检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于权重自适应调整的混沌量子粒子群算法的城市电动汽车充电站优化布局被引量：10: 1; 作者于擎李菁华 +1 位作者赵前扶邢春阳《电测与仪表》北大核心 2017年第13期110-114,119,共6页; 针对城市电动汽车充电站的定容和选址的问题,从实际情况出发,建立将土地价格、建设成本、运行成本、交通流量、服务距离、服务能力考虑在内的数学模型,该模型以年均综合费用最小为目标,以充电能力,充电距离为约束条件。采用权重自适应... 展开更多; 关键词电动汽车权重自适应调整的混沌量子粒子群算法充电站选址定容; 在线阅读下载PDF 职称材料

ACCQPSO:一种改进的量子粒子群优化算法及其应用被引量：2: 2; 作者孙隽丰李成海宋亚飞《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第4期574-586,共13页; 针对量子粒子群优化算法前期易陷入局部极值点、后期寻优精度不高等问题,文章提出一种自适应交叉算子的混沌量子粒子群优化算法,并将其应用于BP神经网络超参数寻优。首先,利用Logistics映射初始种群为混沌序列进行最优解搜索,增强初始... 展开更多; 关键词量子粒子群优化算法混沌映射交叉算子自适应调整策略 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的混沌粒子群算法在TSP中的应用被引量：26: 3; 作者李文伍铁斌 +1 位作者赵全友李玲香《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2065-2067,共3页; 针对基本粒子群(PSO)算法不能较好地解决旅行商优化问题(TSP),分析了基本粒子群算法的优化机理,在新定义粒子群进化方程中进化算子的基础上利用混沌运动的随机性、遍历性等特点,提出一种结合混沌优化和粒子群算法的改进混沌粒子群算法... 展开更多; 关键词粒子群优化算法旅行商问题混沌优化自适应局部调整; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有量子行为的粒子群优化算法的改进被引量：8: 4; 作者靳雁霞韩燮周汉昌《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期41-43,55,共4页; 为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通... 展开更多; 关键词基于量子行为的粒子群优化算法QPSO算法量子行为混沌思想权重系数全同粒子系; 在线阅读下载PDF 职称材料

量子粒子群优化算法的控制参数分析被引量：3: 5; 作者陶重阳杨新宇 +1 位作者于翔深赵航《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期169-171,214,共4页; 针对现有的量子粒子群优化算法(QPSO)中收缩-扩张系数α取固定值或线性变化时,不能很好地适应复杂的多维非线性优化搜索问题,提出了两种参数α控制策略:基于Logistic函数的动态非线性递减策略和自适应参数调整策略。在第一种策略中引入... 展开更多; 关键词量子粒子群优化算法控制参数 Logistic函数自适应参数调整; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进粒子群的电水转换关系特征曲线研究被引量：3: 6; 作者邬智俊胡钢 +2 位作者沈波刘美华章梅娟《节水灌溉》北大核心 2018年第9期98-101,107,共5页; 电水转换法是一种经济有效的农业用水计量方法,构建合理的电水转换模型,提出适宜的模型参数优化方法对于提高计量精度具有重要的研究意义。对传统的电水转换模型进行优化改进,并提出了一种基于自适应调整惯性权重和变邻域混沌搜索的改... 展开更多; 关键词电水转换农业用水计量自适应调整惯性权重变邻域混沌搜索粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于权重自适应调整的混沌量子粒子群算法的城市电动汽车充电站优化布局被引量：10: 1; 作者于擎李菁华赵前扶邢春阳; 机构东北电力大学电气工程学院; 出处《电测与仪表》北大核心 2017年第13期110-114,119,共6页; 文摘针对城市电动汽车充电站的定容和选址的问题,从实际情况出发,建立将土地价格、建设成本、运行成本、交通流量、服务距离、服务能力考虑在内的数学模型,该模型以年均综合费用最小为目标,以充电能力,充电距离为约束条件。采用权重自适应调整的混沌量子粒子群算法对北方的某市某区进行规划,该算法在迭代过程中会根据粒子不同的适应值,对惯性权重做出相应的调整,从而调整对粒子的搜索能力。利用混沌算子的遍历性,使得该算法具有很好的收敛速度和精度。利用该算法对所建立的数学模型进行求解,经过进一步的筛选,确定了该地区充电站的建址坐标、容量和费用。; 关键词电动汽车权重自适应调整的混沌量子粒子群算法充电站选址定容; Keywords electric vehicle, chaotic quantum particle swarm optimization algorithm of adaptive weight adjustment,charging station, site selection, determining capacity; 分类号 TM352 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ACCQPSO:一种改进的量子粒子群优化算法及其应用被引量：2: 2; 作者孙隽丰李成海宋亚飞; 机构空军工程大学防空反导学院中国人民解放军; 出处《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第4期574-586,共13页; 基金国家自然科学基金[62002362,61703426] 陕西省创新能力支持计划[2020KJXX-065]。; 文摘针对量子粒子群优化算法前期易陷入局部极值点、后期寻优精度不高等问题,文章提出一种自适应交叉算子的混沌量子粒子群优化算法,并将其应用于BP神经网络超参数寻优。首先,利用Logistics映射初始种群为混沌序列进行最优解搜索,增强初始种群的随机性与遍历性,提高算法寻优能力;然后,通过纵向交叉操作进行种群中个体的信息交换,并引入自适应交叉概率公式,增加种群多样性,提高算法的寻优精度;最后,在实验中,一方面,选取8个函数在高低两个维度进行验证,同时进行Wilcoxon秩和检验分析以及消融实验,验证该算法相较其他算法的有效性;另一方面,通过算法优化BP神经网络应用到网络安全态势预测任务中,实验结果表明该算法收敛速度相较于对比算法有大幅度提升。