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题名基于模糊粒度条件熵与改进萤火虫算法的特征选择方法
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作者
于浩淼
杨志勇
江峰
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机构
青岛科技大学信息科学与技术学院
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出处
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第5期401-410,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62172249)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2022MF326)。
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文摘
提出了一种基于模糊粒度条件熵与改进萤火虫算法(firefly algorithm,FA)的特征选择方法FS_FGCEIFA。将模糊粗糙集中的知识粒度与λ-条件熵结合,提出模糊粒度条件熵这一新的信息熵模型;将模糊粒度条件熵应用于FA中,提出一种基于模糊粒度条件熵的适应度函数;采用引力搜索算法中粒子惯性质量和万有引力的计算策略来调整FA中萤火虫的亮度和吸引力,并且将基于引力搜索的自适应步长因子融入FA的位置更新中。在多个UCI数据集以及软件缺陷预测数据集上的实验表明,FS_FGCEIFA能够获得更好的分类性能。
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关键词
特征选择
萤火虫算法
引力搜索算法
模糊粒度条件熵
模糊粗糙集
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Keywords
feature selection
firefly algorithm
gravity search algorithm
fuzzy granularity conditional entropy
fuzzy rough set
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名知识粗糙性的粒度原理及其属性约简
被引量：1
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作者
林镇飚
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机构
湛江师范学院教育技术部
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出处
《武汉科技学院学报》
2006年第9期31-34,共4页
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文摘
经典的粗糙集理论提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念,但它不能完全区分不同信息粒度所表示的信息量。本文从信息论的角度定义了信息粒度,粒度函数和粒度熵等概念,重点研究了知识粗糙性的粒度原理。提出了一种基于条件粒度熵的属性约简的启发式算法,通过例子分析,表明该算法是有效的。
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关键词
信息论
属性约简
粒度熵
条件粒度熵
粗糙集
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Keywords
information theory
attribute reduction
granularity entropy
conditional granularity entropy
rough set
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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