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基于条件温度植被指数(VTCI)的中国北方地区土壤水分估算被引量：16: 1; 作者王鸣程杨胜天 +1 位作者董国涛白娟《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2012年第3期446-455,共10页; 利用中国北方13省2000-2008年的Terra-MODIS归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)数据,以及相同时间段农业气象观测站点的0～10 cm表层土壤水分资料,建立基于条件温度植被指数的表层土壤水分遥感估算模型,计算出2000-2008年北方13省各... 展开更多; 关键词土壤水分遥感条件温度植被指数干旱; 在线阅读下载PDF 职称材料

条件植被温度指数在云南干旱监测中的应用被引量：16: 2; 作者陈阳范建容 +1 位作者郭芬芬刘汉湖《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期231-236,I0004,共7页; 对干旱进行监测,有助于各级政府及时了解旱情,采取积极有效的防旱、抗旱措施,促进水利设施建设与合理布局,确保农业生产发展与粮食安全。该文采用MODIS多时相归一化植被指数与地表温度遥感影像产品,分析研究区归一化植被指数—地表温度... 展开更多; 关键词干旱监测遥感条件植被温度指数归一化植被指数地表温度; 在线阅读下载PDF 职称材料

条件植被温度指数在华北平原干旱监测中的应用被引量：21: 3; 作者杨鹤松王鹏新孙威《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期314-318,共5页; 以华北平原部分地区为研究区域,应用MODIS多时段卫星遥感数据进行了归一化植被指数和地表温度的计算和反演,应用条件植被温度指数对研究区域2003—2006年每年5月上旬的干旱进行了监测.以监测结果为基础,在时间和空间分布上分析了研究区... 展开更多; 关键词条件植被温度指数干旱监测地表温度归一化植被指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

