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题名灰度-梯度共生矩阵模型的加权条件熵阈值法
被引量：7
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作者
张弘
范九伦
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机构
西安邮电学院信息与控制系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期10-13,41,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.60572133)
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(No.09JK721)~~
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文摘
基于二维灰度直方图的最大熵阈值法是依据"灰度-灰度均值"构成直方图的图像分割方法,该方法着重于图像的内部信息,忽略了边界区域的信息。应用图像的梯度信息建立"灰度-梯度共生矩阵",构造图像的二维灰度直方图,结合最大条件熵法进行阈值选取。为了充分提取图像内部和边缘信息,提出了二维加权最大熵阈值法。结果表明,该方法一方面能够保留更多的图像边缘信息,另一方面能够根据实际需要调节权值大小,得到兼顾图像内部和边缘信息的分割结果。
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关键词
条件熵阈值法
灰度-梯度共生矩阵
加权
图像分割
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Keywords
conditional entropic threshold method
gray-gradient co-occurrence matrix
weighted
image segmentation
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于“灰度-梯度共生矩阵”的最大条件熵阈值法
被引量：1
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作者
张弘
范九伦
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机构
西安邮电学院自动化学院
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出处
《现代电子技术》
2010年第20期49-53,56,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572133)
陕西省自然科学基金资助项目(2007F18)
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文摘
基于"灰度-梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进。为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈值。实验结果表明,与二维最大熵、最大条件熵算法相比,该方法能够获得更佳的分割结果。
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关键词
图像分割
灰度-梯度共生矩阵
条件熵阈值法
粒子群优化
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Keywords
image segmentation
gray gradient co-occurrence matrix
conditional entropic threshold algorithm
particle swarm optimization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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