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基于“灰度-梯度共生矩阵”的最大条件熵阈值法
被引量:
1
1
作者
张弘
范九伦
《现代电子技术》
2010年第20期49-53,56,共6页
基于"灰度-梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进。为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈...
基于"灰度-梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进。为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈值。实验结果表明,与二维最大熵、最大条件熵算法相比,该方法能够获得更佳的分割结果。
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关键词
图像分割
灰度-梯度共生矩阵
条件熵阈值法
粒子群优化
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职称材料
题名
基于“灰度-梯度共生矩阵”的最大条件熵阈值法
被引量:
1
1
作者
张弘
范九伦
机构
西安邮电学院自动化学院
出处
《现代电子技术》
2010年第20期49-53,56,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572133)
陕西省自然科学基金资助项目(2007F18)
文摘
基于"灰度-梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进。为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈值。实验结果表明,与二维最大熵、最大条件熵算法相比,该方法能够获得更佳的分割结果。
关键词
图像分割
灰度-梯度共生矩阵
条件熵阈值法
粒子群优化
Keywords
image segmentation
gray gradient co-occurrence matrix
conditional entropic threshold algorithm
particle swarm optimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于“灰度-梯度共生矩阵”的最大条件熵阈值法
张弘
范九伦
《现代电子技术》
2010
1
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