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基于“灰度-梯度共生矩阵”的最大条件熵阈值法 被引量:1
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作者 张弘 范九伦 《现代电子技术》 2010年第20期49-53,56,共6页
基于"灰度-梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进。为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈... 基于"灰度-梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进。为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈值。实验结果表明,与二维最大熵、最大条件熵算法相比,该方法能够获得更佳的分割结果。 展开更多
关键词 图像分割 灰度-梯度共生矩阵 条件熵阈值法 粒子群优化
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