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题名空间约束混合伽马模型的SAR影像分割算法
被引量：1
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作者
石雪
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机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第1期70-79,共10页
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基金
广西自然科学基金项目(2020JJB150020)
桂林理工大学科研启动基金项目(GUTQDJJ2020102)。
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文摘
为了避免斑点噪声的影响并实现高效且精确的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像分割,提出一种结合空间约束混合伽马模型和共轭梯度的SAR影像分割方法。根据SAR影像强度统计特性,采用混合伽马模型建模像素强度统计分布。为了降低SAR影像斑点噪声的影响,利用局部像素类属性定义组份权重,构建空间约束混合伽马模型。考虑到伽马分布自身结构,构建条件期望函数,并采用共轭梯度估计模型参数,以实现高效且精确的SAR影像分割。为了验证所提出算法的分割性能,与对比算法进行分割实验,并定量和定性地评价分割结果。实验结果表明,所提出算法可获得高精度分割结果,且具有较高的分割效率。
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关键词
SAR影像分割
有限混合模型
空间约束混合伽马模型
条件期望函数
共轭方向
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Keywords
SAR image segmentation
finite mixed model
spatially constrained Gamma mixture model
conditional expectation function
conjugate direction
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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