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基于条件温度植被指数(VTCI)的中国北方地区土壤水分估算
被引量：
16
1
作者
王鸣程
杨胜天
+1 位作者
董国涛
白娟
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2012年第3期446-455,共10页
利用中国北方13省2000-2008年的Terra-MODIS归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)数据,以及相同时间段农业气象观测站点的0～10 cm表层土壤水分资料,建立基于条件温度植被指数的表层土壤水分遥感估算模型,计算出2000-2008年北方13省各...
利用中国北方13省2000-2008年的Terra-MODIS归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)数据,以及相同时间段农业气象观测站点的0～10 cm表层土壤水分资料,建立基于条件温度植被指数的表层土壤水分遥感估算模型,计算出2000-2008年北方13省各月份表层土壤水分,主要结论有:(1)空间分布上,表层土壤水分最高的是分区一和分区四,平均值均达到了0.2以上,表层土壤水分最低的是新疆沙漠地区,低于0.05,土壤水分空间分布基本呈"南高北低,东高西低"的趋势;(2)受降雨量和农作物需水的影响,年内月份之间,7、8两月表层土壤水分最高,4、5、9、10月表层土壤水分最低;(3)年际变化上,2000-2001、2001-2002、2005-2006年北方大部分区域表层土壤水分增加,增加区域面积分别占总面积的79.2%、59.3%和71.4%,而2002-2003、2004-2005年大部分区域表层土壤水分减少,减少区域面积分别占总面积的53.9%和64.1%;(4)降水是影响土壤水分时空分布的一个重要因素。误差分析结果表明,基于条件温度植被指数的土壤水分遥感反演达到了较好的效果,能够较准确地反映北方地区干旱的分布及变化状况。
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关键词
土壤水分
遥感
条件温度植被指数
干旱
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职称材料
毛乌素沙地土壤水分的遥感监测
被引量：
9
2
作者
周会珍
刘绍民
+1 位作者
白洁
毛德发
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期134-140,共7页
利用毛乌素沙地腹地——乌审旗1982-1993年间的AVHRR遥感数据、常规气象数据和土壤水分观测资料,建立基于条件温度植被指数的0～50 cm土壤水分遥感估算模型,并计算出0～50 cm土体各层土壤水分。结果表明:乌审旗多年平均土壤水分的变化...
利用毛乌素沙地腹地——乌审旗1982-1993年间的AVHRR遥感数据、常规气象数据和土壤水分观测资料,建立基于条件温度植被指数的0～50 cm土壤水分遥感估算模型,并计算出0～50 cm土体各层土壤水分。结果表明:乌审旗多年平均土壤水分的变化量约为-3.47mm,逐年土壤水分变化量Δw在-118～82 mm之间。乌审旗土壤水分的年际变化不大,基本在±50 mm之间变动。除1986、1987、1991以及1993年外,其余年份乌审旗土壤水分变化量Δw都为正。乌审旗土壤水分的年内波动也不大,基本在±10 mm之间。通过误差分析可知,遥感反演土壤水分的平均绝对百分比误差为14.77%,均方差为77.54 mm。基于条件温度植被指数的土壤水分遥感估算模型是可行的。
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关键词
土壤水分
遥感监测
条件温度植被指数
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职称材料
基于MODIS数据的土壤湿度反演——以东营市为例
被引量：
2
3
作者
樊彦国
韩志聪
+1 位作者
丁智慧
吴会胜
《山东农业科学》
2016年第2期133-137,共5页
土壤湿度是气象、水文和农业研究中的重要参数,决定农作物的水分供应状况,及时掌握土壤水含量情况,对农业生产有重要意义。本研究以东营市土壤为研究对象,利用MODIS数据、气象监测站点的土壤湿度数据,基于统计分析方法,构建了表观热惯量...
