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雷达/红外兼容隐身材料设计原理及研究进展 被引量:1
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作者 陈易诚 涂建勇 +1 位作者 李鑫 范晓孟 《材料导报》 北大核心 2025年第6期44-53,共10页
近年来,现代军事探测技术和精确制导武器得到飞速发展,雷达及红外探测和制导手段的广泛应用推动雷达/红外兼容隐身材料成为目前隐身材料领域的研究热点。雷达探测和红外探测在探测原理上有根本性差别,导致对这两个波段的隐身材料电磁特... 近年来,现代军事探测技术和精确制导武器得到飞速发展,雷达及红外探测和制导手段的广泛应用推动雷达/红外兼容隐身材料成为目前隐身材料领域的研究热点。雷达探测和红外探测在探测原理上有根本性差别,导致对这两个波段的隐身材料电磁特性的需求完全不同。研究人员利用两个波段电磁波波长的差异实现对电磁波的差异化响应,开展了雷达/红外兼容隐身材料的设计。本文系统阐述了雷达/红外隐身的基础理论及设计原理,综述了雷达/红外兼容隐身材料的研究现状,并对其未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 雷达/红外兼容隐身 设计原理 多频谱隐身 材料结构设计
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基于机器学习的材料设计 被引量:5
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作者 陆文聪 吴炎淼 +3 位作者 刘太昂 卢天 纪晓波 邢雷凯 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期120-131,F0002,共13页
材料创新一直是推动人类文明进步的重要引擎,随着现代科技对高性能材料日益增长的需求,材料科学的重要性也逐渐凸显.传统的“试错法”和第一性原理应用于复杂的材料设计还有较大的局限性.机器学习已发展成为材料科学研究的新范式,通过... 材料创新一直是推动人类文明进步的重要引擎,随着现代科技对高性能材料日益增长的需求,材料科学的重要性也逐渐凸显.传统的“试错法”和第一性原理应用于复杂的材料设计还有较大的局限性.机器学习已发展成为材料科学研究的新范式,通过分析大量数据,可实现高通量筛选、性能预测、晶体结构预测和材料配方优化等方面的功能.机器学习结合第一性原理方法的材料设计,为材料研究带来了崭新的思路.回顾了机器学习在材料设计领域的应用,探讨了其加速材料创新、降低试错成本、定制化材料设计等方面的应用潜力,展望了其对材料科学领域带来的机遇和挑战. 展开更多
关键词 机器学习 材料设计 配方优化
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基于大数据的电池新材料设计 被引量:2
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作者 许晶 王宇琦 +4 位作者 符晓 杨其凡 连景臣 王力奇 肖睿娟 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2920-2932,共13页
固态电池是极具潜力的下一代储能器件之一,寻找综合性能优异的电池材料有望从根本上提升电池的性能。本文围绕固态电池中离子传输、表面/界面现象以及微观结构动态演化等关键科学问题,介绍了基于多精度传递思想的高通量材料筛选策略,以... 固态电池是极具潜力的下一代储能器件之一,寻找综合性能优异的电池材料有望从根本上提升电池的性能。本文围绕固态电池中离子传输、表面/界面现象以及微观结构动态演化等关键科学问题,介绍了基于多精度传递思想的高通量材料筛选策略,以及机器学习技术在加速模拟复杂物理化学过程、解析电池内部复杂构效关系的突出作用。受益于多精度传递思想和机器学习技术的应用,可以从直接筛选、元素替换、结构单元搭建、非晶结构构建等多个角度高效获得快离子导体材料,多维度解析离子传输性能与微观机制,极大丰富了电极材料、固态电解质材料等候选范围。此外,针对电池材料研发流程的云工具箱提供了数据归档、分析及复用等多项功能,旨在使得借助大数据和人工智能的材料研发流程更为自动化。本文介绍的基于大数据的研究思路和研究模式,结合新兴的机器学习技术,能够有效加速新型电池材料的设计和开发进程,深化对电池内部复杂物理化学现象的理解,为设计实用的新型固态电池材料赋能。 展开更多
关键词 储能材料 材料设计 高通量计算 大数据 人工智能
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材料设计系统可视化模拟
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作者 袁斯华 包生祥 +3 位作者 黄自力 戴林衫 王志红 陶华锋 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期12-14,共3页
