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基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知
被引量：
1
1
作者
周一青
张浩岳
+3 位作者
齐彦丽
蔡青
刘玲
王江舟
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期1-16,共16页
面向未来自动驾驶系统中的实时性业务需求(如高清地图更新),基于感知-通信-计算融合,引入信息年龄作为实时性度量,设计感通算融合的车联网多节点协同感知机制。在通信-计算资源和车辆能耗约束下,优化调度感知节点信息采集和传输处理,最...
面向未来自动驾驶系统中的实时性业务需求(如高清地图更新),基于感知-通信-计算融合,引入信息年龄作为实时性度量,设计感通算融合的车联网多节点协同感知机制。在通信-计算资源和车辆能耗约束下,优化调度感知节点信息采集和传输处理,最小化感知信息的平均信息年龄;提出基于李雅普诺夫的在线调度算法,将复杂的长期随机优化问题转化为单时隙在线优化问题,并设计低复杂度算法求解。仿真表明,与现有仅考虑通信与计算融合的机制相比,所提机制信息实时性可提高9%~50%。
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关键词
自动驾驶
感知信息实时性
感知-通信-计算融合
信息年龄
李雅普诺夫随机优化
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职称材料
H-CRAN网络下联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度策略
被引量：
12
2
作者
唐伦
魏延南
+2 位作者
谭颀
唐睿
陈前斌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1244-1252,共9页
针对异构云无线接入网络(H-CRAN)网络下基于网络切片的在线无线资源动态优化问题,该文通过综合考虑业务接入控制、拥塞控制、资源分配和复用,建立一个以最大化网络平均和吞吐量为目标,受限于基站(BS)发射功率、系统稳定性、不同切片的...
针对异构云无线接入网络(H-CRAN)网络下基于网络切片的在线无线资源动态优化问题,该文通过综合考虑业务接入控制、拥塞控制、资源分配和复用,建立一个以最大化网络平均和吞吐量为目标,受限于基站(BS)发射功率、系统稳定性、不同切片的服务质量(QoS)需求和资源分配等约束的随机优化模型,并进而提出了一种联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度算法。该算法会在每个资源调度时隙内动态地为性能需求各异的网络切片中的用户分配资源。仿真结果表明,该文算法能在满足各切片用户QoS需求和维持网络稳定的基础上,提升网络整体吞吐量,并且还可通过调整控制参量的取值实现时延和吞吐量间的动态平衡。
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关键词
异构云无线接入网络
网络切片
资源分配
李雅普诺夫随机优化
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职称材料
题名
基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知
被引量：
1
1
作者
周一青
张浩岳
齐彦丽
蔡青
刘玲
王江舟
机构
中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室
中国科学院大学计算机科学与技术学院
移动计算与新型终端北京市重点实验室
肯特大学工学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期1-16,共16页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFB2900203)。
文摘
面向未来自动驾驶系统中的实时性业务需求(如高清地图更新),基于感知-通信-计算融合,引入信息年龄作为实时性度量,设计感通算融合的车联网多节点协同感知机制。在通信-计算资源和车辆能耗约束下,优化调度感知节点信息采集和传输处理,最小化感知信息的平均信息年龄;提出基于李雅普诺夫的在线调度算法,将复杂的长期随机优化问题转化为单时隙在线优化问题,并设计低复杂度算法求解。仿真表明,与现有仅考虑通信与计算融合的机制相比,所提机制信息实时性可提高9%~50%。
关键词
自动驾驶
感知信息实时性
感知-通信-计算融合
信息年龄
李雅普诺夫随机优化
Keywords
autonomous driving
real-time performance of sensing information
integration of sensing communication and computing
age of information
Lyapunov stochastic optimization
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
H-CRAN网络下联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度策略
被引量：
12
2
作者
唐伦
魏延南
谭颀
唐睿
陈前斌
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重点实验室
重庆大学光电工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1244-1252,共9页
基金
国家自然科学基金(61571073)
重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M201800601)。
文摘
针对异构云无线接入网络(H-CRAN)网络下基于网络切片的在线无线资源动态优化问题,该文通过综合考虑业务接入控制、拥塞控制、资源分配和复用,建立一个以最大化网络平均和吞吐量为目标,受限于基站(BS)发射功率、系统稳定性、不同切片的服务质量(QoS)需求和资源分配等约束的随机优化模型,并进而提出了一种联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度算法。该算法会在每个资源调度时隙内动态地为性能需求各异的网络切片中的用户分配资源。仿真结果表明,该文算法能在满足各切片用户QoS需求和维持网络稳定的基础上,提升网络整体吞吐量,并且还可通过调整控制参量的取值实现时延和吞吐量间的动态平衡。
关键词
异构云无线接入网络
网络切片
资源分配
李雅普诺夫随机优化
Keywords
Heterogeneous Cloud Raido Access Network(H-CRAN)
Network Slice(NS)
Resource allocation
Lyapunov stochastic optimization
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知
周一青
张浩岳
齐彦丽
蔡青
刘玲
王江舟
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
2
H-CRAN网络下联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度策略
唐伦
魏延南
谭颀
唐睿
陈前斌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
12
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职称材料
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