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基于迭代条件模型算法的图像超分辨率重建 被引量：2
1
作者 唐丽焕 陈辉 +1 位作者 吕小倩 孔凡慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期153-154,194,共3页
图像超分辨重建是从一系列降质的低分辨率图像中获取高分辨率的图像。在最大后验概率算法基础上提出了一种基于马尔可夫随机场的超分辨率重建算法,并通过迭代条件模型实现超分辨率图像重建。实验结果表明,与传统的超分辨率重建算法相比... 图像超分辨重建是从一系列降质的低分辨率图像中获取高分辨率的图像。在最大后验概率算法基础上提出了一种基于马尔可夫随机场的超分辨率重建算法,并通过迭代条件模型实现超分辨率图像重建。实验结果表明,与传统的超分辨率重建算法相比,该算法是一种快速的计算最大后验概率的方法,采用Potts-Strauss模型作为图像的先验概率密度函数,经过五、六次的迭代就能达到理想的迭代效果,解决了最大后验概率算法计算量大的缺点,是一种高效的超分辨率重建算法,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 超分辨率 图像重建 马尔可夫随机场 迭代条件模型 最大后验概率
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视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 被引量：7
2
作者 陈韩锋 戚飞虎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期34-37,共4页
本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条... 本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条件将二者结合起来 ,得到该帧最后的分割标记场 .实验结果表明 ,这种时空结合方法可以较好地避免以往的比重法过分依赖于空间域分割精度的问题 . 展开更多
关键词 视频对象分割 GIBBS随机场 时空联合分割 迭代条件模型
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基于边缘信息和时空马尔可夫模型的运动目标检测方法 被引量：2
3
作者 张家轩 王成儒 《燕山大学学报》 CAS 2011年第2期124-129,共6页
针对传统方法易受阴影和噪声的影响,不能精确分割出运动目标的情况,提出了一种基于边缘信息和时空马尔可夫模型的运动目标检测方法。首先对3帧连续的图像进行边缘提取,然后通过差分法运算获得两帧初始标记场,随后对两帧初始标记场进行&q... 针对传统方法易受阴影和噪声的影响,不能精确分割出运动目标的情况,提出了一种基于边缘信息和时空马尔可夫模型的运动目标检测方法。首先对3帧连续的图像进行边缘提取,然后通过差分法运算获得两帧初始标记场,随后对两帧初始标记场进行"与"操作获得共同标记场,利用迭代条件模型求解共同标记场的全局最小值,进而实现近似求解最大后验概率的估算,获得优化的标记场,最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的检测。与多种方法进行比较表明,该方法能对运动目标进行准确检测,且具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 运动目标检测 马尔可夫随机场 边缘提取 迭代条件模型
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一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术 被引量：10
4
作者 黄贤武 朱莉 +1 位作者 仲兴荣 王加俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期367-371,共5页
在图像处理领域,视频图像序列中的运动目标分割技术是一个被广泛研究的热点课题。该文提出一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术。首先,对视频序列的前后3帧图像进行处理,获得两帧初始标记场;随后,对两帧初始标记场进行“... 在图像处理领域,视频图像序列中的运动目标分割技术是一个被广泛研究的热点课题。该文提出一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术。首先,对视频序列的前后3帧图像进行处理,获得两帧初始标记场;随后,对两帧初始标记场进行“与”操作,获得共同标记场;最后,以原始图像的色彩聚类图像作为先验知识,重新定义Gibbs能量函数,并利用迭代条件模型(ICM)实现最大后验概率(MAP)的估算问题,获得优化标记场。实验结果表明:该模型克服了传统时空马尔可夫随机场模型因运动产生的显露遮挡现缘,同时减弱了运动一致性造成的空洞现象并削弱了噪声的影响。 展开更多
关键词 图像分割 马尔可夫随机场 迭代条件模型
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融合多尺度统计信息模糊C均值聚类与Markov随机场的小波域声纳图像分割 被引量：6
5
作者 夏平 任强 +1 位作者 吴涛 雷帮军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期940-948,共9页
声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了... 声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了该方向纹理特征,依据低频子带的统计峰值选取FCM初始聚类中心,应用小波域FCM聚类算法对声纳图像进行预分割,抑制噪声的影响,提高了预分割的准确性;构建初分割后图像的多尺度MRF模型,尺度间节点标记的相关性采用1阶Markov性表征,尺度内构建2阶邻域系统描述系数间的标记联系,标记场采用双点多级逻辑模型建模,同一标记的系数特征场采用高斯模型建模,弥补了MRF算法中层次信息和轮廓信息描述的不足;应用迭代条件模型算法求其最小能量下的标记场,实现声纳图像分割。从视觉主观效果和客观评价指标两方面的实验结果验证表明,该算法分割声纳图像均优于FCM聚类算法和MRF算法,分割的声纳图像边缘与细节的清晰度、精细度均有一定程度改善。 展开更多
关键词 信息处理技术 声纳图像分割 模糊C均值聚类 MARKOV随机场 小波域 迭代条件模型算法
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对马尔可夫随机场特征级图像融合的改进 被引量：3
6
作者 倪翠 关泽群 +1 位作者 王斌 朱素娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期211-214,共4页