土壤湿度是气象、水文和农业研究中的重要参数,决定农作物的水分供应状况,及时掌握土壤水含量情况,对农业生产有重要意义。本研究以东营市土壤为研究对象,利用MODIS数据、气象监测站点的土壤湿度数据,基于统计分析方法,构建了表观热惯量（ATI）模型和条件温度植被指数（VTCI）模型,并绘制了东营市2012年4月25日和6月17日土壤含水量空间分布图。结果表明,东营市大部分土壤相对湿度4月份在60%-70%之间,6月份在75%-85%之间,土壤含水量普遍较高。利用当年月份的降雨量以及农业生产活动信息验证模型的可行性,结果显示,反演结果基本符合实际情况。本研究可为东营市农业生产指导、水资源合理利用提供科学可靠的参考依据,同时对旱情监测有重要作用。
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关键词
土壤湿度
MODIS数据
表观热惯量(ATI)
条件温度植被指数
(VTCI)
东营市
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职称材料
题名
基于条件温度植被指数(VTCI)的中国北方地区土壤水分估算
被引量：
16
1
作者
王鸣程
杨胜天
董国涛
白娟
机构
北京师范大学地理学与遥感科学学院、遥感科学国家重点实验室、环境遥感与数字城市北京市重点实验室
出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2012年第3期446-455,共10页
基金
水利部公益项目(200901022-01)
林业公益性行业科研专项(200804020)
中央高校基本科研业务费专项资金资助
文摘
利用中国北方13省2000-2008年的Terra-MODIS归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)数据,以及相同时间段农业气象观测站点的0～10 cm表层土壤水分资料,建立基于条件温度植被指数的表层土壤水分遥感估算模型,计算出2000-2008年北方13省各月份表层土壤水分,主要结论有:(1)空间分布上,表层土壤水分最高的是分区一和分区四,平均值均达到了0.2以上,表层土壤水分最低的是新疆沙漠地区,低于0.05,土壤水分空间分布基本呈"南高北低,东高西低"的趋势;(2)受降雨量和农作物需水的影响,年内月份之间,7、8两月表层土壤水分最高,4、5、9、10月表层土壤水分最低;(3)年际变化上,2000-2001、2001-2002、2005-2006年北方大部分区域表层土壤水分增加,增加区域面积分别占总面积的79.2%、59.3%和71.4%,而2002-2003、2004-2005年大部分区域表层土壤水分减少,减少区域面积分别占总面积的53.9%和64.1%;(4)降水是影响土壤水分时空分布的一个重要因素。误差分析结果表明,基于条件温度植被指数的土壤水分遥感反演达到了较好的效果,能够较准确地反映北方地区干旱的分布及变化状况。
关键词
土壤水分
遥感
条件温度植被指数
干旱
Keywords
soil moisture
remote sensing
Vegetation Temperature Condition Index
drought
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
毛乌素沙地土壤水分的遥感监测
被引量：
9
2
作者
周会珍
刘绍民
白洁
毛德发
机构
北京师范大学遥感科学国家重点实验室
北京宇视蓝图信息技术有限公司
北京水利水电技术中心
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期134-140,共7页
基金
国家重点基础研究发展规划项(2007CB714401)
国家高技术研究发展计划课题(2007AA12Z175)
+1 种基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY200706046)
国家自然科学基金项目(40671128)
文摘
利用毛乌素沙地腹地——乌审旗1982-1993年间的AVHRR遥感数据、常规气象数据和土壤水分观测资料,建立基于条件温度植被指数的0～50 cm土壤水分遥感估算模型,并计算出0～50 cm土体各层土壤水分。结果表明:乌审旗多年平均土壤水分的变化量约为-3.47mm,逐年土壤水分变化量Δw在-118～82 mm之间。乌审旗土壤水分的年际变化不大,基本在±50 mm之间变动。除1986、1987、1991以及1993年外,其余年份乌审旗土壤水分变化量Δw都为正。乌审旗土壤水分的年内波动也不大,基本在±10 mm之间。通过误差分析可知,遥感反演土壤水分的平均绝对百分比误差为14.77%,均方差为77.54 mm。基于条件温度植被指数的土壤水分遥感估算模型是可行的。
关键词
土壤水分
遥感监测
条件温度植被指数
Keywords
soil moisture, remote sensing, vegetation temperature condition index
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于MODIS数据的土壤湿度反演——以东营市为例
被引量：
2
3
作者
樊彦国
韩志聪
丁智慧
吴会胜
机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
出处
《山东农业科学》
2016年第2期133-137,共5页
基金
农业气象保障与重点实验室开放基金"区域气象灾害风险评价体系研究"(AMF201309)
中央高校基本科研业务费专项资金(11CX04012A)
江苏省海洋动力与声学重点实验室开放基金(KHYS1402)
文摘
土壤湿度是气象、水文和农业研究中的重要参数,决定农作物的水分供应状况,及时掌握土壤水含量情况,对农业生产有重要意义。本研究以东营市土壤为研究对象,利用MODIS数据、气象监测站点的土壤湿度数据,基于统计分析方法,构建了表观热惯量（ATI）模型和条件温度植被指数（VTCI）模型,并绘制了东营市2012年4月25日和6月17日土壤含水量空间分布图。结果表明,东营市大部分土壤相对湿度4月份在60%-70%之间,6月份在75%-85%之间,土壤含水量普遍较高。利用当年月份的降雨量以及农业生产活动信息验证模型的可行性,结果显示,反演结果基本符合实际情况。本研究可为东营市农业生产指导、水资源合理利用提供科学可靠的参考依据,同时对旱情监测有重要作用。
关键词
土壤湿度
MODIS数据
表观热惯量(ATI)
条件温度植被指数
(VTCI)
东营市
Keywords
Soil moisture
MODIS data
ATI
VTCI
Dongying City
分类号
S152.71 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于条件温度植被指数(VTCI)的中国北方地区土壤水分估算
王鸣程
杨胜天
董国涛
白娟
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2012
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
毛乌素沙地土壤水分的遥感监测
周会珍
刘绍民
白洁
毛德发
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于MODIS数据的土壤湿度反演——以东营市为例
樊彦国
韩志聪
丁智慧
吴会胜
《山东农业科学》
2016
2
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职称材料
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