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基于增强CT影像组学特征建立条件推理树模型对肾癌亚型的鉴别诊断
被引量：
20
1
作者
鲍远照
程琦
+3 位作者
葛亚琼
严立
张龙龙
韦炜
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2020年第7期520-523,共4页
目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的条件推理树模型鉴别常见病理亚型肾细胞癌(RCC)的价值。资料与方法回顾性分析经病理学检查证实且具有完整CT增强图像的120枚RCC病灶,其中肾透明细胞癌(CCRCC)60枚、肾嫌色细胞癌(CRCC)27枚、乳头...
目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的条件推理树模型鉴别常见病理亚型肾细胞癌(RCC)的价值。资料与方法回顾性分析经病理学检查证实且具有完整CT增强图像的120枚RCC病灶,其中肾透明细胞癌(CCRCC)60枚、肾嫌色细胞癌(CRCC)27枚、乳头状肾细胞癌(PRCC)33枚。利用ITK-Snap软件在皮髓期病灶最大层面轴位图像勾画感兴趣区。利用A.K.软件提取感兴趣区处的影像组学特征。将病灶随机分为训练组和验证组(约7∶3)。通过Pearson相关分析及随机森林函数进行特征筛选。利用所选特征建立条件推理树模型“ctree”。使用验证组受试者工作特征曲线评价模型的鉴别诊断能力。结果每枚病灶提取396项组学特征,过滤筛选后获得32项特征用于建立条件推理树模型。模型所得CCRCC、CRCC、PRCC组的ROC曲线下面积分别为0.87、0.70、0.89,敏感度分别为79.2%、60.0%、69.2%,特异度分别为91.3%、81.1%、88.2%。结论基于增强CT影像组学特征建立和验证的条件推理树模型在鉴别3种常见的病理亚型RCC时具有较高的临床价值。
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关键词
癌
肾细胞
体层摄影术
X线计算机
影像组学
条件推理树
诊断
鉴别
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职称材料
长三角生态系统服务驱动因素的交互效应及其阈值
被引量：
1
2
作者
黄钰婷
曹雅蓉
+1 位作者
吴隽宇
周哲琛
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第21期9956-9973,共18页
科学管理生态系统以促进多种生态系统服务的可持续供应,对于区域高质量发展具有重要意义。精准制定生态系统管理措施要求深入了解各种生态系统服务的多重驱动因素之间的交互效应及其关键影响阈值,然而当前研究对此理解有限。为此,以202...
科学管理生态系统以促进多种生态系统服务的可持续供应,对于区域高质量发展具有重要意义。精准制定生态系统管理措施要求深入了解各种生态系统服务的多重驱动因素之间的交互效应及其关键影响阈值,然而当前研究对此理解有限。为此,以2020年的长三角地区为例,使用InVEST、CASA和MaxENT等模型评估研究区6种关键生态系统服务供应(气候调节、碳固定、土壤保持、产水量、粮食生产和休闲游憩)。运用约束线法分析单一驱动因素对各个生态系统服务的约束作用与关键阈值;然后,借助条件推理树进一步揭示了多种驱动因素的交互效应及其阈值。研究结果表明:(1)长三角地区的6种关键生态系统服务有显著的空间异质性并且受12个生态-社会经济驱动因素的影响,其中,气候与土地利用的影响最为显著。(2)12个驱动因素对6种关键生态系统服务呈现出4类非线性和2类线性约束作用,共识别出32个关键阈值。(3)特定自然驱动因素会在多因素交互作用下形成的阈值范围内显著影响生态系统服务,例如太阳辐射在特定降雨量(1604.6—1808.5mm)与风速(4.3—4.8m/s)的组合条件下会明显增加产水量。创新整合运用约束线与条件推理树,揭示了驱动因素的非线性作用及关键阈值,为长三角地区生态系统管理措施制定提供了方法参考与决策依据。
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关键词
生态系统服务
驱动因素
约束线
条件推理树
长三角地区
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职称材料
题名
基于增强CT影像组学特征建立条件推理树模型对肾癌亚型的鉴别诊断
被引量：
20
1
作者
鲍远照
程琦
葛亚琼
严立
张龙龙
韦炜
机构
安徽医科大学附属省立医院影像科
通用电气(中国)有限公司
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2020年第7期520-523,共4页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(81501468)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(WK9110000002)。
