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基于Gauss-Seidel和共轭梯度迭代的高性能联合检测算法
1
作者
申东
王佳豪
+1 位作者
谭昕
曾若程
《空天预警研究学报》
2025年第2期79-85,共7页
针对最小均方误差(MMSE)检测应用于大规模多输入多输出(MIMO)信号检测会产生较大运算量的问题,提出了一种基于Gauss-Seidel(GS)迭代算法和共轭梯度(CG)迭代算法的联合检测改进算法(GSCG).首先,利用CG迭代算法给出良好的初始检测方向,并...
针对最小均方误差(MMSE)检测应用于大规模多输入多输出(MIMO)信号检测会产生较大运算量的问题,提出了一种基于Gauss-Seidel(GS)迭代算法和共轭梯度(CG)迭代算法的联合检测改进算法(GSCG).首先,利用CG迭代算法给出良好的初始检测方向,并降低计算复杂度;然后,结合雅可比(JA)迭代算法,优化迭代初始解,使算法在保证原来检测性能的基础上加快收敛速度;最后,设计了一种有效的条件数最小化预处理,将原GS迭代有效地转化为具有相同解的新迭代,实现算法的快速迭代收敛.仿真结果表明,在不同的信道相关场景下,与其他迭代算法相比,本文算法误码率性能更优,收敛速度更快,所需迭代次数更少.
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关键词
大规模MIMO
CGJA迭代
条件数最小化预处理
Gauss-Seidel迭代
共轭梯度
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职称材料
题名
基于Gauss-Seidel和共轭梯度迭代的高性能联合检测算法
1
作者
申东
王佳豪
谭昕
曾若程
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
出处
《空天预警研究学报》
2025年第2期79-85,共7页
基金
宁夏自然科学基金项目(2023AAC03741)
甘肃省科技计划项目重点研发计划项目(23YFGA0047)。
文摘
针对最小均方误差(MMSE)检测应用于大规模多输入多输出(MIMO)信号检测会产生较大运算量的问题,提出了一种基于Gauss-Seidel(GS)迭代算法和共轭梯度(CG)迭代算法的联合检测改进算法(GSCG).首先,利用CG迭代算法给出良好的初始检测方向,并降低计算复杂度;然后,结合雅可比(JA)迭代算法,优化迭代初始解,使算法在保证原来检测性能的基础上加快收敛速度;最后,设计了一种有效的条件数最小化预处理,将原GS迭代有效地转化为具有相同解的新迭代,实现算法的快速迭代收敛.仿真结果表明,在不同的信道相关场景下,与其他迭代算法相比,本文算法误码率性能更优,收敛速度更快,所需迭代次数更少.
关键词
大规模MIMO
CGJA迭代
条件数最小化预处理
Gauss-Seidel迭代
共轭梯度
Keywords
large-scale MIMO
CGJA iteration
condition number minimization preprocessing
Gauss-Seidel iteration
conjugate gradient iteration
分类号
TN957 [电子电信]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Gauss-Seidel和共轭梯度迭代的高性能联合检测算法
申东
王佳豪
谭昕
曾若程
《空天预警研究学报》
2025
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