结合真空蒸发镀膜实验,提出了一种应用面向对象技术实现可视化材料设计模拟系统的初步设想。采用面向对象方法将模拟模型彻底分解为以对象为基础的框架结构,最终能有效地实现材料设计模拟模型的简化和重用。描述了该模拟系统的特点。
关键词 面向对象 可视化 材料设计 模拟 材料设计系统 可视化模拟 面向对象方法 真空蒸发镀膜 模拟系统 模拟模型
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面向过程的陶瓷膜材料设计理论与方法(Ⅰ)膜性能与微观结构关系模型的建立 被引量:35
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作者 徐南平 李卫星 +2 位作者 赵宜江 邢卫红 时钧 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1284-1289,共6页
提出了面向过程的陶瓷膜设计基本研究框架 ,分析了膜的孔径分布与悬浮液颗粒体系粒径分布对过滤过程的影响 ,提出采用堵塞因子来表征膜的初始堵塞污染情况 ,建立了颗粒体系微滤过程中的膜微观结构与性能关系新模型 ,不仅可以计算膜通量... 提出了面向过程的陶瓷膜设计基本研究框架 ,分析了膜的孔径分布与悬浮液颗粒体系粒径分布对过滤过程的影响 ,提出采用堵塞因子来表征膜的初始堵塞污染情况 ,建立了颗粒体系微滤过程中的膜微观结构与性能关系新模型 ,不仅可以计算膜通量随时间的变化 ,且能预测陶瓷膜结构参数对膜通量的影响 . 展开更多
关键词 陶瓷膜 模型 膜结构 材料设计 面向过程
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人工神经网络在材料设计中的应用 被引量:22
6
作者 张国英 刘贵立 +2 位作者 曾梅光 钱存富 耿平 《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 1999年第3期93-96,共4页
在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立高Co- Ni 二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型. 首次提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入,其它合金成分和热处理温度作为网络的输出,根... 在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立高Co- Ni 二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型. 首次提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入,其它合金成分和热处理温度作为网络的输出,根据要求的力学性能设计材料的合金成分含量及热处理条件,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段. 展开更多
关键词 二次硬化钢 人工神经网络 材料设计
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计算材料学与材料设计 被引量:15
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作者 郭俊梅 邓德国 +1 位作者 潘健生 胡明娟 《贵金属》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期62-68,共7页
由于传统材料科学面临着研究对象的复杂性及新的实验手段和仪器难以满足研究条件等问题, 计算材料学用于研究复杂材料和材料设计受到重视。本文针对材料研究的发展趋势, 介绍了计算材料学的研究范畴及材料设计的基本思想。然后, 介... 由于传统材料科学面临着研究对象的复杂性及新的实验手段和仪器难以满足研究条件等问题, 计算材料学用于研究复杂材料和材料设计受到重视。本文针对材料研究的发展趋势, 介绍了计算材料学的研究范畴及材料设计的基本思想。然后, 介绍了用计算材料学进行材料设计的理论依据、研究方法、结构分析技术等相关内容。 展开更多
关键词 计算材料 材料设计 合金设计
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材料设计专家系统与人工神经网络的应用 被引量:25
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作者 吕允文 夏宗宁 +1 位作者 赖树纲 孙义忠 《材料导报》 EI CAS CSCD 1994年第6期1-4,共4页
针对材料设计的目标,介绍了两种人工智能方法。除了传统的专家系统外,着重介绍了近年来的最新进展——人工神经网络及其在材料设计中的应用。
关键词 材料设计 专家系统 神经网络
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有机二阶非线性光学材料的材料设计研究进展 被引量:8
9