毛乌素沙地土壤水分的遥感监测被引量：9: 4; 作者周会珍刘绍民 +1 位作者白洁毛德发《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期134-140,共7页; 利用毛乌素沙地腹地——乌审旗1982-1993年间的AVHRR遥感数据、常规气象数据和土壤水分观测资料,建立基于条件温度植被指数的0～50 cm土壤水分遥感估算模型,并计算出0～50 cm土体各层土壤水分。结果表明:乌审旗多年平均土壤水分的变化... 展开更多; 关键词土壤水分遥感监测条件温度植被指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MODIS数据的土壤湿度反演——以东营市为例被引量：2: 5; 作者樊彦国韩志聪 +1 位作者丁智慧吴会胜《山东农业科学》 2016年第2期133-137,共5页; 土壤湿度是气象、水文和农业研究中的重要参数,决定农作物的水分供应状况,及时掌握土壤水含量情况,对农业生产有重要意义。本研究以东营市土壤为研究对象,利用MODIS数据、气象监测站点的土壤湿度数据,基于统计分析方法,构建了表观热惯量... 展开更多; 关键词土壤湿度 MODIS数据表观热惯量(ATI) 条件温度植被指数(vtci) 东营市; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于条件温度植被指数(VTCI)的中国北方地区土壤水分估算被引量：16: 1; 作者王鸣程杨胜天董国涛白娟; 机构北京师范大学地理学与遥感科学学院、遥感科学国家重点实验室、环境遥感与数字城市北京市重点实验室; 出处《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2012年第3期446-455,共10页; 基金水利部公益项目(200901022-01) 林业公益性行业科研专项(200804020) 中央高校基本科研业务费专项资金资助; 文摘利用中国北方13省2000-2008年的Terra-MODIS归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)数据,以及相同时间段农业气象观测站点的0～10 cm表层土壤水分资料,建立基于条件温度植被指数的表层土壤水分遥感估算模型,计算出2000-2008年北方13省各月份表层土壤水分,主要结论有:(1)空间分布上,表层土壤水分最高的是分区一和分区四,平均值均达到了0.2以上,表层土壤水分最低的是新疆沙漠地区,低于0.05,土壤水分空间分布基本呈"南高北低,东高西低"的趋势;(2)受降雨量和农作物需水的影响,年内月份之间,7、8两月表层土壤水分最高,4、5、9、10月表层土壤水分最低;(3)年际变化上,2000-2001、2001-2002、2005-2006年北方大部分区域表层土壤水分增加,增加区域面积分别占总面积的79.2%、59.3%和71.4%,而2002-2003、2004-2005年大部分区域表层土壤水分减少,减少区域面积分别占总面积的53.9%和64.1%;(4)降水是影响土壤水分时空分布的一个重要因素。误差分析结果表明,基于条件温度植被指数的土壤水分遥感反演达到了较好的效果,能够较准确地反映北方地区干旱的分布及变化状况。; 关键词土壤水分遥感条件温度植被指数干旱; Keywords soil moisture remote sensing Vegetation Temperature Condition Index drought; 分类号 S152.7 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名条件植被温度指数在云南干旱监测中的应用被引量：16: 2; 作者陈阳范建容郭芬芬刘汉湖; 机构中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所中国科学院研究生院地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成都理工大学遥感与GIS研究所; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期231-236,I0004,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目(41071013); 文摘对干旱进行监测,有助于各级政府及时了解旱情,采取积极有效的防旱、抗旱措施,促进水利设施建设与合理布局,确保农业生产发展与粮食安全。该文采用MODIS多时相归一化植被指数与地表温度遥感影像产品,分析研究区归一化植被指数—地表温度特征空间,应用条件植被温度指数对云南省2009年9月-2010年3月干旱的时间、空间特性进行监测。监测结果表明云南省旱情随时间有所波动,但整体旱情呈发展趋势;监测期内云南省旱情分布较广,受灾面积超过70%,仅西北角小片地区受干旱影响较小,特旱区主要分布于云南省中部、东部和南部地区。应用相关研究成果对干旱监测结果进行验证,结果表明监测结果可信,能够为防灾减灾相关部门提供有力的信息支持。; 关键词干旱监测遥感条件植被温度指数归一化植被指数地表温度; Keywords drought monitoring remote sensing vegetation temperature condition index normalized difference vegetation index land surface temperature; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名条件植被温度指数在华北平原干旱监测中的应用被引量：21: 3; 作者杨鹤松王鹏新孙威; 机构中国农业大学信息与电气工程学院; 出处《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期314-318,共5页; 基金教育部科学技术研究重点项目(105013); 文摘以华北平原部分地区为研究区域,应用MODIS多时段卫星遥感数据进行了归一化植被指数和地表温度的计算和反演,应用条件植被温度指数对研究区域2003—2006年每年5月上旬的干旱进行了监测.以监测结果为基础,在时间和空间分布上分析了研究区域的旱情.应用降水量数据和土壤表层含水量数据对干旱监测结果进行了验证,结果表明VTCI与最近1个月的降水量具有显著的线性相关性,VTCI与土壤表层含水量有较好的线性相关性,验证了VTCI是一种近实时的干旱监测方法.; 关键词条件植被温度指数干旱监测地表温度归一化植被指数; Keywords vegetation temperature condition index drought monitoring land surface temperature normalized difference vegetation index; 分类号 O151.2 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名毛乌素沙地土壤水分的遥感监测被引量：9: 4; 作者周会珍刘绍民白洁毛德发; 机构北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京宇视蓝图信息技术有限公司北京水利水电技术中心; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期134-140,共7页; 基金国家重点基础研究发展规划项(2007CB714401) 国家高技术研究发展计划课题(2007AA12Z175) +1 种基金国家自然科学基金项目(40671128); 文摘利用毛乌素沙地腹地——乌审旗1982-1993年间的AVHRR遥感数据、常规气象数据和土壤水分观测资料,建立基于条件温度植被指数的0～50 cm土壤水分遥感估算模型,并计算出0～50 cm土体各层土壤水分。结果表明:乌审旗多年平均土壤水分的变化量约为-3.47mm,逐年土壤水分变化量Δw在-118～82 mm之间。乌审旗土壤水分的年际变化不大,基本在±50 mm之间变动。除1986、1987、1991以及1993年外,其余年份乌审旗土壤水分变化量Δw都为正。乌审旗土壤水分的年内波动也不大,基本在±10 mm之间。通过误差分析可知,遥感反演土壤水分的平均绝对百分比误差为14.77%,均方差为77.54 mm。基于条件温度植被指数的土壤水分遥感估算模型是可行的。; 关键词土壤水分遥感监测条件温度植被指数; Keywords soil moisture, remote sensing, vegetation temperature condition index; 分类号 S152.7 [农业科学—土壤学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MODIS数据的土壤湿度反演——以东营市为例被引量：2: 5; 作者樊彦国韩志聪丁智慧吴会胜; 机构中国石油大学(华东)地球科学与技术学院; 出处《山东农业科学》 2016年第2期133-137,共5页; 基金农业气象保障与重点实验室开放基金"区域气象灾害风险评价体系研究"(AMF201309) 中央高校基本科研业务费专项资金(11CX04012A) 江苏省海洋动力与声学重点实验室开放基金(KHYS1402); 文摘土壤湿度是气象、水文和农业研究中的重要参数,决定农作物的水分供应状况,及时掌握土壤水含量情况,对农业生产有重要意义。本研究以东营市土壤为研究对象,利用MODIS数据、气象监测站点的土壤湿度数据,基于统计分析方法,构建了表观热惯量（ATI）模型和条件温度植被指数（VTCI）模型,并绘制了东营市2012年4月25日和6月17日土壤含水量空间分布图。结果表明,东营市大部分土壤相对湿度4月份在60%-70%之间,6月份在75%-85%之间,土壤含水量普遍较高。利用当年月份的降雨量以及农业生产活动信息验证模型的可行性,结果显示,反演结果基本符合实际情况。本研究可为东营市农业生产指导、水资源合理利用提供科学可靠的参考依据,同时对旱情监测有重要作用。; 关键词土壤湿度 MODIS数据表观热惯量(ATI) 条件温度植被指数(vtci) 东营市; Keywords Soil moisture MODIS data ATI vtci Dongying City; 分类号 S152.71 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于条件温度植被指数(VTCI)的中国北方地区土壤水分估算	王鸣程杨胜天董国涛白娟	《干旱区地理》 CSCD 北大核心	2012	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	条件植被温度指数在云南干旱监测中的应用	陈阳范建容郭芬芬刘汉湖	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	条件植被温度指数在华北平原干旱监测中的应用	杨鹤松王鹏新孙威	《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2007	21	在线阅读下载PDF 职称材料
4	毛乌素沙地土壤水分的遥感监测	周会珍刘绍民白洁毛德发	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于MODIS数据的土壤湿度反演——以东营市为例	樊彦国韩志聪丁智慧吴会胜	《山东农业科学》	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料