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网络日志数据中条件因果挖掘算法的优化研究被引量：3: 1; 作者刘云肖添《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期1584-1590,共7页; 网络操作中收集了大量的系统日志数据,找出精确的系统故障成为重要的研究方向。提出一种条件因果挖掘算法(CCMA),通过从日志消息中生成一组时间序列数据,分别用傅里叶分析和线性回归分析删除大量无关的周期性时间序列后,利用因果推理算... 展开更多; 关键词条件因果日志数据网络管理数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

三角网格迎风差分快速扫描走时计算方法: 2; 作者张大雨黄光南 +2 位作者曾爱平杜贤军李红星《石油地球物理勘探》北大核心 2025年第1期109-118,共10页; 快速扫描法是一种基于求解程函方程的走时计算方法,通过对网格进行四个方向的扫描,可以快速计算出网格节点的走时。根据局部计算单元所使用的节点数量可以分为两种规则网格类型:五点三角网格和九点三角网格。不同网格快速扫描法计算走... 展开更多; 关键词走时计算因果关系条件程函方程有限差分高斯-赛德尔迭代; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分位数因子模型的高维时间序列因果关系分析被引量：1: 3; 作者梁慧玲刘慧 +2 位作者刘力维赵佳阮怀军《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期550-560,共11页; 从观察数据中发现变量之间的因果关系是许多科学研究领域的关键问题,传统Granger因果模型受到维度灾难的影响,难以准确地在高维时间序列中发现因果关系.提出一种基于分位数因子模型的Granger因果分析新方法QFMCGC用于高维时间序列因果... 展开更多; 关键词高维时间序列分位数因子模型条件Granger因果分析数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

致使概念的语义特征与隐现条件分析: 4; 作者周红《中文自学指导》 2006年第4期34-38,共5页; 文章在简要总结前人研究成果的基础上，从分析致使与自动、因果概念的联系与区别入手，探讨致使概念的语义要素和语义特征，得出致使的语义核心是致使力的传递，包含[作用]和[引发变化]两个基本语义特征，其中致使力可以是主观力或客观... 展开更多; 关键词致使语义特征致使力的传递自动因果隐现条件; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多通道脑电信号的因果网络情绪识别被引量：5: 5; 作者王斌王忠民张荣《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期69-74,共6页; 情绪是由大脑内多个通道共同作用产生的,格兰杰因果检验作为情绪识别的主流方法,在计算任意2个通道之间的因果关系时容易忽略其他通道的影响。面向多通道脑电信号,提出一种基于条件格兰杰因果检验(CGC)的因果网络情绪识别方法。利用CGC... 展开更多; 关键词条件格兰杰因果检验脑电信号因果网络关键通道情绪识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

插入排序快速推进旅行时计算方法被引量：1: 6; 作者崔宁城黄光南 +1 位作者李红星肖昆《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期851-862,共12页; 基于窄带技术的旅行时快速推进算法在迭代计算过程中需要频繁更新窄带点,通过优化窄带点排序方案,可有效提升该算法的计算精度和效率。传统快速推进算法在选取排序方法时仅考虑方法的排序能力强弱,认为排序能力强的堆排序方法能更好地... 展开更多; 关键词旅行时计算快速推进算法程函方程因果条件插入排序; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名网络日志数据中条件因果挖掘算法的优化研究被引量：3: 1; 作者刘云肖添; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期1584-1590,共7页; 基金云南省重大科技专项计划(202002AD080002)。; 文摘网络操作中收集了大量的系统日志数据,找出精确的系统故障成为重要的研究方向。提出一种条件因果挖掘算法(CCMA),通过从日志消息中生成一组时间序列数据,分别用傅里叶分析和线性回归分析删除大量无关的周期性时间序列后,利用因果推理算法输出有向无环图,通过检测无环图的边缘分布,消除冗余关系得出最终结果。