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题名基于贝叶斯网络的态势认识
被引量：9
- 1
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作者
罗文
李敏勇
张晓锐
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机构
海军工程大学电子工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第3期89-92,共4页
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基金
海军工程大学自然科学基金资助项目(HGDJJ07022)
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文摘
态势认识的本质是通过因果推理进行态势理解和诊断推理以实现态势预测,不确定性知识表示和推理是态势认识过程中需要解决的两个重要问题。基于贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点,综合应用贝叶斯网络因果推理和诊断推理,提出了态势认识的贝叶斯网络模型,应用贝叶斯网络信息传播算法,给出了态势认识系统实现的方法,并通过实例计算论证了该方法的可行性和实用性。
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关键词
态势认识
贝叶斯网络
置信度
条件概率表
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Keywords
situation awareness, bayesian networks, belief ,conditional probability table
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分类号
E211
[军事—军队指挥学]
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题名基于贝叶斯网络的高速公路预警系统研究
被引量：7
- 2
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作者
周涛
翟长旭
高志刚
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机构
重庆市城市交通规划研究所
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出处
《公路工程》
2007年第4期163-166,共4页
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文摘
贝叶斯网络能够对不完全、不精确或不确定的知识或信息做出有效的推理,已成为目前不确定知识表达和推理领域最有效的模型之一。为了有效减少交通拥挤、预防交通事故,建立了基于贝叶斯网络的高速公路预警系统。该系统可以根据已知的交通信息、天气以及时段等信息判断道路交通状况,对高速公路交通事件进行有效的预警。
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关键词
贝叶斯网络
网络结构
条件概率表(CPT)
预警系统
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Keywords
Bayesian networks
network structure
conditional probability table
forewarning systern
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分类号
U491.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于模糊认知贝叶斯网络模型的水电机组故障诊断
被引量：3
- 3
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作者
程江洲
朱偲
方烜
王灿霞
孙晶
熊舟
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机构
三峡大学电气与新能源学院
三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第8期135-138,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51741907)
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文摘
为构建更为直观显示水电机组各类型故障之间因果关系的水电机组故障诊断模型,提出一种基于可能性原理的模糊认知贝叶斯网络建模方法,通过专家经验与数据学习构建普通贝叶斯网络与条件概率表,利用条件概率表发现变量间的概率因果关系,并根据不确定性原理将概率因果关系转化为模糊因果关系,最后确定因果关系标志符号,并完成模型的构建。通过构建水电机组故障诊断模型对模糊认知贝叶斯网络模型进行了有效验证,结果表明该模型能直观反映水电机组各类型故障之间的因果关系。
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关键词
水电机组
故障诊断
因果关系
条件概率表
模糊认知贝叶斯网络
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Keywords
hydropower unit
fault diagnosis
causal relationship
conditional probability table
fuzzy cognitive Bayesian network
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分类号
TM312
[电气工程—电机]
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题名面向海空战场的随队协同编队威胁评估模型
被引量：3
- 4
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作者
周兴旺
从福仲
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机构
空军航空大学基础部
解放军
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出处
《电子信息对抗技术》
2017年第4期61-67,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(11171350)
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文摘
针对随队协同编队威胁评估的复杂性,从敌我对抗的角度出发,提出贝叶斯网络的评估方法,解决从单一角度和状态进行威胁评估的不足。针对评估因素的不确定,给出模糊化的处理思路。同时,采用贝叶斯估计法确定评估网络的条件概率表,克服专家直接给出条件概率表的缺陷。最后,实例仿真验证了评估模型的有效性。
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关键词
威胁评估
模糊化
贝叶斯网络
贝叶斯估计法
条件概率表
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Keywords
threat assessment
fuzzy
Bayesian network
Bayesian estimation method
condi-tional probability tables
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于代数决策图的贝叶斯网络参数简化技术
- 5
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作者
王瑶
孙秦
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机构
西北工业大学航空学院
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2016年第3期259-269,共11页
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基金
工信部十二五质量与可靠性技术基础项目(2052013B003)~~
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文摘
贝叶斯网络是一种进行不确定性知识表达和推理的有效工具,推理算法是贝叶斯网络研究的主要内容之一.目前,贝叶斯网络推理算法采用条件概率表(CPT)来存储贝叶斯网络中各节点的条件概率分布(CPD).CPT中的概率参数随父节点数目的增加呈指数增长,使得网络中概率参数急剧增加,降低了网络推理效率.为提高网络推理效率,本文提出采用代数逻辑图(ADD)取代CPT存储网络中各节点CPD的方法.结合有序二分决策图理论,分析并验证了ADD通过捕捉贝叶斯网络中父子节点之间的环境独立性来减少网络中的概率参数的原理,进而推导出了CPT到等价ADD转化的算法.最后,通过实例验证了ADD存储方式的有效性.结果表明,对于具有环境独立特性的贝叶斯网络,相对于CPT的存储方式,等价ADD存储方式可有效减少网络中的概率参数,为贝叶斯网络推理效率的提高提供一种有效手段.
