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题名非线性混合效应模型参数估计方法分析
被引量：20
- 1
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作者
符利勇
张会儒
李春明
唐守正
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期114-119,共6页
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基金
林业公益性行业重点项目"我国典型森林类型健康经营关键技术研究"(201004002)
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文摘
非线性混合效应模型是针对回归函数依赖于固定效应和随机效应的非线性关系而建立的。一阶线性化算法(FO)和条件一阶线性化算法(FOCE)为2种计算非线性混合效应模型参数的常用线性化算法。本文基于FOCE算法,提出一种改进的随机效应参数计算方法,并利用树高生长数据和模拟数据对3种算法进行分析和比较。结果表明:改进的FOCE算法得到的随机效应参数更能反映个体间的随机差异,并且拟合效果更好。
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关键词
非线性混合效应模型
一阶线性化算法(FO)
条件一阶线性化算法(foce)
改进的foce算法
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Keywords
nonlinear mixed effects model（NLMEM）
first-order linearization algorithm （FO）
conditional first-orderlinearization algorithm（ foce）
improved foce algorithm
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分类号
S758.5
[农业科学—森林经理学]
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题名基于非线性混合模型的杉木优势木平均高
被引量：23
- 2
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作者
符利勇
张会儒
唐守正
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期66-71,共6页
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基金
林业公益性行业重点项目"我国典型森林类型健康经营关键技术研究"(201004002)
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文摘
从理论上介绍一阶线性化算法和一阶条件期望线性化算法求解非线性混合效应模型参数,并利用这2种算法分别对杉木优势木平均高进行拟合(选用常用的Logistic模型作为基础模型,把区组作为随机效应因子)。结果表明:2种算法对杉木优势木平均高进行拟合时精度都很高。通过对2种线性化算法进一步比较可得,在分析单木水平非线性混合效应优势木平均高模型时,2种算法拟合效果非常接近,因此在实际应用中可以选择其中任意一种算法对杉木优势木平均高进行拟合。
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关键词
非线性混合模型
一阶线性化算法
一阶条件期望线性化算法
杉木
优势木平均高
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Keywords
nonlinear mixed effect model
first-order linearization algorithm
first-order conditional expectation linearization algorithm
Chinese Fir （Cunninghamia lanceolata）
dominant height
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分类号
S758.1
[农业科学—森林经理学]
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