仿真结果表明,对比依赖挖掘算法(DMA)和网络信息关联与探索算法(NICE),CCMA算法在处理时间和边缘相关率2个主要性能指标方面均有改善,表明CCMA算法在日志事件挖掘中能有效优化处理速度和挖掘精度。; 关键词条件因果日志数据网络管理数据挖掘; Keywords conditional causality log data network management data mining; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三角网格迎风差分快速扫描走时计算方法: 2; 作者张大雨黄光南曾爱平杜贤军李红星; 机构东华理工大学地球物理与测控技术学院应用地球物理系山东煤田地质局物探测量队、第五勘探队; 出处《石油地球物理勘探》北大核心 2025年第1期109-118,共10页; 基金国家自然科学基金项目“一般各向异性介质地震qP波、qSV波和qSH波的有限差分走时计算方法研究”(42064007) 教育部春晖计划项目“基于弱各向异性假设的TI介质高精度地震qP波走时层析成像方法研究”(HZKY20220386)联合资助。; 文摘快速扫描法是一种基于求解程函方程的走时计算方法,通过对网格进行四个方向的扫描,可以快速计算出网格节点的走时。根据局部计算单元所使用的节点数量可以分为两种规则网格类型:五点三角网格和九点三角网格。不同网格快速扫描法计算走时的精度存在差异,文中对两种网格的快速扫描法走时计算进行分析对比。首先,根据不同的网格单元分别建立走时与慢度的关系式,将程函方程离散化并推导出迎风差分格式的二次方程,通过对方程进行数值求解即可得到可能的走时值;然后,讨论了两种网格快速扫描法的走时计算步骤,给出了网格边界的处理方法和九点三角网格走时计算的因果关系条件;最后,通过不同速度模型(均匀速度模型、等梯度速度模型和Sigsbee2a速度模型)进行测试,结果表明九点三角网格能有效提高快速扫描法走时计算精度。; 关键词走时计算因果关系条件程函方程有限差分高斯-赛德尔迭代; Keywords traveltime calculation causality condition eikonal equations finite difference Gauss-Seidel iteration; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分位数因子模型的高维时间序列因果关系分析被引量：1: 3; 作者梁慧玲刘慧刘力维赵佳阮怀军; 机构山东财经大学计算机科学与技术学院山东省数字媒体技术重点实验室山东省农业科学院信息技术研究所; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期550-560,共11页; 基金国家自然科学基金(62072274) 山东省科技成果转移转化项目(2021LYXZ021) 山东省泰山学者特聘专家计划(tstp20221137)。; 文摘从观察数据中发现变量之间的因果关系是许多科学研究领域的关键问题,传统Granger因果模型受到维度灾难的影响,难以准确地在高维时间序列中发现因果关系.提出一种基于分位数因子模型的Granger因果分析新方法QFMCGC用于高维时间序列因果关系的判定.首先,QFM-CGC采用赤池信息量准则进行模型选择,避免人为干预设置滞后阶数的操作;然后,对向量自回归(Vector Autoregressive,VAR)模型中的条件变量建立分位数因子模型进行降维,减少VAR模型中的待估计系数,对降维后的VAR模型重新进行条件Granger因果分析;最后,使用蒙特卡洛模拟评估不同方法识别底层系统与观测时间序列的连通性结构的能力.在不同维度变量的线性仿真系统和两组现实数据集上与基准方法和经典方法进行了比较,实验结果验证了该方法的有效性.; 关键词高维时间序列分位数因子模型条件Granger因果分析数据挖掘; Keywords high⁃dimensional time series quantile factor model conditional Granger causality analysis data mining; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名致使概念的语义特征与隐现条件分析: 4; 作者周红; 机构上海财经大学国际文化交流学院; 出处《中文自学指导》 2006年第4期34-38,共5页; 文摘文章在简要总结前人研究成果的基础上，从分析致使与自动、因果概念的联系与区别入手，探讨致使概念的语义要素和语义特征，得出致使的语义核心是致使力的传递，包含[作用]和[引发变化]两个基本语义特征，其中致使力可以是主观力或客观力、外力或内力，具有预期性或非预期性。最后分析了致使要素的隐现情况，得出致使者和致使结果在一定条件下可以隐含，而被使者与致使力不能隐含的结论。