提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法。将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合。通过两组... 提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法。将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合。通过两组遥感图像的实验,证明MAP-MRF模型在遥感图像特征层融合中,具有较目前常用方法更好的效果。 展开更多
关键词 特征级图像融合 最大后验概率 马尔可夫随机场 迭代条件模型
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基于融合差异图的变化检测方法及其在洪灾中的应用 被引量：11
7
作者 黄平平 段盈宏 +1 位作者 谭维贤 徐伟 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2021年第1期143-158,共16页
由于洪灾区域的地物散射特性受环境影响会发生改变,在对该区域合成孔径雷达(SAR)图像进行变化检测时会使检测结果的错误率提高,而且用单一方法得到的差异图变化检测结果精度较低。针对上述问题,该文提出一种基于融合差异图的变化检测方... 由于洪灾区域的地物散射特性受环境影响会发生改变,在对该区域合成孔径雷达(SAR)图像进行变化检测时会使检测结果的错误率提高,而且用单一方法得到的差异图变化检测结果精度较低。针对上述问题,该文提出一种基于融合差异图的变化检测方法,该方法通过构造基于改进相对熵与均值比的融合差异图,综合了熵值差异图的区域敏感性和均值差异图的区域保持性的优势。首先,利用皮尔逊相关系数对模糊局部信息C均值聚类(FLICM)方法的初始聚类结果进行二次分类,再将二次分类结果作为图像初始分割,最后利用迭代条件模型和马尔科夫随机场(ICM-MRF)获得图像的最终分割结果。为了验证所提方法的有效性,该文使用瑞士Bern地区在1999年4月和5月的ERS-2遥感数据以及加拿大Ottawa地区在1997年5月和8月的Radarsat遥感数据进行实验,并用该方法对中国鄱阳湖地区2020年6月和7月的Sentinel-1-A遥感数据进行了洪灾检测实验,估计了鄱阳湖附近区域洪灾前后的受灾范围和变化趋势。实验结果表明该文算法总体检测误差较低,一定程度上降低了检测结果的错误率,提高了检测结果的精度。 展开更多
关键词 SAR图像 变化检测 无监督 改进相对熵 迭代条件模型和马尔科夫随机场
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一种改进的遥感图像变化检测算法 被引量：1
8
作者 袁琪 赵荣椿 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2737-2741,共5页
原有基于简单马尔可夫随机场(MRF)模型的变化检测算法基于全局一致性假设,这一假设往往与实际情况不符,影响到结果准确性。本文提出基于观察场与标号场互相关的改进MRF模型及相应的变化检测算法。以迭代条件模型解决后验概率最大化问题... 原有基于简单马尔可夫随机场(MRF)模型的变化检测算法基于全局一致性假设,这一假设往往与实际情况不符,影响到结果准确性。本文提出基于观察场与标号场互相关的改进MRF模型及相应的变化检测算法。以迭代条件模型解决后验概率最大化问题,为像素分类;根据当前分类,利用邻域中同类像素调整观察场中的像素特征值;以新的像素特征进一步优化分类。本文采用两段迭代算法,以多时相遥感图像的差值图像做为观察场。实验证明该算法能有效提高检测结果精度。 展开更多
关键词 多时相遥感图像 互相关马尔可夫随机场 最大后验概率 同步自回归模型 迭代条件模型
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双树复小波域马尔科夫的遥感图像分割方法
9
作者 汪汇兵 范奎奎 +2 位作者 欧阳斯达 戚凯丽 杨朦朦 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第1期20-27,共8页
针对多尺度高分辨率遥感图像像素分割在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性问题,提出了一种双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和模糊马尔科夫随机场(fuzzy markov random field,FMRF)模型相结合的无监... 针对多尺度高分辨率遥感图像像素分割在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性问题,提出了一种双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和模糊马尔科夫随机场(fuzzy markov random field,FMRF)模型相结合的无监督遥感图像分割算法。首先通过DT-CWT遥感图像进行多尺度分解,并采用Bayesian阈值法对分解后的高频分量进行去噪,以增强图像的细节和边缘的表达能力并有效保留图像的主要高频信息;然后采用FMRF分割算法分别对重构后各层分量进行分割,以充分考虑像素分割的模糊性和像素邻域间的相关性;最后根据相似度融合规则融合各层分割结果。对比试验结果表明,该方法在有效去除杂点和噪声的同时能够较好地保留图像细节信息,并且边缘分割更加平滑,具有较高的分割精度和很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 遥感图像分割 双树复小波变换 模糊马尔科夫随机场模型 条件迭代模型 模糊聚类
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基于吉伯斯随机场和最大后验概率的医学序列图像伪光流估计 被引量：1
10
作者 赵晨光 陈武凡 李伟鹏 《第一军医大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第6期401-404,共4页
目的提出一种医学序列图像消除帧间相关的新算法，以利于图像信号的压缩、存储和传输。方法把医学序列图 像假想为运动序列，然后根据最大后验规则，利用迭代条件模型来求解这个伪运动序列的伪光流场，达到消除帧间相 关的目的。结果本... 目的提出一种医学序列图像消除帧间相关的新算法，以利于图像信号的压缩、存储和传输。方法把医学序列图 像假想为运动序列，然后根据最大后验规则，利用迭代条件模型来求解这个伪运动序列的伪光流场，达到消除帧间相 关的目的。结果本算法能够有效地消除医学序列图像的帧间相关，它比仅利用帧内相关的算法更为有效。结论医学 序列图像存在大量帧间冗余信息，消除这种冗余信息将显著地提高医学序列图像的压缩比。 展开更多
关键词 医学序列图像 吉伯斯随机场 伪光流估计 最大后验概率 迭代条件模型
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