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Bayes条件下非线性模型的参数置信域的曲率表示
1
作者
吴一凡
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期27-33,共7页
给出了Bayes条件下非线性模型的参数估计,建立了该模型的几何结构,推广了Bates&Wates关于非线性回归模型的几何框架,在此基础上,用几何方法探讨了关于参数与子集参数置信域的曲率表示.
关键词
Bayes
条件
下非
线性
模型
参数估计
几何结构
置信域
曲率
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职称材料
边缘化迭代容积卡尔曼滤波的单站无源定位算法
被引量：
1
2
作者
张智
姜秋喜
潘继飞
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第8期924-929,共6页
针对单站无源定位可观测性弱、观测噪声大而导致的定位精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种边缘化迭代容积卡尔曼滤波算法。该算法采用基于似然增加的迭代策略,不需要设置判决门限,且保证了算法的全局收敛性。同时,其充分考虑状态向量...
针对单站无源定位可观测性弱、观测噪声大而导致的定位精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种边缘化迭代容积卡尔曼滤波算法。该算法采用基于似然增加的迭代策略,不需要设置判决门限,且保证了算法的全局收敛性。同时,其充分考虑状态向量与观测噪声之间的互协方差,将状态向量扩维,构造条件线性模型并进行边缘化滤波,不仅提高了算法的定位精度以及收敛速度,还减少了扩维后所需的采样点,提高了算法的运算效率。仿真结果表明,新算法改善了单站无源定位的定位精度以及收敛速度。
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关键词
单站无源定位
边缘化
迭代容积卡尔曼滤波
似然增加
扩维
条件线性模型
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职称材料
题名
Bayes条件下非线性模型的参数置信域的曲率表示
1
作者
吴一凡
机构
江苏食品职业技术学院基础教学部
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期27-33,共7页
文摘
给出了Bayes条件下非线性模型的参数估计,建立了该模型的几何结构,推广了Bates&Wates关于非线性回归模型的几何框架,在此基础上,用几何方法探讨了关于参数与子集参数置信域的曲率表示.
关键词
Bayes
条件
下非
线性
模型
参数估计
几何结构
置信域
曲率
Keywords
nonlinear model with Bayes conditions
estimates of parameters
geometric framework
confidence regions
curvature
分类号
O212.5 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
边缘化迭代容积卡尔曼滤波的单站无源定位算法
被引量：
1
2
作者
张智
姜秋喜
潘继飞
机构
电子工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第8期924-929,共6页
文摘
针对单站无源定位可观测性弱、观测噪声大而导致的定位精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种边缘化迭代容积卡尔曼滤波算法。该算法采用基于似然增加的迭代策略,不需要设置判决门限,且保证了算法的全局收敛性。同时,其充分考虑状态向量与观测噪声之间的互协方差,将状态向量扩维,构造条件线性模型并进行边缘化滤波,不仅提高了算法的定位精度以及收敛速度,还减少了扩维后所需的采样点,提高了算法的运算效率。仿真结果表明,新算法改善了单站无源定位的定位精度以及收敛速度。
关键词
单站无源定位
边缘化
迭代容积卡尔曼滤波
似然增加
扩维
条件线性模型
Keywords
single observer passive location
marginalized
iterated cubature kalman filter
likelihood increase
augmen-ted
conditionally linear model
分类号
TN958.97 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Bayes条件下非线性模型的参数置信域的曲率表示
吴一凡
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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职称材料
2
边缘化迭代容积卡尔曼滤波的单站无源定位算法
张智
姜秋喜
潘继飞
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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