四格表OR值点估计的条件与非条件最大似然估计比较 被引量：3

1

作者 潘建红 陈靖 +1 位作者 何春拉 陈平雁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第1期12-14,共3页

目的比较四格表OR值的点估计值的条件与非条件最大似然估计方法的优劣,并为其应用提供依据。方法采用MonteCarlo模拟方法,考虑样本量、OR值、对照组暴露概率、病例组与对照组比例等四种参数的不同组合,使用SAS9.2软件编程,比较两种估计... 目的比较四格表OR值的点估计值的条件与非条件最大似然估计方法的优劣,并为其应用提供依据。方法采用MonteCarlo模拟方法,考虑样本量、OR值、对照组暴露概率、病例组与对照组比例等四种参数的不同组合,使用SAS9.2软件编程,比较两种估计方法的相对误差。结果在所有参数组合下,非条件最大似然估计的相对误差均明显小于条件最大似然估计方法。结论对于四格表资料,无论是实际资料的符合情况,还是OR值估计的准确性和计算的便捷性,非条件最大似然估计方法比基于超几何分布的条件最大似然估计方法更值得提倡。 展开更多

关键词 OR值 条件最大似然估计 非条件最大似然估计 二项分布 超几何分布

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零均值高斯AR(p)模型参数的最小化残差平方和(RSS)下条件最大似然估计及其最优性 被引量：2

2

作者 王想 邓光明 蒋远营 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第6期35-37,共3页

文章简捷地求取了零均值高斯模型参数的最小化残差平方和下的条件最大似然估计量,讨论了参数估计量的相合性、渐近正态性等最优性质。

关键词 条件最大似然估计 最小化残差平方和 高斯过程 协方差平稳过程

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LDPC编码辅助的判决反馈信道估计与均衡方法

3

作者 李佳宣 丁旭辉 +3 位作者 杨凯 代计博 卜祥元 安建平 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1168-1175,共8页

信道频率选择性衰落较强的环境下,传统正交频分复用非盲信道估计与均衡方法的系统误码性能较差,且需要在信号中增加导频符号的插入,降低系统吞吐量。针对上述问题,提出一种低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)编码辅助的判... 信道频率选择性衰落较强的环境下,传统正交频分复用非盲信道估计与均衡方法的系统误码性能较差,且需要在信号中增加导频符号的插入,降低系统吞吐量。针对上述问题,提出一种低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)编码辅助的判决反馈信道估计与均衡方法。将LDPC编码增益引入判决反馈回路中,以提升收敛性,在插入极少导频符号的条件下达到渐进非盲信道估计与均衡方法的性能。另外提出一种基于条件最大似然原则的信道估计改进算法,以恒虚警原则检测有效抽头信号以提高信道估计精度,并且能够与判决反馈信道估计与均衡方法相结合,进一步提升算法性能。仿真结果表明,在仿真所选用的信道环境下,LDPC编码辅助的判决反馈信道估计与均衡方法相比传统判决反馈方法具有11~13 dB的误码性能提升,具有优秀的系统误码性能和鲁棒性。 展开更多

关键词 正交频分复用 多径信道 信道估计与均衡 判决反馈 条件最大似然估计

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基于IRT若干参数估计方式的比较 被引量：15

4

作者 罗芬 丁树良 +2 位作者 胡小松 万宇文 甘登文 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第1期56-60,共5页

在项目反应理论(IRT)框架下,就目前流行的若干能力参数和项目参数的估计方法进行分析比较,阐述了它们各自适用的范围和不足之处,为选用估计方法提供依据.

