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气象卫星条件植被指数监测土壤状况被引量：36: 1; 作者蔡斌陆文杰郑新江《国土资源遥感》 CSCD 1995年第4期45-50,共6页; 本文介绍用１９８５—１９９１年ＮＯＡＡ卫星标准化植被指数（ＮＤＶＩ）资料进行处理生成的条件植被指数（ＶＣＩ），研究我国土壤的湿度状况，并阐述了应用ＶＣＩ，结合常规资料进行综合分析，监测由于干旱或大范围洪涝所造成的宏观... 展开更多; 关键词气象卫星条件植被指数监测干旱洪涝土壤; 在线阅读下载PDF 职称材料

条件植被指数在海河流域干旱评价中的应用被引量：4: 2; 作者刘少华严登华 +3 位作者李传哲翁白莎李蒙何萌《水电能源科学》北大核心 2015年第11期1-4,共4页; 鉴于海河流域干旱问题突出,根据2001-2013年MODIS的NNDVI数据构建了条件植被指标（VVCI）对海河流域进行月尺度干旱评价,并采用标准化降水指数（SSPI）和河北省农业干旱受灾面积（AADAA）资料与其对比验证,在此基础上,进一步分析了海河... 展开更多; 关键词条件植被指数标准化降水指数干旱评价海河流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用条件植被指数评价西藏植被对气象干旱的响应: 3; 作者王圆圆扎西央宗《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期435-444,共10页; 基于2000—2014年4—10月西藏气象站遥感干旱指数(条件植被指数,VCI)和气象干旱指数(标准降水指数,SPI)之间的相关性,评估植被对气象干旱的响应特征,通过分析气候环境要素对响应特征的影响并归纳相应规则,获取西藏地区植被对气象干旱有... 展开更多; 关键词条件植被指数标准降水指数西藏干旱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于条件温度植被指数(VTCI)的中国北方地区土壤水分估算被引量：16: 4; 作者王鸣程杨胜天 +1 位作者董国涛白娟《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2012年第3期446-455,共10页; 利用中国北方13省2000-2008年的Terra-MODIS归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)数据,以及相同时间段农业气象观测站点的0～10 cm表层土壤水分资料,建立基于条件温度植被指数的表层土壤水分遥感估算模型,计算出2000-2008年北方13省各... 展开更多; 关键词土壤水分遥感条件温度植被指数干旱; 在线阅读下载PDF 职称材料

淮河流域陆地水储量与干旱指标分析被引量：10: 5; 作者李晓英吴淑君 +1 位作者王颖崔威《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期80-85,共6页; 基于GRACE卫星数据、MODIS数据和降水数据分析了2003—2016年淮河流域陆地水储量、植被指数和降水的多年时空变化,并探究标准化陆地水储量指数(SWSI)、标准化降水指数(SPI)与条件植被指数(VCI)对流域干旱的指示性。结果表明:淮河流域陆... 展开更多; 关键词陆地水储量干旱标准化降水指数条件植被指数标准化陆地水储量指数淮河流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

毛乌素沙地土壤水分的遥感监测被引量：9: 6; 作者周会珍刘绍民 +1 位作者白洁毛德发《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期134-140,共7页; 利用毛乌素沙地腹地——乌审旗1982-1993年间的AVHRR遥感数据、常规气象数据和土壤水分观测资料,建立基于条件温度植被指数的0～50 cm土壤水分遥感估算模型,并计算出0～50 cm土体各层土壤水分。结果表明:乌审旗多年平均土壤水分的变化... 展开更多; 关键词土壤水分遥感监测条件温度植被指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MODIS数据的土壤湿度反演——以东营市为例被引量：2: 7; 作者樊彦国韩志聪 +1 位作者丁智慧吴会胜《山东农业科学》 2016年第2期133-137,共5页; 土壤湿度是气象、水文和农业研究中的重要参数,决定农作物的水分供应状况,及时掌握土壤水含量情况,对农业生产有重要意义。本研究以东营市土壤为研究对象,利用MODIS数据、气象监测站点的土壤湿度数据,基于统计分析方法,构建了表观热惯量... 展开更多; 关键词土壤湿度 MODIS数据表观热惯量(ATI) 条件温度植被指数(VTCI) 东营市; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气象卫星条件植被指数监测土壤状况被引量：36: 1; 作者蔡斌陆文杰郑新江; 机构中国气象局国家卫星气象中心; 出处《国土资源遥感》 CSCD 1995年第4期45-50,共6页; 基金中国气象局"短平快"项目; 文摘本文介绍用１９８５—１９９１年ＮＯＡＡ卫星标准化植被指数（ＮＤＶＩ）资料进行处理生成的条件植被指数（ＶＣＩ），研究我国土壤的湿度状况，并阐述了应用ＶＣＩ，结合常规资料进行综合分析，监测由于干旱或大范围洪涝所造成的宏观植被状况变化的情况。研究结果表明，用气象卫星资料可以对我国的干旱、洪涝状况进行宏观动态监测。