检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机模型的HRRP序列识别: 1; 作者陈士超魏靖彪 +4 位作者范俊魏玺章王泽朝孙谦刘明《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期43-50,共8页; 针对雷达高分辨率距离像(High Resolution Range Profiles, HRRP)序列数据在受干扰或背景杂波严重时目标识别性能较差的问题,提出一种判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机(Discriminative Infinite Fuzzy Re-stricted Boltzmann Machine, Dis-... 展开更多; 关键词高分辨率距离像目标识别判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机随机排列噪声数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用社交关系的实值条件受限玻尔兹曼机协同过滤推荐算法被引量：40: 2; 作者何洁月马贝《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期183-195,共13页; 利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)解决推荐问题已成为一个很有意义的研究方向.目前用于推荐的RBM模型中使用的仅仅是用户评分数据,但用户评分数据存在着严重的数据稀疏性问题.随着互联网对人们生活的不断渗透,社... 展开更多; 关键词受限玻尔兹曼机数据稀疏性 R_CRBM 社交网络信任关系大数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合标签的实值条件受限波尔兹曼机推荐算法被引量：4: 3; 作者张光荣王宝亮侯永宏《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第1期138-146,共9页; 针对推荐算法中数据的稀疏性难题,把用户标签融合至实值条件受限玻尔兹曼机(real-valued conditional restricted Boltzmann machine,R_CRBM)模型,利用R_CRBM强大的拟合任意离散分布的能力,预测出用户对未交互商品的评分缺失值。具体来... 展开更多; 关键词推荐算法用户标签标签基因 TF-IDF 实值条件受限玻尔兹曼机(R_CRBM); 在线阅读下载PDF 职称材料

条件随机场下的人脸图像融合方法: 4; 作者孙劲光赵文霞《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期428-433,共6页; 为解决人脸融合时目标图像的脸部还原度问题及目标图像与源图像的色彩平衡问题,采用构建联合遮罩模型的方法,将人脸图像精准划分为人脸区域、头发及背景区域,还原出目标图像的脸部区域;采用泊松图像编辑方法,实现目标图像与源图像的色... 展开更多; 关键词条件随机场受限玻尔兹曼机面部联合遮罩模型拉普拉斯金字塔泊松图像编辑; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多属性的动态采样协同过滤推荐算法被引量：7: 5; 作者李维乾张艺 +2 位作者郑振峰王海张紫云《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第9期2640-2644,2683,共6页; 针对目前协同过滤推荐算法推荐精度和用户数据在算法中匹配度都不高的问题,提出一种多属性的条件受限波尔兹曼机协同过滤推荐模型(MA-CRBM)。该模型基于实值状态的条件玻尔兹曼机,融合了用户职业和性别属性,充分利用数据集中潜在的评分... 展开更多; 关键词协同过滤推荐算法条件受限性玻尔兹曼机多属性条件推荐动态迭代采样算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于辅助变量马尔可夫链蒙特卡罗方法的RBM学习算法被引量：2: 6; 作者丁毅涛胡俊英《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第10期18-22,共5页; 文章给出了一种训练受限玻尔兹曼机(RBM)的有效方法。提出基于辅助变量的马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC),利用Swendsen-Wang(SW)算法构造辅助变量与感兴趣变量之间的条件概率,进而得到混合率更高的Gibbs链,从而使其更好地逼近对数似然梯... 展开更多; 关键词受限玻尔兹曼机马尔可夫链蒙特卡罗对数似然条件概率分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机模型的HRRP序列识别: 1; 作者陈士超魏靖彪范俊魏玺章王泽朝孙谦刘明; 机构西北工业大学电子信息学院陆军航空兵研究所中山大学电子与通信工程学院陕西师范大学计算机科学学院; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期43-50,共8页; 基金国家自然科学基金项目(62271408、62471393) 中央高校基本科研业务费资助项目(G2024KY05104)。