文摘
目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的条件推理树模型鉴别常见病理亚型肾细胞癌(RCC)的价值。资料与方法回顾性分析经病理学检查证实且具有完整CT增强图像的120枚RCC病灶,其中肾透明细胞癌(CCRCC)60枚、肾嫌色细胞癌(CRCC)27枚、乳头状肾细胞癌(PRCC)33枚。利用ITK-Snap软件在皮髓期病灶最大层面轴位图像勾画感兴趣区。利用A.K.软件提取感兴趣区处的影像组学特征。将病灶随机分为训练组和验证组(约7∶3)。通过Pearson相关分析及随机森林函数进行特征筛选。利用所选特征建立条件推理树模型“ctree”。使用验证组受试者工作特征曲线评价模型的鉴别诊断能力。结果每枚病灶提取396项组学特征,过滤筛选后获得32项特征用于建立条件推理树模型。模型所得CCRCC、CRCC、PRCC组的ROC曲线下面积分别为0.87、0.70、0.89,敏感度分别为79.2%、60.0%、69.2%,特异度分别为91.3%、81.1%、88.2%。结论基于增强CT影像组学特征建立和验证的条件推理树模型在鉴别3种常见的病理亚型RCC时具有较高的临床价值。
关键词
癌
肾细胞
体层摄影术
X线计算机
影像组学
条件推理树
诊断
鉴别
Keywords
Carcinoma,renal cell
Tomography,X-ray computed
Radiomics
Conditional inference tree
Diagnosis,differential
分类号
R730.42 [医药卫生—肿瘤]
R737.11 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
长三角生态系统服务驱动因素的交互效应及其阈值
被引量：
1
2
作者
黄钰婷
曹雅蓉
吴隽宇
周哲琛
机构
华南理工大学建筑学院
华南理工大学亚热带建筑与城市科学全国重点实验室
广州市景观建筑重点实验室
华东理工大学艺术设计与传媒学院
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第21期9956-9973,共18页
基金
国家自然科学基金项目(51978274)
广东省自然科学基金项目(2023A1515011451)。
文摘
科学管理生态系统以促进多种生态系统服务的可持续供应,对于区域高质量发展具有重要意义。精准制定生态系统管理措施要求深入了解各种生态系统服务的多重驱动因素之间的交互效应及其关键影响阈值,然而当前研究对此理解有限。为此,以2020年的长三角地区为例,使用InVEST、CASA和MaxENT等模型评估研究区6种关键生态系统服务供应(气候调节、碳固定、土壤保持、产水量、粮食生产和休闲游憩)。运用约束线法分析单一驱动因素对各个生态系统服务的约束作用与关键阈值;然后,借助条件推理树进一步揭示了多种驱动因素的交互效应及其阈值。研究结果表明:(1)长三角地区的6种关键生态系统服务有显著的空间异质性并且受12个生态-社会经济驱动因素的影响,其中,气候与土地利用的影响最为显著。(2)12个驱动因素对6种关键生态系统服务呈现出4类非线性和2类线性约束作用,共识别出32个关键阈值。(3)特定自然驱动因素会在多因素交互作用下形成的阈值范围内显著影响生态系统服务,例如太阳辐射在特定降雨量(1604.6—1808.5mm)与风速(4.3—4.8m/s)的组合条件下会明显增加产水量。创新整合运用约束线与条件推理树,揭示了驱动因素的非线性作用及关键阈值,为长三角地区生态系统管理措施制定提供了方法参考与决策依据。
关键词
生态系统服务
驱动因素
约束线
条件推理树
长三角地区
Keywords
ecosystem service
driving factor
constraint line
conditional inference trees
Yangtze River Delta region
分类号
X171.1 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于增强CT影像组学特征建立条件推理树模型对肾癌亚型的鉴别诊断
鲍远照
程琦
葛亚琼
严立
张龙龙
韦炜
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2020
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
长三角生态系统服务驱动因素的交互效应及其阈值
黄钰婷
曹雅蓉
吴隽宇
周哲琛
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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