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                题名居民杠杆率、阈值与经济增长
                    被引量:7
            
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                            作者
                                陈蕾
                                陈梦
                
            
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                    机构
                    
                            集美大学财经学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《贵州财经大学学报》
                    
                            CSSCI
                            北大核心
                    
                2020年第5期1-9,共9页
            
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                        基金
                        
                                    教育部人文社科规划项目(17JYA790012)。
                        
                    
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                    文摘
                        基于居民杠杆率快速上涨和“结构性去杠杆”的背景,运用全国2007~2017年相关数据建立门限回归模型和SVAR模型,分析居民杠杆率对经济增长的影响。研究结果表明:①居民消费、固定资产投资、居民杠杆率和非金融企业杠杆率对生产总值具有典型的门限影响特征,我国居民杠杆率阈值为0.31。②居民杠杆率低于阈值的时候,其自身和居民消费对经济增长有促进作用;高于阈值的时候,居民杠杆率和居民消费对经济的促进作用明显下降。③居民杠杆率低于阈值的时候,固定资产投资对经济的负作用不能通过显著性检验;高于阈值的时候,固定资产投资能有效地对经济增长发挥作用。④无论居民杠杆率如何取值,非金融企业杠杆率对经济增长都有显著的抑制作用。⑤居民杠杆率的增加有利于消费短期增长;从长期来看,经济增长反而会下降。原因在于债务压力的积累抑制了消费,随着消费的减少,非金融企业部门不得不缩减生产,被动去杠杆使得经济增长受到抑制。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            居民杠杆率
                            杠杆率阈值
                            经济增长
                    
                
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                    Keywords
                    
                            leverage ratio of residents
                            threshold of leverage ratio
                            economic growth
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    F129.1
[经济管理—世界经济]                                
                            
                            
                                
                                    F126.1
[经济管理—世界经济]                                
                            
                    
                
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