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基于增强条件独立性检验的鲁棒因果发现算法
1
作者 郝志峰 汪菲霞 +2 位作者 陈正鸣 乔杰 蔡瑞初 《软件学报》 北大核心 2025年第9期4134-4152,共19页
因果关系发现旨在从观测数据中发现变量间的因果关系,是帮助我们理解自然界、社会和技术系统中各种现象和变化的重要方法.一种主流的因果发现方法是基于约束的算法,这类算法通过检验变量间的条件独立性关系来确定变量之间的因果结构.然... 因果关系发现旨在从观测数据中发现变量间的因果关系,是帮助我们理解自然界、社会和技术系统中各种现象和变化的重要方法.一种主流的因果发现方法是基于约束的算法,这类算法通过检验变量间的条件独立性关系来确定变量之间的因果结构.然而,现实世界的数据收集往往受资源或技术的限制,面临样本量有限,节点方差大等挑战.在这些场景下,条件独立性检验的正确率受到极大影响,导致学到的因果图中部分变量的因果边被错误地删除,影响了算法输出的准确性.为此,提出一种增强的条件独立性检验的方法,该方法的核心在于尽可能减少无关外部噪声对于待测试变量的干扰,从而提高条件独立性检验结果的准确性.基于该增强的条件独立性检验方法,提出一种基于启发式搜索的结构学习算法,该算法在初始结构图的基础上,迭代搜索被误删的因果边,基于增强的条件独立性检验并结合得分优化的思想,重构因果结构.实验结果显示,相较于现有方法,所提算法在仿真数据、贝叶斯网络数据以及真实数据上的F1值和结构汉明距离(SHD)均有显著提升,证明在有限样本和因果结构中存在高方差节点的条件下更准确地揭示观测数据中潜在的真实因果结构的能力. 展开更多
关键词 因果结构学习 有限样本量 高方差节点 增强条件独立性检验
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基于两阶段残差条件扩散网络的遥感图像超分辨重建
2
作者 卜丽静 陈香雪 +1 位作者 张正鹏 吴俊 《液晶与显示》 北大核心 2025年第11期1647-1660,共14页
传统扩散模型用于遥感图像超分辨率重建时,存在先验条件利用不充分、采样步骤冗长、高频细节恢复差等难题。本文提出两阶段残差条件扩散超分网络(TRCDSR),第一阶段用预训练轻量CNN模型生成初步超分结果,为扩散模型提供高质量的结构先验... 传统扩散模型用于遥感图像超分辨率重建时,存在先验条件利用不充分、采样步骤冗长、高频细节恢复差等难题。本文提出两阶段残差条件扩散超分网络(TRCDSR),第一阶段用预训练轻量CNN模型生成初步超分结果,为扩散模型提供高质量的结构先验;第二阶段引入残差条件扩散机制,以残差信号为输入,让噪声预测网络聚焦高频细节重建。通过改进DDIM逆向采样公式,将残差修正过程解耦为确定性预测项与随机噪声项,在20~50步内完成高质量重建。进一步引入了多尺度先验条件增强模块(PCEM)和融合空间与通道的注意力机制(FAN),增强模型对复杂遥感场景的适应能力。在AID、SECOND、RSSCN等多个遥感数据集上的实验表明,与其他基于扩散模型、基于GAN和Transformer的方法相比,TRCDSR有更优的重建质量、计算效率和泛化能力。 展开更多
关键词 扩散模型 遥感超分辨率重建 残差网络 先验条件增强
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基于条件语义增强的文本到图像生成 被引量：2
3
作者 余凯 宾燚 +1 位作者 郑自强 杨阳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2150-2164,共15页
文本到图像生成取得了视觉上的优异效果,但存在细节表达不足的问题.于是提出基于条件语义增强的生成对抗模型(conditional semantic augmentation generative adversarial network,CSA-GAN).所提模型首先将文本进行编码,使用条件语义增... 文本到图像生成取得了视觉上的优异效果,但存在细节表达不足的问题.于是提出基于条件语义增强的生成对抗模型(conditional semantic augmentation generative adversarial network,CSA-GAN).所提模型首先将文本进行编码,使用条件语义增强对其进行处理.之后,提取生成器的中间特征进行上采样,再通过两层CNN生成图像的掩码.最后将文本编码送入两个感知器处理后和掩码进行融合,充分融合图像空间特征和文本语义,以提高细节表达.为了验证所提模型的生成图像的质量,在不同的数据集上进行定量分析、定性分析.使用IS(inception score)、FID(Frechet inception distance)指标对图像清晰度,多样性和图像的自然真实程度进行定量评估.定性分析包括可视化生成的图像,消融实验分析具体模块等.结果表明:所提模型均优于近年来同类最优工作.这充分验证所提出的方法具有更优性能,同时能够优化图像生成过程中一些主体特征细节的表达. 展开更多