作者 王世敏 常俊丽 +1 位作者 张刚升 陈祖兴 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期48-50,共3页
综述了有机二阶非线性光学材料的材料设计研究进展,详细讨论了插层材料、极化有机聚合物和有机-无机复合材料的研究现状和未来的研究方向。
关键词 非线性 光学材料 材料设计 有机 二阶
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面向过程的陶瓷膜材料设计理论与方法(Ⅲ)钛白分离用陶瓷膜的优化设计与制备 被引量:7
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作者 赵宜江 李卫星 +3 位作者 张伟 邢卫红 徐南平 时钧 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1295-1299,共5页
针对钛白粉悬浮体系的分离回收 ,根据理论模型对陶瓷膜的结构 (膜平均孔径 )进行了优化设计 ,并采用粒子烧结法制备了所设计孔径的氧化铝陶瓷膜 .通过与其他陶瓷膜的过滤实验对比表明 ,模型优化设计并制备得到的陶瓷膜具有较高的过滤通... 针对钛白粉悬浮体系的分离回收 ,根据理论模型对陶瓷膜的结构 (膜平均孔径 )进行了优化设计 ,并采用粒子烧结法制备了所设计孔径的氧化铝陶瓷膜 .通过与其他陶瓷膜的过滤实验对比表明 ,模型优化设计并制备得到的陶瓷膜具有较高的过滤通量 ,孔径与通量关系计算值与实验结果有较好的一致性 。 展开更多
关键词 陶瓷膜 材料设计 面向过程
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材料设计的回顾与思考 被引量:10
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作者 谢佑卿 唐仁政 +2 位作者 卢安贤 张迎九 陈玲辉 《材料导报》 EI CAS CSCD 1995年第2期1-7,共7页
依据系统论的观点、和材料科学发展的历史进程,材料设计可分为经验设计和科学设计,而科学设计又可分为复合组织、组织、相和原子四个结构层次的设计。经验设计和科学设计兼容将在相当长的历史时期内存在。材料科学将朝着系统科学的方向... 依据系统论的观点、和材料科学发展的历史进程,材料设计可分为经验设计和科学设计,而科学设计又可分为复合组织、组织、相和原子四个结构层次的设计。经验设计和科学设计兼容将在相当长的历史时期内存在。材料科学将朝着系统科学的方向发展,材料设计也将朝着多结构层次结合的系统工程方向演变。计算机科学的应用将导致以材料系统科学为基础的各类数据库的建立。随之,各种专门功能的材料设计系统将应运而生。 展开更多
关键词 材料设计 系统科学 系统工程
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高性能铜合金热力学数据库的开发及其在材料设计中的应用 被引量:5
12
作者 刘兴军 王翠萍 +3 位作者 甘世溪 大沼郁雄 贝沼亮介 石田清仁 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2511-2522,共12页
利用相图计算(CALPHAD)方法,采用亚规则溶体模型描述溶体相的吉布斯自由能,采用亚点阵模型描述金属间化合物和有序相的吉布斯自由能,并结合相平衡和热力学性质的实验数据,优化与计算Cu-X二元系以及Cu-Fe、Cu-Ni、Cu-Cr、Cu-Co、Cu-Mo和C... 利用相图计算(CALPHAD)方法,采用亚规则溶体模型描述溶体相的吉布斯自由能,采用亚点阵模型描述金属间化合物和有序相的吉布斯自由能,并结合相平衡和热力学性质的实验数据,优化与计算Cu-X二元系以及Cu-Fe、Cu-Ni、Cu-Cr、Cu-Co、Cu-Mo和Cu-W基各三元系的相图,获得自洽性良好的热力学参数,并建立铜合金热力学数据库。该数据库可以提供稳定和亚稳的相图计算、相分数计算、液相面计算、热力学性质的计算等多种信息,为外推计算铜基多元合金系的相平衡提供理论基础,并为高性能铜合金材料的设计及制备提供重要的理论指导。 展开更多
关键词 铜合金 相图 热力学计算 材料设计
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基于分子尺度的沥青材料设计 被引量:5
13
作者 周新星 吴少鹏 +3 位作者 张翛 刘全涛 徐松 王帅 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期483-495,共13页
基于分子尺度的沥青材料设计是指利用多尺度分子模拟预测沥青材料的性能,指导制备符合高性能要求的沥青材料。分子尺度的设计方法主要有量子力学方法、蒙特卡洛方法和分子动力学方法。总结了沥青质模型、沥青模型、量子力学和分子模拟... 基于分子尺度的沥青材料设计是指利用多尺度分子模拟预测沥青材料的性能,指导制备符合高性能要求的沥青材料。分子尺度的设计方法主要有量子力学方法、蒙特卡洛方法和分子动力学方法。总结了沥青质模型、沥青模型、量子力学和分子模拟在沥青材料性能预测和设计中的应用,重点介绍了改性沥青材料常用物理力学性质的模拟计算方法及相关研究成果。 展开更多