; 文摘针对雷达高分辨率距离像(High Resolution Range Profiles, HRRP)序列数据在受干扰或背景杂波严重时目标识别性能较差的问题,提出一种判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机(Discriminative Infinite Fuzzy Re-stricted Boltzmann Machine, Dis-iFRBM)模型。该模型结合判别性受限玻尔兹曼机分类和无穷受限玻尔兹曼机模型复杂度自适应特点,汲取模糊神经网络在低信噪比环境下提取特征更稳定的优点,将模型参数从实数扩展为模糊参数,实现了对HRRP序列数据原始特征的更稳定提取以及对雷达目标的更稳健识别。通过对多个HRRP序列的识别实验,验证了Dis-iFRBM的识别稳定性以及鲁棒性,与其他模型的对比实验验证了所提模型在“噪声”环境中的有效性和优越性。; 关键词高分辨率距离像目标识别判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机随机排列噪声数据; Keywords high-resolution range profile target recognition discriminative infinite fuzzy restricted Boltzmann machine random permutation noisy data; 分类号 TJ765 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用社交关系的实值条件受限玻尔兹曼机协同过滤推荐算法被引量：40: 2; 作者何洁月马贝; 机构东南大学计算机科学与工程学院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期183-195,共13页; 基金江苏省自然科学基金(BK2012742) 软件新技术与产业化协同创新中心部分资助; 文摘利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)解决推荐问题已成为一个很有意义的研究方向.目前用于推荐的RBM模型中使用的仅仅是用户评分数据,但用户评分数据存在着严重的数据稀疏性问题.随着互联网对人们生活的不断渗透,社交网络已经成为人们生活中不可缺少的一部分,利用社交网络中的好友信任关系,有助于缓解评分数据的稀疏性问题,提高推荐系统的性能.因此,该文首先提出基于实值的状态玻尔兹曼机(Real-Valued Conditional Restricted Boltzmann Machine,R_CRBM)模型,此模型不需要将评分数据转化为一个K维的0-1向量,并且R_CRBM模型在训练过程中使用了训练数据中潜在的评分/未评分信息;同时该文将最近信任好友关系应用到R_CRBM模型推荐过程中.在百度数据集和Epinions数据集上的实验结果表明R_CRBM模型和引入的最近信任好友关系均有助于提高推荐系统的预测精度;最后,针对大数据环境下,普通平台很难完成R_CRBM模型训练的问题,该文提出基于Spark的并行化方案,较好地解决了该问题.; 关键词受限玻尔兹曼机数据稀疏性 R_CRBM 社交网络信任关系大数据; Keywords restricted Boltzmann machine data sparsity real-valued conditional restrictedBoltzmann machine social network trust relationships big data; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合标签的实值条件受限波尔兹曼机推荐算法被引量：4: 3; 作者张光荣王宝亮侯永宏; 机构天津大学电气自动化与信息工程学院天津大学信息与网络中心; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第1期138-146,共9页; 基金国家自然科学基金No.61571325~~; 文摘针对推荐算法中数据的稀疏性难题,把用户标签融合至实值条件受限玻尔兹曼机(real-valued conditional restricted Boltzmann machine,R_CRBM)模型,利用R_CRBM强大的拟合任意离散分布的能力,预测出用户对未交互商品的评分缺失值。具体来说,首先提出显层单元为实值的R_CRBM模型,接着运用文本分类中的TF-IDF算法预测出用户对所应用过的标签的喜爱度,与标签基因数据相乘得到用户对商品的预测评分,融合至用户历史评分数据中。R_CRBM条件层在原有评分/未评分{0,1}向量中,融入用户标签/未标签{0,1}向量。通过真实数据集进行对比分析,实验结果表明提出的方法在一定程度上提升了推荐的准确性。; 关键词推荐算法用户标签标签基因 TF-IDF 实值条件受限玻尔兹曼机(R_CRBM); Keywords recommendation algorithm tag tag-genome term frequency- inverse document frequency (TF- IDF) real-valued conditional restricted Boltzmann machine (R_CRBM); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名条件随机场下的人脸图像融合方法: 4; 作者孙劲光赵文霞; 机构辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期428-433,共6页; 文摘为解决人脸融合时目标图像的脸部还原度问题及目标图像与源图像的色彩平衡问题,采用构建联合遮罩模型的方法,将人脸图像精准划分为人脸区域、头发及背景区域,还原出目标图像的脸部区域;采用泊松图像编辑方法,实现目标图像与源图像的色彩平衡.