; 关键词致使语义特征致使力的传递自动因果隐现条件; 分类号 H03 [语言文字—语言学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多通道脑电信号的因果网络情绪识别被引量：5: 5; 作者王斌王忠民张荣; 机构西安邮电大学计算机学院陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期69-74,共6页; 基金国家自然科学基金(61373116) 陕西省科技厅工业领域一般项目(2018GY-013) +1 种基金咸阳市科学技术研究计划项目(2017k01-25-2)。; 文摘情绪是由大脑内多个通道共同作用产生的,格兰杰因果检验作为情绪识别的主流方法,在计算任意2个通道之间的因果关系时容易忽略其他通道的影响。面向多通道脑电信号,提出一种基于条件格兰杰因果检验(CGC)的因果网络情绪识别方法。利用CGC算法计算不同情绪下大脑全通道的因果关系,据此构建因果网络,并通过分析各通道的入/出度和介数拓扑属性找到关键通道,得到简化的因果网络进行情绪识别。将节点之间的因果连接关系作为特征分别输入SVM和KNN分类器进行分类训练,实验结果表明,简化网络的识别率分别为75.3%和78.4%,验证了所提方法的有效性。; 关键词条件格兰杰因果检验脑电信号因果网络关键通道情绪识别; Keywords Conditional Granger Causal test(CGC) EEG signal causal network key channel emotion recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名插入排序快速推进旅行时计算方法被引量：1: 6; 作者崔宁城黄光南李红星肖昆; 机构东华理工大学核资源与环境国家重点实验室东华理工大学地球物理与测控技术学院; 出处《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期851-862,共12页; 基金国家自然科学基金(41504095,41764006,41804116) 江西省教育厅基金(GJJ160570) 国家留学基金委项目(201708360042)共同资助。; 文摘基于窄带技术的旅行时快速推进算法在迭代计算过程中需要频繁更新窄带点,通过优化窄带点排序方案,可有效提升该算法的计算精度和效率。传统快速推进算法在选取排序方法时仅考虑方法的排序能力强弱,认为排序能力强的堆排序方法能更好地处理窄带点的排序任务,忽略了作为排序目标的旅行时场所具有的有序性。分析程函方程的因果关系条件可知,旅行时场隐含了由小到大的分布规律。基于这一规律,采用简单的插入排序方法即可很好地完成窄带点的排序任务。插入排序方法属于稳定类排序方法,较堆排序方法具有更低的实现成本和更高的稳定性,更加符合程函方程因果关系条件的要求。通过引入插入排序方法,设计了一种适合快速推进算法的排序流程,用于替换常规算法所采用的堆排序方法,后经不断改进,提出了基于插入排序方法的快速推进算法。通过数值模拟,测试和比较了插入排序快速推进算法、三叉树堆排序快速推进算法和快速扫描算法,数值模拟结果表明,对于压制了源点奇异性问题的快速推进算法,插入排序快速推进算法的精度和计算效率均优于传统的三叉树堆排序快速推进算法。; 关键词旅行时计算快速推进算法程函方程因果条件插入排序; Keywords traveltime computation fast marching method eikonal equation causality condition insertion-sorting method; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	网络日志数据中条件因果挖掘算法的优化研究	刘云肖添	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	三角网格迎风差分快速扫描走时计算方法	张大雨黄光南曾爱平杜贤军李红星	《石油地球物理勘探》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于分位数因子模型的高维时间序列因果关系分析	梁慧玲刘慧刘力维赵佳阮怀军	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	致使概念的语义特征与隐现条件分析	周红	《中文自学指导》	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多通道脑电信号的因果网络情绪识别	王斌王忠民张荣	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	插入排序快速推进旅行时计算方法	崔宁城黄光南李红星肖昆	《石油物探》 EI CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料