关键词 分子尺度 沥青 材料设计 分子模型 性能预测
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材料设计的发展新趋势——材料设计计算方法 被引量:11
14
作者 冯武锋 王春青 张磊 《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 2000年第4期57-62,共6页
计算机计算技术和量子理论等领域的发展 ,使材料信息数据系统、热力学方法、分子轨道量子理论乃至神经网络方法、拓扑几何学都应用于材料设计中 .采用计算方法进行材料设计具有经济、高效及预测功能的特点 。
关键词 材料设计 计算方法 分子轨道理论 热力学方法
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人工智能在材料设计中的应用 被引量:10
15
作者 邱冠周 王海东 黄圣生 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第S2期836-840,共5页
针对材料设计目标,介绍了专家系统和人工神经网络等人工智能技术的基本原理和特点及其在材料设计中的应用.并就人工智能技术在材料设计中的发展趋势进行了分析。
关键词 人工智能 专家系统 人工神经网络 材料设计
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基于材料设计学特性的家具结构设计 被引量:7
16
作者 柯清 张亚池 常乐 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第22期41-44,130,共5页
目的全面系统地研究材料并指导家具产品结构设计。方法引入体现家具产品应用价值属性的材料设计学特性的相关概念,从材料设计学特性的几个方面来阐述其对家具结构设计的影响。结论家具结构设计是一个复杂的系统工程,需要以材料设计学特... 目的全面系统地研究材料并指导家具产品结构设计。方法引入体现家具产品应用价值属性的材料设计学特性的相关概念,从材料设计学特性的几个方面来阐述其对家具结构设计的影响。结论家具结构设计是一个复杂的系统工程,需要以材料设计学特性为切入点,综合分析,以实现功能与造型上的完美结合。 展开更多
关键词 设计学特性 材料设计 家具结构
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矿渣微晶玻璃材料设计神经网络模型 被引量:7
17
作者 文岐业 张培新 张怀武 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期561-568,共8页
研究了人工神经网络在矿渣微晶玻璃材料设计中的应用。采用基于变尺度法的新学习算法建立了三层前馈型神经网络,发现当网络结构为M-2M-1,取一定范围内的学习误差时,网络具有很好的学习效果。研究证明,建立的人工神经网络模型学习速度快... 研究了人工神经网络在矿渣微晶玻璃材料设计中的应用。采用基于变尺度法的新学习算法建立了三层前馈型神经网络,发现当网络结构为M-2M-1,取一定范围内的学习误差时,网络具有很好的学习效果。研究证明,建立的人工神经网络模型学习速度快,收敛稳定,强壮性好,能根据较少的实验样本有效抽取矿渣微晶玻璃组成、工艺和性能之间的内在规律,是进行微晶玻璃材料设计的有力工具。 展开更多
关键词 人工神经网络 矿渣微晶玻璃 材料设计
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梯度材料设计的现状与展望 被引量:6
18
作者 杨云志 陈治清 +1 位作者 冉均国 郑昌琼 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 1998年第6期49-53,72,共6页
综述了梯度材料研究中材料设计的现状与展望。
关键词 梯度材料 材料设计 非均质复合材料
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新材料开发与材料设计 被引量:15
19
作者 吕允文 李恒德 《材料导报》 EI CAS CSCD 1993年第3期1-4,共4页
简要介绍了材料设计的发展和目前国内外现状。阐述了为材料设计而建立的高温结构陶瓷数据库和二氧化锆知识库,利用它们,可以构造一个材料设计专家系统。
关键词 材料设计 数据库 专家系统
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遗传算法及其在材料设计中的应用 被引量:4
20
作者 刘国华 包宏 李文超 《材料导报》 EI CAS CSCD 2001年第8期10-12,共3页
简要阐述了遗传算法的基本原理,综述了它在复合材料优选、功能梯度材料设计、合金设计及材料制备工艺参数优化等材料设计领域中的应用。
关键词 遗传 材料设计 优化设计 复合材料 功能梯度材料 合金
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