关键词 参数估计 CTA IRT 条件似然估计 联合似然估计 边际似然估计 EM算法 贝叶斯估计 项目反应理论 自适应考试

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基于Poisson分布的Z值Taylor-Schwert GARCH模型

5

作者 刘思博 杨凯 +1 位作者 董小刚 徐悦 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1039-1050,共12页

针对存在波动率的Z值时间序列数据建模问题,提出一个基于Poisson分布的Z值Taylor-Schwert广义自回归条件异方差模型.首先,推导该模型的一些统计性质;其次,采用条件极大似然估计方法对模型中的未知参数进行估计,并证明估计量的渐近性质;... 针对存在波动率的Z值时间序列数据建模问题,提出一个基于Poisson分布的Z值Taylor-Schwert广义自回归条件异方差模型.首先,推导该模型的一些统计性质;其次,采用条件极大似然估计方法对模型中的未知参数进行估计,并证明估计量的渐近性质;再次,为说明估计方法的性能进行数值模拟;最后,考虑一个每日股票收益的真实数据,通过对数据拟合结果的分析证明该模型相对于现有模型的优越性. 展开更多

关键词 Z值时间序列 GARCH模型 条件极大似然估计 异方差性

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一阶广义零一堆积Poisson-Lindley整数值自回归模型的统计推断

6

作者 张洁 杨志鹏 董小刚 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第2期399-410,共12页

针对过分散、零一堆积且个体之间具有相依结构的整数值时间序列数据的建模问题,提出一个具有零一堆积Poisson-Lindley新息的一阶广义整数值自回归模型.首先,给出模型的一些统计性质:期望、方差、自协方差和转移概率;其次,利用条件极大... 针对过分散、零一堆积且个体之间具有相依结构的整数值时间序列数据的建模问题,提出一个具有零一堆积Poisson-Lindley新息的一阶广义整数值自回归模型.首先,给出模型的一些统计性质:期望、方差、自协方差和转移概率;其次,利用条件极大似然估计方法对模型的未知参数进行估计;最后,将该模型应用到一组实际数据中进行拟合,并用一些评估准则对模型进行验证.实例分析结果表明,该模型拟合效果较好. 展开更多

关键词 整数值时间序列 广义二项稀疏算子 零一堆积Poisson-Lindley 条件极大似然估计

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零修正Skellam整数值GARCH模型

7

作者 马悦 朱复康 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期843-862,共20页

Skellam分布是一种定义在Z上的离散分布.最近,基于Skellam分布和修正Skellam分布的INGARCH模型相继被提出.本文在零修正Skellam(ZMS)分布的基础上,提出了ZMSINGARCH模型.该模型基于一个额外的参数对整数0进行了细致的处理,并且对零膨胀... Skellam分布是一种定义在Z上的离散分布.最近,基于Skellam分布和修正Skellam分布的INGARCH模型相继被提出.本文在零修正Skellam(ZMS)分布的基础上,提出了ZMSINGARCH模型.该模型基于一个额外的参数对整数0进行了细致的处理,并且对零膨胀或零收缩比例有着合理的解释,可以更好地拟合数据和捕获非零均值时间序列中的波动性.当模型的阶数p=1且q=1时给出了模型的定义和统计性质,通过数值模拟发现条件极大似然估计优于条件最小二乘估计.基于对数似然比统计量,检验了修正后的模型,通过分析来自不同股票交易市场的两个实例说明了该模型具有良好的性质. 展开更多

关键词 INGARCH模型 Z值时间序列 ZMS分布 条件极大似然估计 条件最小二乘估计

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k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型

8

作者 刘秀芳 张晓磊 王德辉 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期866-877,共12页

采用k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型分析具有变量字符元素计数特征的数据,给出该模型的统计性质和参数的条件极大似然估计,并证明估计量的渐近正态性.数值模拟结果表明,随着样本容量的增加,参数估计逐渐收敛于真实... 采用k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型分析具有变量字符元素计数特征的数据,给出该模型的统计性质和参数的条件极大似然估计,并证明估计量的渐近正态性.数值模拟结果表明,随着样本容量的增加,参数估计逐渐收敛于真实值.实际数据分析结果表明了该模型的有效性. 展开更多

