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基于物理模型试验的杆塔基础滑坡防护措施效果研究
被引量：
6
1
作者
李思德
李远耀
+3 位作者
殷坤龙
钟源
刘毅
许艺林
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期209-218,共10页
大量穿越山地丘陵区的高压输电线路杆塔基础常位于滑坡灾害高易发斜坡地段,施加适当防护措施提高其稳定性,是保障输电线路持续安全运行的关键。为研究不同防护措施对杆塔基础滑坡的防护效果,以湖北省巴东县燕子滑坡为地质原型,设计制作...
大量穿越山地丘陵区的高压输电线路杆塔基础常位于滑坡灾害高易发斜坡地段,施加适当防护措施提高其稳定性,是保障输电线路持续安全运行的关键。为研究不同防护措施对杆塔基础滑坡的防护效果,以湖北省巴东县燕子滑坡为地质原型,设计制作物理试验模型,分别开展了极端降雨条件下滑坡在无防护、施加抗滑桩与格构护坡时的物理模型试验,从试验角度揭示了滑坡变形破坏特征与不同防护措施的防护效果。试验结果表明:在2种极端降雨工况(50,100 mm/h)下,无防护的滑坡体历经了坡表冲刷、裂缝扩展、局部垮塌变形与整体滑动的演化过程;抗滑桩措施对滑坡整体的防护效果显著,滑坡整体处于稳定状态,杆塔基础变形较小,杆塔倾斜率满足规范,但坡表会出现冲刷垮塌现象;格构护坡措施能有效减少坡面冲刷和坡脚垮塌风险,但在持续强降雨条件下对杆塔基础的整体稳固作用稍弱。物理模型试验结果与滑坡历史变形和实际治理效果吻合,试验结论可为类似杆塔基础滑坡的破坏机理研究与防护工程设计提供借鉴。
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关键词
杆塔基础滑坡
物理模型试验
抗滑桩
格构护坡
极端降雨
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职称材料
结合MIDAS仿真和BP神经网络的输电杆塔基础滑坡风险评估
被引量：
10
2
作者
谢从珍
卢伟民
+2 位作者
马康
谢心昊
莫文雄
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第16期6923-6930,共8页
近年来,暴雨及洪涝等异常灾害使得滑坡现象频发,导致野外输电杆塔发生倾斜、位移及沉降,严重威胁电网安全运行。为解决现有输电杆塔基础滑坡风险评估方法存在的普适性差、主观性强等问题,构建了一种结合仿真计算和数据驱动的杆塔滑坡风...
近年来,暴雨及洪涝等异常灾害使得滑坡现象频发,导致野外输电杆塔发生倾斜、位移及沉降,严重威胁电网安全运行。为解决现有输电杆塔基础滑坡风险评估方法存在的普适性差、主观性强等问题,构建了一种结合仿真计算和数据驱动的杆塔滑坡风险评估模型。首先,将杆塔基础荷载纳入杆塔基础滑坡影响因子,结合MIDAS软件仿真得到坡体安全系数。其次,基于卫星、气象等多源信息融合,提取8个杆塔基础滑坡影响因子,搭建按误差逆传播算法训练的多层前馈(back propagation,BP)神经网络模型。最后,对比测试样本集安全系数的仿真结果与模型预测值,误差范围为0.01%~0.24%,并结合合成孔径雷达干涉技术(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)验证了模型有效性和可行性。结果表明:利用该神经网络模型可实现对任意输电杆塔基础所在坡体安全系数的精准、快速预测,同时具有普适性强的特点。研究成果可为输电线路防灾减灾提供新思路。
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关键词
杆塔基础滑坡
多层前馈(BP)神经网络
MIDAS
杆塔
基础
荷载
安全系数
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职称材料
题名
基于物理模型试验的杆塔基础滑坡防护措施效果研究
被引量：
6
1
作者
李思德
李远耀
殷坤龙
钟源
刘毅
许艺林
机构
中国地质大学(武汉)地质调查研究院
中国地质大学(武汉)工程学院
中国电力科学研究院有限公司输变电工程研究所
出处
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期209-218,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0809402)。
文摘
大量穿越山地丘陵区的高压输电线路杆塔基础常位于滑坡灾害高易发斜坡地段,施加适当防护措施提高其稳定性,是保障输电线路持续安全运行的关键。为研究不同防护措施对杆塔基础滑坡的防护效果,以湖北省巴东县燕子滑坡为地质原型,设计制作物理试验模型,分别开展了极端降雨条件下滑坡在无防护、施加抗滑桩与格构护坡时的物理模型试验,从试验角度揭示了滑坡变形破坏特征与不同防护措施的防护效果。试验结果表明:在2种极端降雨工况(50,100 mm/h)下,无防护的滑坡体历经了坡表冲刷、裂缝扩展、局部垮塌变形与整体滑动的演化过程;抗滑桩措施对滑坡整体的防护效果显著,滑坡整体处于稳定状态,杆塔基础变形较小,杆塔倾斜率满足规范,但坡表会出现冲刷垮塌现象;格构护坡措施能有效减少坡面冲刷和坡脚垮塌风险,但在持续强降雨条件下对杆塔基础的整体稳固作用稍弱。物理模型试验结果与滑坡历史变形和实际治理效果吻合,试验结论可为类似杆塔基础滑坡的破坏机理研究与防护工程设计提供借鉴。
关键词
杆塔基础滑坡
物理模型试验
抗滑桩
格构护坡
极端降雨
Keywords
tower foundation landslide
physical model test
anti-slide pile
lattice protection
extreme rainfall
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
结合MIDAS仿真和BP神经网络的输电杆塔基础滑坡风险评估
被引量：
10
2
作者
谢从珍
卢伟民
马康
谢心昊
莫文雄
机构
华南理工大学电力学院
广东电网有限责任公司广州供电局
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第16期6923-6930,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(51977084)
广东电网有限责任公司科技项目(GZHKJXM20190108)。
文摘
近年来,暴雨及洪涝等异常灾害使得滑坡现象频发,导致野外输电杆塔发生倾斜、位移及沉降,严重威胁电网安全运行。为解决现有输电杆塔基础滑坡风险评估方法存在的普适性差、主观性强等问题,构建了一种结合仿真计算和数据驱动的杆塔滑坡风险评估模型。首先,将杆塔基础荷载纳入杆塔基础滑坡影响因子,结合MIDAS软件仿真得到坡体安全系数。其次,基于卫星、气象等多源信息融合,提取8个杆塔基础滑坡影响因子,搭建按误差逆传播算法训练的多层前馈(back propagation,BP)神经网络模型。最后,对比测试样本集安全系数的仿真结果与模型预测值,误差范围为0.01%~0.24%,并结合合成孔径雷达干涉技术(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)验证了模型有效性和可行性。结果表明:利用该神经网络模型可实现对任意输电杆塔基础所在坡体安全系数的精准、快速预测,同时具有普适性强的特点。研究成果可为输电线路防灾减灾提供新思路。
关键词
杆塔基础滑坡
多层前馈(BP)神经网络
MIDAS
杆塔
基础
荷载
安全系数
Keywords
tower foundation landslide
back propagation(BP)neural network
MIDAS
tower foundation load
safety factor
分类号
TM726 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于物理模型试验的杆塔基础滑坡防护措施效果研究
李思德
李远耀
殷坤龙
钟源
刘毅
许艺林
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
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职称材料
2
结合MIDAS仿真和BP神经网络的输电杆塔基础滑坡风险评估
谢从珍
卢伟民
马康
谢心昊
莫文雄
《科学技术与工程》
北大核心
2023
10
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