研究结果表明:替换得到的人脸融合图像相比于其他融合方法,在去除眼镜的痕迹时,融合效果更自然.研究结论构建了条件随机场、金字塔池化及受限玻尔兹曼机的联合遮罩模型,弥补了人脸融合在脸部还原方面的不足.; 关键词条件随机场受限玻尔兹曼机面部联合遮罩模型拉普拉斯金字塔泊松图像编辑; Keywords conditional random field restricted Boltzmann machine facial joint mask model Laplacian pyramid Poisson image editing; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多属性的动态采样协同过滤推荐算法被引量：7: 5; 作者李维乾张艺郑振峰王海张紫云; 机构西安工程大学计算机科学学院陕西省服装设计智能化重点实验室新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心陕西国防工业职业技术学院电子工程学院西北大学信息科学与技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第9期2640-2644,2683,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61572401,61672426,61701400) 西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1330)。; 文摘针对目前协同过滤推荐算法推荐精度和用户数据在算法中匹配度都不高的问题,提出一种多属性的条件受限波尔兹曼机协同过滤推荐模型(MA-CRBM)。该模型基于实值状态的条件玻尔兹曼机,融合了用户职业和性别属性,充分利用数据集中潜在的评分与未评分信息。在训练过程中,采用动态迭代采样算法对原采样算法进行了改进,克服了训练后期数据采样误差波动太大导致精确度不高的问题。在MovieLens数据集上的实验结果表明,MA-CRBM模型具有较好的推荐效果,可以有效提升推荐模型的精度和效率。; 关键词协同过滤推荐算法条件受限性玻尔兹曼机多属性条件推荐动态迭代采样算法; Keywords collaborative filtering recommendation algorithm conditionally constrained Boltzmann machine multi-attribute condition recommendation dynamic iterative sampling algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于辅助变量马尔可夫链蒙特卡罗方法的RBM学习算法被引量：2: 6; 作者丁毅涛胡俊英; 机构西京学院理学院西安交通大学数学与统计学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第10期18-22,共5页; 基金西京学院科研资助项目(XJ190205)。; 文摘文章给出了一种训练受限玻尔兹曼机(RBM)的有效方法。提出基于辅助变量的马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC),利用Swendsen-Wang(SW)算法构造辅助变量与感兴趣变量之间的条件概率,进而得到混合率更高的Gibbs链,从而使其更好地逼近对数似然梯度。最后,通过数据实验给出辅助变量MCMC的抽样效果和RBM模型在数据集下的对数似然,证实基于辅助变量的MCMC方法在学习RBM方面有良好效果。; 关键词受限玻尔兹曼机马尔可夫链蒙特卡罗对数似然条件概率分布; Keywords RBM MCMC logarithmic likelihood conditional probability distribution; 分类号 O234 [理学—运筹学与控制论] O211.62 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于判别性无穷模糊受限玻尔兹曼机模型的HRRP序列识别	陈士超魏靖彪范俊魏玺章王泽朝孙谦刘明	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用社交关系的实值条件受限玻尔兹曼机协同过滤推荐算法	何洁月马贝	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2016	40	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合标签的实值条件受限波尔兹曼机推荐算法	张光荣王宝亮侯永宏	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	条件随机场下的人脸图像融合方法	孙劲光赵文霞	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多属性的动态采样协同过滤推荐算法	李维乾张艺郑振峰王海张紫云	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于辅助变量马尔可夫链蒙特卡罗方法的RBM学习算法	丁毅涛胡俊英	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料