; 关键词气象卫星条件植被指数监测干旱洪涝土壤; Keywords Meteorological satellite VCI Monitoring Drought Flood; 分类号 S152.7 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名条件植被指数在海河流域干旱评价中的应用被引量：4: 2; 作者刘少华严登华李传哲翁白莎李蒙何萌; 机构中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室; 出处《水电能源科学》北大核心 2015年第11期1-4,共4页; 基金国家自然科学基金项目(51279207 51209225 +1 种基金 51409266) 水资源与水电工程科学国家重点实验室开放研究基金(2012B093); 文摘鉴于海河流域干旱问题突出,根据2001-2013年MODIS的NNDVI数据构建了条件植被指标（VVCI）对海河流域进行月尺度干旱评价,并采用标准化降水指数（SSPI）和河北省农业干旱受灾面积（AADAA）资料与其对比验证,在此基础上,进一步分析了海河流域近13年干旱特征。结果表明,VVCI指标较传统的SSPI指标在海河流域具有更好的适用性;海河流域整体干旱呈减缓趋势,而平原区白洋淀平原和子牙河平原的干旱均呈加剧趋势;3-6月和10-12月是海河流域干旱易发期,表明海河流域冬小麦受干旱影响的风险较大,尤其是春旱问题突出。; 关键词条件植被指数标准化降水指数干旱评价海河流域; Keywords vegetation condition index standard precipitation index drought estimation Haihe basin; 分类号 S423 [农业科学—植物保护]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用条件植被指数评价西藏植被对气象干旱的响应: 3; 作者王圆圆扎西央宗; 机构国家卫星气象中心; 出处《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期435-444,共10页; 基金国家自然科学基金项目(41301461 41465006) 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406035); 文摘基于2000—2014年4—10月西藏气象站遥感干旱指数(条件植被指数,VCI)和气象干旱指数(标准降水指数,SPI)之间的相关性,评估植被对气象干旱的响应特征,通过分析气候环境要素对响应特征的影响并归纳相应规则,获取西藏地区植被对气象干旱有明显响应的区域分布。结果显示:VCI与12周时间尺度的SPI具有较强相关性,说明西藏地区植被生长对降水的响应大约滞后12周;植被对气象干旱响应不敏感的原因主要包括气候极度干燥或极度湿润、土地覆盖类型为森林、年平均归一化植被指数(NDVI)值过小、多年NDVI变化标准差过小、有降水之外的其他水源补给等;基于对区域气候环境要素特征的分析,可以得出西藏中部偏南地区植被对气象干旱有明显响应,主要包括拉萨地区、山南地区北部、日喀则地区东部、那曲地区中部和西南部、阿里地区的东南部。; 关键词条件植被指数标准降水指数西藏干旱; Keywords vegetation condition index standard precipitation index Tibet Autonomous Region drought; 分类号 P426.616 [天文地球]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于条件温度植被指数(VTCI)的中国北方地区土壤水分估算被引量：16: 4; 作者王鸣程杨胜天董国涛白娟; 机构北京师范大学地理学与遥感科学学院、遥感科学国家重点实验室、环境遥感与数字城市北京市重点实验室; 出处《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2012年第3期446-455,共10页; 基金水利部公益项目(200901022-01) 林业公益性行业科研专项(200804020) 中央高校基本科研业务费专项资金资助; 文摘利用中国北方13省2000-2008年的Terra-MODIS归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)数据,以及相同时间段农业气象观测站点的0～10 cm表层土壤水分资料,建立基于条件温度植被指数的表层土壤水分遥感估算模型,计算出2000-2008年北方13省各月份表层土壤水分,主要结论有:(1)空间分布上,表层土壤水分最高的是分区一和分区四,平均值均达到了0.2以上,表层土壤水分最低的是新疆沙漠地区,低于0.05,土壤水分空间分布基本呈"南高北低,东高西低"的趋势;(2)受降雨量和农作物需水的影响,年内月份之间,7、8两月表层土壤水分最高,4、5、9、10月表层土壤水分最低;(3)年际变化上,2000-2001、2001-2002、2005-2006年北方大部分区域表层土壤水分增加,增加区域面积分别占总面积的79.2%、59.3%和71.4%,而2002-2003、2004-2005年大部分区域表层土壤水分减少,减少区域面积分别占总面积的53.9%和64.1%;(4)降水是影响土壤水分时空分布的一个重要因素。误差分析结果表明,基于条件温度植被指数的土壤水分遥感反演达到了较好的效果,能够较准确地反映北方地区干旱的分布及变化状况。; 关键词土壤水分遥感条件温度植被指数干旱; Keywords soil moisture remote sensing Vegetation Temperature Condition Index drought; 分类号 S152.7 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名淮河流域陆地水储量与干旱指标分析被引量：10: 5; 作者李晓英吴淑君王颖崔威; 机构河海大学水利水电学院; 出处《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期80-85,共6页; 基金中央高校基本科研业务费专项(2019B71314) 江苏省研究生科研与实践创新计划(SJKY19_0499) 国家重点研发计划(2016YFC0400909)。; 文摘基于GRACE卫星数据、MODIS数据和降水数据分析了2003—2016年淮河流域陆地水储量、植被指数和降水的多年时空变化,并探究标准化陆地水储量指数(SWSI)、标准化降水指数(SPI)与条件植被指数(VCI)对流域干旱的指示性。