫随机场对图像进行建模。在此基础上采用... 展开更多; 关键词红外图像分割简化马尔可夫随机场最大后验概率迭代条件模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法被引量：7: 1; 作者陈韩锋戚飞虎; 机构上海交通大学计算机科学与工程系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期34-37,共4页; 基金国家自然科学基金 (No 60 0 72 0 2 9); 文摘本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条件将二者结合起来 ,得到该帧最后的分割标记场 .实验结果表明 ,这种时空结合方法可以较好地避免以往的比重法过分依赖于空间域分割精度的问题 .; 关键词视频对象分割 GIBBS随机场时空联合分割迭代条件模型; Keywords video object segmentation Gibbs random field (GRF) spatio-temporal segmentation iterated conditional modes; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术被引量：10: 2; 作者黄贤武朱莉仲兴荣王加俊; 机构苏州大学电子信息学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期367-371,共5页; 基金江苏省自然科学基金(BK2001137)资助课题; 文摘在图像处理领域,视频图像序列中的运动目标分割技术是一个被广泛研究的热点课题。该文提出一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术。首先,对视频序列的前后3帧图像进行处理,获得两帧初始标记场;随后,对两帧初始标记场进行“与”操作,获得共同标记场;最后,以原始图像的色彩聚类图像作为先验知识,重新定义Gibbs能量函数,并利用迭代条件模型(ICM)实现最大后验概率(MAP)的估算问题,获得优化标记场。实验结果表明:该模型克服了传统时空马尔可夫随机场模型因运动产生的显露遮挡现缘,同时减弱了运动一致性造成的空洞现象并削弱了噪声的影响。; 关键词图像分割马尔可夫随机场迭代条件模型; Keywords Image segmentation, Markov Random Field （MRF）, Iterated Conditional Mode （ICM）; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合多尺度统计信息模糊C均值聚类与Markov随机场的小波域声纳图像分割被引量：5: 3; 作者夏平任强吴涛雷帮军; 机构三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室三峡大学计算机与信息学院; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期940-948,共9页; 基金国家自然科学基金重点项目(U1401252) 国家自然科学基金项目(61272237) 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室开放基金项目(2015KLA05); 文摘声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了该方向纹理特征,依据低频子带的统计峰值选取FCM初始聚类中心,应用小波域FCM聚类算法对声纳图像进行预分割,抑制噪声的影响,提高了预分割的准确性;构建初分割后图像的多尺度MRF模型,尺度间节点标记的相关性采用1阶Markov性表征,尺度内构建2阶邻域系统描述系数间的标记联系,标记场采用双点多级逻辑模型建模,同一标记的系数特征场采用高斯模型建模,弥补了MRF算法中层次信息和轮廓信息描述的不足;应用迭代条件模型算法求其最小能量下的标记场,实现声纳图像分割。从视觉主观效果和客观评价指标两方面的实验结果验证表明,该算法分割声纳图像均优于FCM聚类算法和MRF算法,分割的声纳图像边缘与细节的清晰度、精细度均有一定程度改善。; 关键词信息处理技术声纳图像分割模糊C均值聚类 MARKOV随机场小波域迭代条件模型算法; Keywords information processing technology sonar image segmentation fuzzy C-means clustering Markov random field model wavelet domain iteration condition model algorithm; 分类号 TB566 [交通运输工程—水声工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于融合差异图的变化检测方法及其在洪灾中的应用被引量：10: 4; 作者黄平平段盈宏谭维贤徐伟; 机构内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古自治区雷达技术与应用重点实验室; 出处《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2021年第1期143-158,共16页; 基金国家自然科学基金(61631011) 内蒙古科技重大专项(2019ZD022) +1 种基金内蒙古科技计划项目(2019GG139) 内蒙古创新引导项目(KCBJ2017,KCBJ2018014)。; 文摘由于洪灾区域的地物散射特性受环境影响会发生改变,在对该区域合成孔径雷达(SAR)图像进行变化检测时会使检测结果的错误率提高,而且用单一方法得到的差异图变化检测结果精度较低。针对上述问题,该文提出一种基于融合差异图的变化检测方法,该方法通过构造基于改进相对熵与均值比的融合差异图,综合了熵值差异图的区域敏感性和均值差异图的区域保持性的优势。首先,利用皮尔逊相关系数对模糊局部信息C均值聚类(FLICM)方法的初始聚类结果进行二次分类,再将二次分类结果作为图像初始分割,最后利用迭代条件模型和马尔科夫随机场(ICM-MRF)获得图像的最终分割结果。