关键词 文本到图像生成 条件语义增强 空间-语义融合
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条件反射性抗体反应增强的动态分析——以OVA为非条件刺激物 被引量：1
4
作者 陈极寰 林文娟 +2 位作者 王玮雯 杨杰 邵枫 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第2期261-265,共5页
研究了条件反射性抗体反应增强模型的建立。被试为49只雄性成年Wistar大鼠,采用糖精水作为条件性刺激,一种蛋白抗原卵清蛋白作为非条件性刺激配对给予大鼠,两者结合后,在初次抗体应答下降阶段再次单独给予条件刺激,用酶联免疫吸附法分... 研究了条件反射性抗体反应增强模型的建立。被试为49只雄性成年Wistar大鼠,采用糖精水作为条件性刺激,一种蛋白抗原卵清蛋白作为非条件性刺激配对给予大鼠,两者结合后,在初次抗体应答下降阶段再次单独给予条件刺激,用酶联免疫吸附法分时段检测抗体水平的变化。发现条件组在条件刺激后15,20,25天左右抗体水平明显高于对照组。这一过程与初次抗体应答的规律类似。这些结果证实经一次条件训练,单独给予条件刺激能诱导出明显的条件反射性抗体反应增高。 展开更多
关键词 条件反射性免疫增强 动态分析 卵清蛋白 大鼠
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基于增强条件公式的主动规则集可终止性判定
5
作者 熊中敏 赵梦露 黄冬梅 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期163-168,共6页
主动规则集的可终止性判定是一个研究热点问题,现有的基于触发图和活化图的方法没有考虑触发环所有所属规则能否在同一次执行中执行;现有的条件公式判定方法只能包含不可更新或有限次更新变量,当主动规则集只包含可有限次循环执行的触... 主动规则集的可终止性判定是一个研究热点问题,现有的基于触发图和活化图的方法没有考虑触发环所有所属规则能否在同一次执行中执行;现有的条件公式判定方法只能包含不可更新或有限次更新变量,当主动规则集只包含可有限次循环执行的触发环时,现有方法不能准确判定它是可终止的。为此,提出了触发环的执行序列的概念和建立包含可更新变量的增强条件公式的方法,新的判定方法将触发环和执行语义有机地结合在一起,较现有方法可以发现更多的可终止性情形,同时给出了新算法的可终止性和正确性证明。 展开更多
关键词 主动数据库 规则分析 活化路径 增强条件公式 可终止性
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基于增强约束条件随机场的Web对象信息抽取 被引量：1
6
作者 黄彦姣 吴秦 梁久祯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第23期143-148,共6页
线性链条件随机场模型难以处理Web对象与各个标注属性之间的特征关系,为解决此问题,提出一种增强约束条件随机场模型。通过将约束条件引入推理过程,改进线性链条件随机场模型的Viterbi算法;运用最大间隔理论的思想训练条件随机场模型,... 线性链条件随机场模型难以处理Web对象与各个标注属性之间的特征关系,为解决此问题,提出一种增强约束条件随机场模型。通过将约束条件引入推理过程,改进线性链条件随机场模型的Viterbi算法;运用最大间隔理论的思想训练条件随机场模型,提高模型标注的正确率;将该模型与条件随机场模型及层次条件随机场模型进行对比。实验结果表明该模型能在提高标注正确率的基础上有效地解决Web对象信息抽取问题。 展开更多
关键词 增强约束条件随机场 条件随机场 属性标注 WEB对象 信息抽取
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条件反射性免疫增强的研究进展 被引量：1
7
作者 黄景新 林文娟 陈极寰 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第1期137-142,共6页