结果表明:淮河流域陆地水储量呈显著下降趋势,降水量微弱下降,植被覆盖率显著上升;SPI与VCI相关性较高,与SWSI变化较为一致;SWSI与SPI指示的不同等级干旱月份数量基本相当,明显小于VCI;SPI对淮河流域历史干旱存在漏报,VCI指示的干旱等级略偏高;SWSI整体表现较为良好,能够有效监测淮河流域旱情。; 关键词陆地水储量干旱标准化降水指数条件植被指数标准化陆地水储量指数淮河流域; Keywords terrestrial water storage drought standardized precipitation index vegetation condition index standardized water storage index Huaihe River Basin; 分类号 TV211.1 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名毛乌素沙地土壤水分的遥感监测被引量：9: 6; 作者周会珍刘绍民白洁毛德发; 机构北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京宇视蓝图信息技术有限公司北京水利水电技术中心; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期134-140,共7页; 基金国家重点基础研究发展规划项(2007CB714401) 国家高技术研究发展计划课题(2007AA12Z175) +1 种基金国家自然科学基金项目(40671128); 文摘利用毛乌素沙地腹地——乌审旗1982-1993年间的AVHRR遥感数据、常规气象数据和土壤水分观测资料,建立基于条件温度植被指数的0～50 cm土壤水分遥感估算模型,并计算出0～50 cm土体各层土壤水分。结果表明:乌审旗多年平均土壤水分的变化量约为-3.47mm,逐年土壤水分变化量Δw在-118～82 mm之间。乌审旗土壤水分的年际变化不大,基本在±50 mm之间变动。除1986、1987、1991以及1993年外,其余年份乌审旗土壤水分变化量Δw都为正。乌审旗土壤水分的年内波动也不大,基本在±10 mm之间。通过误差分析可知,遥感反演土壤水分的平均绝对百分比误差为14.77%,均方差为77.54 mm。基于条件温度植被指数的土壤水分遥感估算模型是可行的。; 关键词土壤水分遥感监测条件温度植被指数; Keywords soil moisture, remote sensing, vegetation temperature condition index; 分类号 S152.7 [农业科学—土壤学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MODIS数据的土壤湿度反演——以东营市为例被引量：2: 7; 作者樊彦国韩志聪丁智慧吴会胜; 机构中国石油大学(华东)地球科学与技术学院; 出处《山东农业科学》 2016年第2期133-137,共5页; 基金农业气象保障与重点实验室开放基金"区域气象灾害风险评价体系研究"(AMF201309) 中央高校基本科研业务费专项资金(11CX04012A) 江苏省海洋动力与声学重点实验室开放基金(KHYS1402); 文摘土壤湿度是气象、水文和农业研究中的重要参数,决定农作物的水分供应状况,及时掌握土壤水含量情况,对农业生产有重要意义。本研究以东营市土壤为研究对象,利用MODIS数据、气象监测站点的土壤湿度数据,基于统计分析方法,构建了表观热惯量（ATI）模型和条件温度植被指数（VTCI）模型,并绘制了东营市2012年4月25日和6月17日土壤含水量空间分布图。结果表明,东营市大部分土壤相对湿度4月份在60%-70%之间,6月份在75%-85%之间,土壤含水量普遍较高。利用当年月份的降雨量以及农业生产活动信息验证模型的可行性,结果显示,反演结果基本符合实际情况。本研究可为东营市农业生产指导、水资源合理利用提供科学可靠的参考依据,同时对旱情监测有重要作用。; 关键词土壤湿度 MODIS数据表观热惯量(ATI) 条件温度植被指数(VTCI) 东营市; Keywords Soil moisture MODIS data ATI VTCI Dongying City; 分类号 S152.71 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	气象卫星条件植被指数监测土壤状况	蔡斌陆文杰郑新江	《国土资源遥感》 CSCD	1995	36	在线阅读下载PDF 职称材料
2	条件植被指数在海河流域干旱评价中的应用	刘少华严登华李传哲翁白莎李蒙何萌	《水电能源科学》北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	利用条件植被指数评价西藏植被对气象干旱的响应	王圆圆扎西央宗	《应用气象学报》 CSCD 北大核心	2016		在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于条件温度植被指数(VTCI)的中国北方地区土壤水分估算	王鸣程杨胜天董国涛白娟	《干旱区地理》 CSCD 北大核心	2012	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	淮河流域陆地水储量与干旱指标分析	李晓英吴淑君王颖崔威	《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	毛乌素沙地土壤水分的遥感监测	周会珍刘绍民白洁毛德发	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	9	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于MODIS数据的土壤湿度反演——以东营市为例	樊彦国韩志聪丁智慧吴会胜	《山东农业科学》	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料