为了验证所提方法的有效性,该文使用瑞士Bern地区在1999年4月和5月的ERS-2遥感数据以及加拿大Ottawa地区在1997年5月和8月的Radarsat遥感数据进行实验,并用该方法对中国鄱阳湖地区2020年6月和7月的Sentinel-1-A遥感数据进行了洪灾检测实验,估计了鄱阳湖附近区域洪灾前后的受灾范围和变化趋势。实验结果表明该文算法总体检测误差较低,一定程度上降低了检测结果的错误率,提高了检测结果的精度。; 关键词 SAR图像变化检测无监督改进相对熵迭代条件模型和马尔科夫随机场; Keywords SAR image Change detection Unsupervised Improve relative entropy Iterative Condition Model and Markov Random Field(ICM-MRF); 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于Markov随机场的图像分割方法: 5; 作者任然刘宏申; 机构安徽工业大学计算机学院; 出处《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第3期252-255,共4页; 基金国家自然科学基金项目(61003311); 文摘提出一种基于Markov随机场图像分割方法。在K-Means图像分割的基础上,建立标记场和特征场,构造Markov随机场模型,再利用条件迭代模型(ICM)算法逐点更新图像标记,实现图像的最大后验概率(MAP)估计,从而实现图像的有效分割。实验结果表明,该方法比直接采用Markov方法有着更好的分割效果。; 关键词图像分割 MARKOV随机场条件迭代模型最大后验概率; Keywords image segmentation Markov random field iterated conditional model maximum posteriori probability; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的遥感图像变化检测算法被引量：1: 6; 作者袁琪赵荣椿; 机构西北工业大学计算机学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2737-2741,共5页; 基金国家自然科学基金(60472072) 博士点基金(20040690034)资助课题; 文摘原有基于简单马尔可夫随机场(MRF)模型的变化检测算法基于全局一致性假设,这一假设往往与实际情况不符,影响到结果准确性。本文提出基于观察场与标号场互相关的改进MRF模型及相应的变化检测算法。以迭代条件模型解决后验概率最大化问题,为像素分类;根据当前分类,利用邻域中同类像素调整观察场中的像素特征值;以新的像素特征进一步优化分类。本文采用两段迭代算法,以多时相遥感图像的差值图像做为观察场。实验证明该算法能有效提高检测结果精度。; 关键词多时相遥感图像互相关马尔可夫随机场最大后验概率同步自回归模型迭代条件模型; Keywords Multitemporal remote-sensing images Correlation MRF （CMRF） Maximum A Posterior （MAP） Simultaneous auto-regressive, Iteration condition model; 分类号 TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于简化马尔可夫随机场的红外图像快速分割方法: 7; 作者刘秋让黄慧敏毛星锦; 机构西北工业大学计算机学院西北工业大学图书馆; 出处《电子设计工程》 2011年第6期157-161,共5页; 文摘分析了传统的基于马尔可夫随机场图像分割算法收敛速度慢和固定加权等缺点,提出了一种基于简化马尔可夫随机场的红外图像快速分割算法。该算法首先对红外图像极大似然初始分割,并利用简化马尔可夫随机场对图像进行建模。在此基础上采用自适应的加权变化形式进行迭代,不但加速了分割算法的收敛速度,而且使得分割效果都大为改善。在真实的飞机和舰艇红外图像上,该算法都取得了较好的分割效果。; 关键词红外图像分割简化马尔可夫随机场最大后验概率迭代条件模型; Keywords infrared image segmentation simple Markov random field maximum a posterior iterated condition mode; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法	陈韩锋戚飞虎	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术	黄贤武朱莉仲兴荣王加俊	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2006	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合多尺度统计信息模糊C均值聚类与Markov随机场的小波域声纳图像分割	夏平任强吴涛雷帮军	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于融合差异图的变化检测方法及其在洪灾中的应用	黄平平段盈宏谭维贤徐伟	《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于Markov随机场的图像分割方法	任然刘宏申	《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种改进的遥感图像变化检测算法	袁琪赵荣椿	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于简化马尔可夫随机场的红外图像快速分割方法	刘秋让黄慧敏毛星锦	《电子设计工程》	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料