关键词 k阶自回归模型 Po-DDRCMTINAR(k)模型 混合稀疏算子 条件极大似然估计

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新型加权粗糙朴素贝叶斯算法及其应用研究 被引量：7

9

作者 王辉 黄自威 刘淑芬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第12期3668-3672,3692,共6页

待分类数据集中通常存在大量的冗余属性,会严重影响分类效率。为了达到在降低计算复杂度的同时提高分类准确率的目的。首先在朴素贝叶斯模型中引入粗糙集技术对数据集进行属性约简,获取最优属性子集;然后在此基础上以最大化数据集的对... 待分类数据集中通常存在大量的冗余属性,会严重影响分类效率。为了达到在降低计算复杂度的同时提高分类准确率的目的。首先在朴素贝叶斯模型中引入粗糙集技术对数据集进行属性约简,获取最优属性子集;然后在此基础上以最大化数据集的对数条件似然估计为标准对条件属性设定(近似)最优权值,进而提出一种新型加权粗糙朴素贝叶斯模型。通过在垃圾邮件过滤领域对该模型进行实际验证表明,贝叶斯模型的分类效率有明显提高,而且分类性能更加稳定,证明该方法不仅可以有效去除冗余属性,而且为条件属性赋予的权值较之传统加权方法更加合理。 展开更多

关键词 加权朴素贝叶斯 决策表 属性约简 对数条件似然估计 垃圾邮件过滤

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基于CML的配电网μPMU相量测量算法 被引量：6

10

作者 李江 魏文震 陈继开 《南方电网技术》 北大核心 2017年第7期58-67,共10页

配电网受谐波和噪声干扰严重,电压相量的计算难度更大,传统的输电网相量测量精度不能满足配电网的要求。为提高配电网电压相量幅值和相角的测量精度,提出了一种基于条件最大似然估计法(conditional maximum likelihood estimation,CML)... 配电网受谐波和噪声干扰严重,电压相量的计算难度更大,传统的输电网相量测量精度不能满足配电网的要求。为提高配电网电压相量幅值和相角的测量精度,提出了一种基于条件最大似然估计法(conditional maximum likelihood estimation,CML)的配电网微型同步相量测量单元(μPMU)的相量测量方法。该算法建立了三相不平衡系统的信号模型,在待测量最多包含两个未知量且待测量矩阵与单位矩阵正交不等于零时,利用三相矩阵与样本协方差矩阵的特征向量正交来获取待测量,进而通过几何特性推导出电压相量的幅值及相位表达式,降低了运算量。通过Matlab进行了仿真验证,仿真结果表明所提方法能够在一定程度上提高配电网电压相量幅值和相位的测量精度。 展开更多

关键词 配电网 μPMU 三相不平衡系统 条件最大似然估计

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货币危机与银行危机的共生性实证研究

11

作者 简永军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第14期140-142,共3页

美国次级贷款危机使美国银行业陷入重重危机,与此同时美元也正面临着严重的贬值危机,这种现象引发了我们对银行危机和货币危机之间相互关系的重新探讨。文章从实证的角度出发,运用随机效应、面板数据、概率离散模型,条件最大似然值方法,... 美国次级贷款危机使美国银行业陷入重重危机,与此同时美元也正面临着严重的贬值危机,这种现象引发了我们对银行危机和货币危机之间相互关系的重新探讨。文章从实证的角度出发,运用随机效应、面板数据、概率离散模型,条件最大似然值方法,以1990～2003年期间25个国家的样本数据为研究对象来分析货币危机和银行危机的共生性,得到结论:银行危机与货币危机之间的确存在共生性,银行危机的发生可以作为货币发生的前导信号,而货币危机的发生对银行危机则没有前导信号作用。 展开更多

关键词 共生性危机 面板数据 概率离散模型 全条件最大似然估计法

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基于模拟退火法的水下多元线阵阵列误差有源校正方法

12

作者 晁大海 李光远 侯朋 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第9期107-110,共4页