; 关键词量子粒子群优化算法混沌映射交叉算子自适应调整策略 BP神经网络; Keywords quantum particle swarm optimization algorithm chaotic mapping crossover operator adaptive adjustment strategy BP neural network; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的混沌粒子群算法在TSP中的应用被引量：26: 3; 作者李文伍铁斌赵全友李玲香; 机构湖南科技学院电子与信息工程学院湖南人文科技学院能源与机电工程系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2065-2067,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(61174133) 湖南省教育厅优秀青年资助项目(14B097) +2 种基金 14C0483) 湖南科技学院计算机应用技术重点学科资助项目; 文摘针对基本粒子群(PSO)算法不能较好地解决旅行商优化问题(TSP),分析了基本粒子群算法的优化机理,在新定义粒子群进化方程中进化算子的基础上利用混沌运动的随机性、遍历性等特点,提出一种结合混沌优化和粒子群算法的改进混沌粒子群算法。该算法对惯性权重进行自适应调整,引入混沌载波调整搜索策略避免陷入局部最优,形成一种同时满足全局和局部寻优搜索的混合离散粒子群算法,使其适合解决TSP此类组合优化问题。利用MATLAB对其进行了仿真。仿真结果说明此算法的搜索精度、收敛速度及优化效率均较优,证明了此算法在TSP中应用的有效性,且为求解TSP提供了一种参考方法。; 关键词粒子群优化算法旅行商问题混沌优化自适应局部调整; Keywords particle swarm optimization（PSO） algorithm traveling salesman problem （TSP） chaos optimization self-adaption local adjustment; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有量子行为的粒子群优化算法的改进被引量：8: 4; 作者靳雁霞韩燮周汉昌; 机构中北大学电子与计算机科学技术学院中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期41-43,55,共4页; 基金中北大学校级基金项目 No.2007-12-26~~; 文摘为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通过在Mbesti中加入权重系数,试图改善粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明:改进算法的性能优于经典的PSO算法,基于量子行为的PSO算法。; 关键词基于量子行为的粒子群优化算法QPSO算法量子行为混沌思想权重系数全同粒子系; Keywords QPSO（Quantum-behaved Particle Swarm Optimization） algorithm quantum behavior chaos thought weight coefficient indentical particle system; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量子粒子群优化算法的控制参数分析被引量：3: 5; 作者陶重阳杨新宇于翔深赵航; 机构四川大学吴玉章学院四川大学电子信息学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期169-171,214,共4页; 文摘针对现有的量子粒子群优化算法(QPSO)中收缩-扩张系数α取固定值或线性变化时,不能很好地适应复杂的多维非线性优化搜索问题,提出了两种参数α控制策略:基于Logistic函数的动态非线性递减策略和自适应参数调整策略。在第一种策略中引入S型函数来描述α值在进化过程中的动态变化特性,第二种策略中引入反馈调节方式来控制α值的变化。几个典型函数的实验测试结果表明,两种改进后的参数调整策略对于复杂优化问题在收敛速度和平均最优值上都有所改善,明显优于取固定值或线性变化策略。; 关键词量子粒子群优化算法控制参数 Logistic函数自适应参数调整; Keywords Quantum-behaved Particle Swarm Optimization （QPSO） control parameter Logistic function adaptive parameter adjustment; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进粒子群的电水转换关系特征曲线研究被引量：3: 6; 作者邬智俊胡钢沈波刘美华章梅娟; 机构河海大学物联网工程学院南通市水利局南通市供排水管理站; 出处《节水灌溉》北大核心 2018年第9期98-101,107,共5页; 基金江苏水利科技项目"南通市农业水费智能化计量征收技术研究"(2017070); 文摘电水转换法是一种经济有效的农业用水计量方法,构建合理的电水转换模型,提出适宜的模型参数优化方法对于提高计量精度具有重要的研究意义。对传统的电水转换模型进行优化改进,并提出了一种基于自适应调整惯性权重和变邻域混沌搜索的改进粒子群的模型参数寻优方法。最后分别采用最小二乘法、粒子群算法、改进粒子群算法进行模型参数拟合,结果表明改进粒子群算法寻优精度更高、有更好的收敛速度,拟合的特征关系曲线能够更真实的反应耗电量和供水量的关系,为农业用水计量设备的研制提供理论基础。; 关键词电水转换农业用水计量自适应调整惯性权重变邻域混沌搜索粒子群算法; Keywords electricity water conversion measurement of agricultural water self-adaptive adjustment of inertia weight variableneighborhood chaotic search PSO; 分类号 S274.4 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于权重自适应调整的混沌量子粒子群算法的城市电动汽车充电站优化布局	于擎李菁华赵前扶邢春阳	《电测与仪表》北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	ACCQPSO:一种改进的量子粒子群优化算法及其应用	孙隽丰李成海宋亚飞	《信息网络安全》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的混沌粒子群算法在TSP中的应用	李文伍铁斌赵全友李玲香	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2015	26	在线阅读下载PDF 职称材料
4	具有量子行为的粒子群优化算法的改进	靳雁霞韩燮周汉昌	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	量子粒子群优化算法的控制参数分析	陶重阳杨新宇于翔深赵航	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进粒子群的电水转换关系特征曲线研究	邬智俊胡钢沈波刘美华章梅娟	《节水灌溉》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料