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CondGraph:一个条件知识图谱的存储和查询系统
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作者 马杰生 王理庚 +2 位作者 杨晓春 李发明 王斌 《中文信息学报》 北大核心 2025年第6期35-45,共11页
知识图谱(KG)在人工智能应用中发挥着重要作用。然而现有工作忽略了事实中的条件信息,限制了传统KG的表达能力。因此,条件知识图谱(CKG)被提出,CKG可以有效地表示条件信息,进一步加强知识图谱的表达能力。但现有CKG工作只侧重于从文本... 知识图谱(KG)在人工智能应用中发挥着重要作用。然而现有工作忽略了事实中的条件信息,限制了传统KG的表达能力。因此,条件知识图谱(CKG)被提出,CKG可以有效地表示条件信息,进一步加强知识图谱的表达能力。但现有CKG工作只侧重于从文本中提取条件知识,而较少关注对提取出的条件知识的管理。为有效管理CKG,该文提出CondGraph,一个可以支持从存储到查询整个CKG管理过程的系统。CondGraph可以将任何形式的用于表示条件知识图谱的嵌套三元组转换为规范形式,并将其存储在分层树状数据结构中。此外,该文提出了CKG上带有条件约束的查询定义并设计和实现了查询算法,以支持高效的CKG查询。实验结果表明,与现有的图数据库相比,CondGraph将CKG查询的性能平均提高了1~3个数量级。 展开更多
关键词 条件知识图谱 图数据库 知识图谱查询
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