本文提出一种基于模拟退火法的远场阵列误差有源校正方法,以解决水下多元线阵存在的阵列误差问题。此方法将分时工作校正源置于不同位置用于辅助校正,结合无条件最大似然方位估计算法构建目标函数,并利用模拟退火法进行阵列误差寻优。... 本文提出一种基于模拟退火法的远场阵列误差有源校正方法,以解决水下多元线阵存在的阵列误差问题。此方法将分时工作校正源置于不同位置用于辅助校正,结合无条件最大似然方位估计算法构建目标函数,并利用模拟退火法进行阵列误差寻优。利用此方法进行性能仿真实验,结果表明:该方法校正精度高、鲁棒性好,具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 模拟退火法 水下多元线阵 阵列误差校正 无条件最大似然估计

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自激励广义二项门限自回归模型的统计推断 被引量：3

13

作者 张洁 张玉 董小刚 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期275-284,共10页

针对有上限且数据之间具有相依结构的非线性整数值时间序列数据的建模问题,提出一个自激励广义二项门限自回归模型.首先,证明该模型的严平稳遍历性,并讨论模型的一些统计性质:期望、方差、自协方差和转移概率;其次,分别给出门限变量在... 针对有上限且数据之间具有相依结构的非线性整数值时间序列数据的建模问题,提出一个自激励广义二项门限自回归模型.首先,证明该模型的严平稳遍历性,并讨论模型的一些统计性质:期望、方差、自协方差和转移概率;其次,分别给出门限变量在已知和未知两种情形下模型参数的条件最大似然估计方法;最后,将该模型应用到一组实际数据中进行拟合验证. 展开更多

关键词 整数值时间序列 广义二项稀疏算子 门限自回归过程 条件最大似然估计

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基于粒子群算法的水下多元线阵阵形有源校正方法 被引量：3

14

作者 李光远 侯朋 程广福 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第8期151-155,共5页

针对存在阵元位置误差的水下多元线阵,提出一种基于粒子群优化算法的远场有源阵形校正方法。该方法选用2个辅助源分时工作方式,利用无条件最大似然方位估计算法构建目标函数,并通过粒子群算法对阵元位置进行寻优。利用该方法对均匀线阵... 针对存在阵元位置误差的水下多元线阵,提出一种基于粒子群优化算法的远场有源阵形校正方法。该方法选用2个辅助源分时工作方式,利用无条件最大似然方位估计算法构建目标函数,并通过粒子群算法对阵元位置进行寻优。利用该方法对均匀线阵进行性能仿真实验。结果表明:该方法稳健性好、校正精度高,具有一定的应用前景。 展开更多

关键词 噪声源定位 粒子群算法 多元线阵 阵形校正 无条件最大似然估计

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带有相依稀疏算子的一阶随机系数二项自回归模型 被引量：1

15

作者 邰志艳 王佳聪 +1 位作者 杨凯 张洁 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期1083-1089,共7页

将ADCBAR(1)模型推广到随机系数情形,提出一种带有相依稀疏算子的一阶随机系数二项自回归模型RCADCBAR(1),用于刻画具有相依性及零堆积性质的有限范围内整数值时间序列数据.首先,推导该模型的一些统计性质;其次,用条件最大似然方法对模... 将ADCBAR(1)模型推广到随机系数情形,提出一种带有相依稀疏算子的一阶随机系数二项自回归模型RCADCBAR(1),用于刻画具有相依性及零堆积性质的有限范围内整数值时间序列数据.首先,推导该模型的一些统计性质;其次,用条件最大似然方法对模型中存在的未知参数进行估计,并讨论估计量的渐近性质;最后,将该模型应用到一组实际数据中,以说明该模型的适用性. 展开更多

关键词 随机系数 相依稀疏算子 RCADCBAR(1)模型 条件最大似然估计

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