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混沌算法和子空间算法应用在微弱信号检测中的比较
被引量：
5
1
作者
高振斌
张晨
李景春
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第1期235-238,共4页
常规的快速傅里叶变换(FFT)法在被检信号低于频谱仪底噪时检测效果较差,体现在要求输入信号的信噪比较高;因此需要检测能力更强的算法来识别出弱信号。混沌算法由于拥有对弱信号敏感而对噪声有较强免疫性的特点,使它在微弱信号检测中占...
常规的快速傅里叶变换(FFT)法在被检信号低于频谱仪底噪时检测效果较差,体现在要求输入信号的信噪比较高;因此需要检测能力更强的算法来识别出弱信号。混沌算法由于拥有对弱信号敏感而对噪声有较强免疫性的特点,使它在微弱信号检测中占有重要的地位。将源自阵列信号处理中的子空间算法应用到了微弱信号检测中,并与混沌算法进行比较,试图将新的算法应用到弱信号检测领域中来。介绍了杜芬混沌算法和子空间算法,并且通过实际信号对算法进行了仿真分析。两种算法都能在较低信噪比条件下检测到信号;但是从硬件资源占用的方面考虑还是混沌算法更好些。最后用verilog语言设计了杜芬(Duffing)混沌算法检测中核心的四阶龙格库塔(RK4)模块。
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关键词
杜芬混沌算法
子空间
算法
低信噪比
四阶龙格库塔
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题名
混沌算法和子空间算法应用在微弱信号检测中的比较
被引量：
5
1
作者
高振斌
张晨
李景春
机构
河北工业大学信息工程学院
国家无线电监测中心
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第1期235-238,共4页
文摘
常规的快速傅里叶变换(FFT)法在被检信号低于频谱仪底噪时检测效果较差,体现在要求输入信号的信噪比较高;因此需要检测能力更强的算法来识别出弱信号。混沌算法由于拥有对弱信号敏感而对噪声有较强免疫性的特点,使它在微弱信号检测中占有重要的地位。将源自阵列信号处理中的子空间算法应用到了微弱信号检测中,并与混沌算法进行比较,试图将新的算法应用到弱信号检测领域中来。介绍了杜芬混沌算法和子空间算法,并且通过实际信号对算法进行了仿真分析。两种算法都能在较低信噪比条件下检测到信号;但是从硬件资源占用的方面考虑还是混沌算法更好些。最后用verilog语言设计了杜芬(Duffing)混沌算法检测中核心的四阶龙格库塔(RK4)模块。
关键词
杜芬混沌算法
子空间
算法
低信噪比
四阶龙格库塔
Keywords
dulling chaos algorithmsubspace algorithmlow signal to noise ratiofourth order runge kutta
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混沌算法和子空间算法应用在微弱信号检测中的比较
高振斌
张晨
李景春
《科学技术与工程》
北大核心
2014
5
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