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基于书法文字统计结构混合模型的笔顺提取
被引量：
1
1
作者
吴英飞
庄越挺
吴飞
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期468-472,共5页
离线手写体的笔顺提取中用到的相邻笔段间最小曲率的假设,对于中文书法文字的笔顺提取并不完全适用,为此提出基于书法统计结构混合模型,通过该模型获得笔顺的新方法,其步骤是:(1)按照书法文字模型提取样本的相关特征,(2)按照输入样本使...
离线手写体的笔顺提取中用到的相邻笔段间最小曲率的假设,对于中文书法文字的笔顺提取并不完全适用,为此提出基于书法统计结构混合模型,通过该模型获得笔顺的新方法,其步骤是:(1)按照书法文字模型提取样本的相关特征,(2)按照输入样本使用粗糙选择获得候选样本集,(3)使用条件密度传播算法从已知笔顺的候选样本集中搜索出和输入样本最佳匹配的样本.对100个书法文字中的15个常用部首进行笔顺提取,基于最小曲率的Kalman滤波和新方法的准确率分别为42%和91%.
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关键词
笔顺提取
条件密度传播算法
笔划宽度
书法文字
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题名
基于书法文字统计结构混合模型的笔顺提取
被引量：
1
1
作者
吴英飞
庄越挺
吴飞
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期468-472,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(90920303
60833006)
+1 种基金
浙江省科技计划项目重大科技攻关资助项目(2008C13G2010039)
高等学校中英文图书数字化国际合作计划项目
文摘
离线手写体的笔顺提取中用到的相邻笔段间最小曲率的假设,对于中文书法文字的笔顺提取并不完全适用,为此提出基于书法统计结构混合模型,通过该模型获得笔顺的新方法,其步骤是:(1)按照书法文字模型提取样本的相关特征,(2)按照输入样本使用粗糙选择获得候选样本集,(3)使用条件密度传播算法从已知笔顺的候选样本集中搜索出和输入样本最佳匹配的样本.对100个书法文字中的15个常用部首进行笔顺提取,基于最小曲率的Kalman滤波和新方法的准确率分别为42%和91%.
关键词
笔顺提取
条件密度传播算法
笔划宽度
书法文字
Keywords
strokes order recovery
CONDENSATION algorithm
stroke＇s thickness
calligraphic handwritings
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于书法文字统计结构混合模型的笔顺提取
吴英飞
庄越挺
吴飞
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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