综述了国内外研究条件反射性免疫增强的主要成果 ;介绍了相关实验所使用的刺激物 ,观测的指标和实验程序 ;探讨了一些脑区如下丘脑、岛叶皮质 ,神经通道如交感和迷走神经 ,多种神经内分泌激素如 β -内啡肽、干扰素以及白细胞介素如IL ... 综述了国内外研究条件反射性免疫增强的主要成果 ;介绍了相关实验所使用的刺激物 ,观测的指标和实验程序 ;探讨了一些脑区如下丘脑、岛叶皮质 ,神经通道如交感和迷走神经 ,多种神经内分泌激素如 β -内啡肽、干扰素以及白细胞介素如IL - 1等在条件反射性免疫增强中的介导作用。 展开更多
关键词 条件反射性免疫增强 免疫系统 中枢神经系统 脑区 神经通道 介导物质
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台风快速增强爆发前后的背景环流和热力动力条件的演变 被引量：4
8
作者 高拴柱 吕心艳 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期702-716,共15页
使用1949—2020年中国气象局上海台风研究所热带气旋最佳路径资料和1991—2020年欧洲中期天气预报中心ERAInterim再分析资料,利用200和850 hPa风场分量(u、v)联合经验正交函数(EOF)分解,归纳了台风快速增强(简称RI)爆发前后的环流特征... 使用1949—2020年中国气象局上海台风研究所热带气旋最佳路径资料和1991—2020年欧洲中期天气预报中心ERAInterim再分析资料,利用200和850 hPa风场分量(u、v)联合经验正交函数(EOF)分解,归纳了台风快速增强(简称RI)爆发前后的环流特征以及环境动力和热力条件的演变。结果表明,台风快速增强爆发时的EOF分解主分量低层为季风汇合型,有利于台风低层水汽输送,高层环流有明显的出流通道,可作为台风快速增强预报的典型环流形势;海表温度、水汽和对流不稳定等热力条件,以及环境风垂直切变和表征台风高层出流的高空辐散等动力条件一般能达到台风增强所需要素的适值范围。台风从一般增强到快速增强转变过程中,有利于台风增强的各环境因子并没有显著变化或突变,且有极端个例的环境因子向不利于台风增强趋势变化。该研究为今后台风快速增强预报和进一步研究提供了参考。 展开更多
关键词 台风 快速增强 背景环流 增强条件 突变
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改进深度卷积生成式对抗网络的文本生成图像
9
作者 李云红 朱绵云 +3 位作者 任劼 苏雪平 周小计 于惠康 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1875-1883,共9页
针对深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)模型高维文本输入表示的稀疏性导致以文本为条件生成的图像结构缺失和图像不真实的问题,提出了一种改进深度卷积生成式对抗网络模型CA-DCGAN。采用深度卷积网络和循环文本编码器对输入的文本进行编码... 针对深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)模型高维文本输入表示的稀疏性导致以文本为条件生成的图像结构缺失和图像不真实的问题,提出了一种改进深度卷积生成式对抗网络模型CA-DCGAN。采用深度卷积网络和循环文本编码器对输入的文本进行编码,得到文本的特征向量表示。引入条件增强(CA)模型,通过文本特征向量的均值和协方差矩阵产生附加的条件变量,代替原来的高维文本特征向量。将条件变量与随机噪声结合作为生成器的输入,并在生成器的损失中额外加入KL损失正则化项,避免模型训练过拟合,使模型可以更好的收敛,在判别器中使用谱约束(SN)层,防止其梯度下降太快造成生成器与判别器不平衡训练而发生模式崩溃的问题。实验验证结果表明:所提模型在Oxford-102-flowers和CUB-200数据集上生成的图像质量较alignDRAW、GAN-CLS、GAN-INT-CLS、StackGAN(64×64)、StackGAN-v1(64×64)模型更好且接近于真实样本,初始得分值最低分别提高了10.9%和5.6%,最高分别提高了41.4%和37.5%,FID值最低分别降低了11.4%和8.4%,最高分别降低了43.9%和42.5%,进一步表明了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 深度卷积生成式对抗网络 文本生成图像 文本特征表示 条件增强 KL正则化
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