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关键词
贝叶斯网络
代数决策图
条件概率表
环境独立
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Keywords
Bayesian network
algebraic decision diagrams
conditional probability table
context-specific independence
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分类号
O233
[理学—运筹学与控制论]
O211.9
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略
被引量：6
- 6
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作者
尚鹏涛
郭亚宾
谭泽汉
陈焕新
丁新磊
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机构
华中科技大学能源与动力工程学院
空调设备及系统运行节能国家重点实验室
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出处
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期113-119,共7页
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基金
国家自然科学基金(51576074)资助项目
空调设备及系统运行节能国家重点实验室开放基金项目(SKLACKF201606)资助~~
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文摘
为提高冷水机组故障诊断的准确度,本文提出一种基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略。EWMA-BN模型通过EWMA控制图进行故障检测,以其控制限为阈值将各性能指标的故障数据分为高、低、正常3种状态,通过概率统计获得条件概率表,将条件概率表和由专家知识获得的先验概率表输入BN进行故障诊断。利用实验数据从输入模型的证据节点数量、顺序及完整性等方面分析该模型的故障诊断特性。结果表明:EWMA-BN方法对冷水机组常见故障的诊断效果显著,后验概率值(故障诊断结果)均大于0.85,且输入模型的证据节点越多,故障诊断结果越准确,但证据节点输入模型的顺序对最终故障诊断结果无任何影响;对不确定、不完整信息的利用进一步提高了模型的故障诊断能力。采用ASHRAE Project提供的数据对EWMA-BN模型进行验证,故障诊断结果良好。
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关键词
贝叶斯网络
故障诊断
EWMA控制图
条件概率表
冷水机组
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Keywords
Bayesian network
fault diagnosis
EWMA control chart
conditional probability table
chiller
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分类号
TU831.4
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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题名基于环境独立机制的静态离散贝叶斯网络参数简化方法
- 7
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作者
刘琳颖
孙秦
王瑶
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机构
西北工业大学航空学院
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出处
《航空工程进展》
2014年第3期332-337,共6页
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基金
国防科工局"十二五"可靠性工程基础预研项目
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文摘
在大型工程系统的应用中,贝叶斯网络节点参数存储量随系统复杂度呈指数增长。针对该问题,综合飞行器故障模式通常采用多输入单输出逻辑门表达,以及故障树具有特殊静态离散贝叶斯网络的特点,提出将环境独立简化方法应用于常用典型逻辑门的贝叶斯网络。通过基本定理证明利用基于环境独立机制的概率树代替传统的条件概率表,可将呈指数增长的条件概率表减少为线性变化,并定量给出简化后节点参数个数的计算表达式。最后,将该方法用于某飞机前轮转弯系统故障诊断模型,通过与节点原条件概率表的比较,表明概率树方法可有效减少计算机内存需要。
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关键词
贝叶斯网络
环境独立
概率树
条件概率表
逻辑门
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Keywords
Bayesian Networks
Context-Specific Independence
Probability Trees
Conditional Probability Ta-ble
logic gates
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分类号
V37
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名贝叶斯网络在钻井设备系统故障诊断中的应用
- 8
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作者
李胜忠
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机构
中石化中原石油工程公司装备管理部
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出处
《兵工自动化》
2025年第5期85-89,共5页
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文摘
为降低钻井设备在作业过程中出现故障的概率,提出贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)在钻井设备系统故障诊断中的应用研究。采用基于遗传算法的条件概率表检索算法改进贝叶斯网络;通过条件概率表描述改进贝叶斯网络中的随机变量以及网络内节点间连接关系,明确网络结构与节点参数,构建改进贝叶斯网络模型;通过计算系统可靠度,定量分析系统设备故障对系统运行可靠性影响,构建包含历史故障种类、历史数据库、故障发生时的运行参数的训练学习样本库,将其作为改进贝叶斯网络模型输入,实现钻井设备系统故障诊断。实验结果表明:该方法可精准诊断钻井设备系统设的故障类型,其故障诊断结果可为系统后期维护提供数据支撑。
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关键词
贝叶斯网络
钻井设备系统
故障诊断
遗传算法
条件概率表
节点参数
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Keywords
Bayesian network
drilling equipment system
fault diagnosis
genetic algorithm
conditional probability table
node parameter
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分类号
TE92
[石油与天然气工程]
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