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基于遗传与BP混合算法神经网络预测模型及应用
被引量：
21
1
作者
殷峻暹
陈守煜
邱菊
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期594-598,共5页
提出用遗传学习算法和权重调整 BP算法相结合的混合算法来训练模糊模式识别神经网络预测模型 ;即先通过遗传学习算法进行全局训练 ,再用权重调整 BP算法进行精确训练 ,使网络收敛速度加快和避免局部极小 .作为实例 ,以新疆雅马渡站的实...
提出用遗传学习算法和权重调整 BP算法相结合的混合算法来训练模糊模式识别神经网络预测模型 ;即先通过遗传学习算法进行全局训练 ,再用权重调整 BP算法进行精确训练 ,使网络收敛速度加快和避免局部极小 .作为实例 ,以新疆雅马渡站的实测径流资料和相应的前期 4个预报因子实测数据作为样本进行训练并用以预测雅马渡站的年径流量 .结果表明 。
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关键词
混合
算法
神经网络预测模型
模糊模式识别
遗传学习
算法
权重调整bp算法
人工神经网络
收敛速度
水文预报
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职称材料
题名
基于遗传与BP混合算法神经网络预测模型及应用
被引量：
21
1
作者
殷峻暹
陈守煜
邱菊
机构
大连理工大学土木水利学院
大连理工大学管理学院
出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期594-598,共5页
文摘
提出用遗传学习算法和权重调整 BP算法相结合的混合算法来训练模糊模式识别神经网络预测模型 ;即先通过遗传学习算法进行全局训练 ,再用权重调整 BP算法进行精确训练 ,使网络收敛速度加快和避免局部极小 .作为实例 ,以新疆雅马渡站的实测径流资料和相应的前期 4个预报因子实测数据作为样本进行训练并用以预测雅马渡站的年径流量 .结果表明 。
关键词
混合
算法
神经网络预测模型
模糊模式识别
遗传学习
算法
权重调整bp算法
人工神经网络
收敛速度
水文预报
Keywords
fuzzy pattern recognition/genetic algorithm
back propagation algorithm
artificial neural network
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传与BP混合算法神经网络预测模型及应用
殷峻暹
陈守煜
邱菊
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002
21
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