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基于条件累积分布函数的条件变量筛选 被引量:1
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作者 刘伟 曹智苗 陈晓林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第5期30-33,共4页
变量筛选是分析超高维数据的重要方法,现有边际筛选方法在某些情况下易导致高错误发现率。另外,在很多实际问题中,研究者事先知道某个(些)协变量对响应变量有重要影响,在变量筛选的过程中,应该考虑这个先验信息。文章提出了一种新的条... 变量筛选是分析超高维数据的重要方法,现有边际筛选方法在某些情况下易导致高错误发现率。另外,在很多实际问题中,研究者事先知道某个(些)协变量对响应变量有重要影响,在变量筛选的过程中,应该考虑这个先验信息。文章提出了一种新的条件变量筛选方法,并证明了该方法具有确定性筛选性质。数值模拟结果验证了所提方法在有限样本下具有良好表现。最后,通过实际数据分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 超高维数据 变量筛选 条件变量筛选 条件累积分布函数
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一种改进的非线性多变量格兰杰因果检验在污水处理过程参数关系分析中的研究
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作者 唐山 杨丹 +2 位作者 彭鑫 钟伟民 万峰 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期87-97,共11页
传统线性多变量格兰杰因果检验通过引入条件变量来判断两个变量之间是否存在因果关系,但条件变量的选择往往具有主观性而缺乏对其合理的规则,针对这个问题,提出一种可筛选条件变量的非线性多变量格兰杰因果检验方法。该方法使用支持向... 传统线性多变量格兰杰因果检验通过引入条件变量来判断两个变量之间是否存在因果关系,但条件变量的选择往往具有主观性而缺乏对其合理的规则,针对这个问题,提出一种可筛选条件变量的非线性多变量格兰杰因果检验方法。该方法使用支持向量回归构建检验方程以适应非线性条件,通过分析两两变量之间的关系构建初步结构后选择条件变量,并基于所选条件变量再进行非线性多变量格兰杰因果检验;引入两种拓扑结构避免对不产生伪因果问题的真实关系重复检验。在数字仿真和污水处理基准仿真平台上的实验结果表明本文方法能适应非线性条件,检验结果更准确,在计算强度上也有更好的表现。 展开更多
关键词 污水处理 变量格兰杰因果检验 支持向量回归 筛选条件变量
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