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多重注意机制及权重校正LSTM的PVC含水率预测
被引量：
1
1
作者
张帅杰
郭小萍
+1 位作者
臧春华
苏宝玉
《电子测量技术》
北大核心
2023年第5期83-90,共8页
针对PVC干燥工段中,PVC含水率存在非线性、大滞后、与其他变量关联性复杂难以预测的问题,提出一种多重注意机制及权重校正型长短期记忆网络(LSTM)模型用于PVC含水率的预测。在编码器部分,利用与含水率相关的输入序列之间的相关性对空间...
针对PVC干燥工段中,PVC含水率存在非线性、大滞后、与其他变量关联性复杂难以预测的问题,提出一种多重注意机制及权重校正型长短期记忆网络(LSTM)模型用于PVC含水率的预测。在编码器部分,利用与含水率相关的输入序列之间的相关性对空间注意机制训练的可变权重进行校正,避免由于单纯数据训练导致相关性强的输入变量之间权重差异较大,进而实际干燥工艺不符;同时,由于含水率预测的滞后特性,为减弱长子时间窗口内LSTM单元细胞状态信息丢失,提出信息补偿机制补偿之前时刻细胞状态信息。在解码器部分,利用时间注意机制对编码器的隐藏层状态进行权重更新,解除固定长度向量对模型性能的限制。最后,选取某化工公司干燥工段DCS数据进行验证,相对于RNN、VA-LSTM、STA-LSTM相关系数(R2)分别提高了571%、122.6%、82.6%,结果表明本文模型具有一定优越性。
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关键词
PVC含水率
时空注意机制
权重校正
信息补偿机制
LSTM
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职称材料
基于新型权重因子校正和延时补偿的永磁同步电动机模型预测转矩控制
被引量：
5
2
作者
王海良
刘世民
+1 位作者
陈永清
尹玉才
《电气工程学报》
CSCD
2021年第1期26-33,共8页
为解决永磁同步电动机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)模型预测直接转矩控制(Model predictive direct torque control,MPC-DTC)权重因子和计算延时问题,提出了新型权重因子校正和延时补偿策略,改善PMSM控制性能,完善模型预...
为解决永磁同步电动机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)模型预测直接转矩控制(Model predictive direct torque control,MPC-DTC)权重因子和计算延时问题,提出了新型权重因子校正和延时补偿策略,改善PMSM控制性能,完善模型预测转矩控制理论方法。为校核代价函数中的磁链和转矩权重因子,分析了权重因子的本质,利用标准化算法将磁链和转矩转换至无量纲、同幅值范围的变量,并根据转矩和磁链对控制电压波动的响应速度不同,理论地计算出MPC-DTC控制器中的权重因子。与传统的两步计算延时补偿策略不同,所提出的新型补偿方案基于"单周期双采样"算法,需要分三步执行:延时时间计算,补偿电流预测和补偿磁链及转矩预测。试验结果表明,提出的权重因子校核和延时补偿方法能够保证良好的系统性能。
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关键词
永磁同步电动机
模型预测转矩控制
权重
因子
校正
计算延时补偿
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职称材料
室内视频监控下基于混合算法的人体异常行为检测和识别方法
被引量：
12
3
作者
郑浩
刘建芳
廖梦怡
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第7期224-230,241,共8页
针对目前室内人体异常行为检测和识别中照明变化、遮挡、相机移动和背景等因素对检测准确性的影响,提出一种多技术混合跟踪方法。该方法基于连续自适应均值漂移(CAMS),引入校正背景权重直方图(CBWH)和无味粒子滤波(UPF)技术处理遮挡和...
针对目前室内人体异常行为检测和识别中照明变化、遮挡、相机移动和背景等因素对检测准确性的影响,提出一种多技术混合跟踪方法。该方法基于连续自适应均值漂移(CAMS),引入校正背景权重直方图(CBWH)和无味粒子滤波(UPF)技术处理遮挡和相似颜色对象的干扰。采用基于稀疏表达的检测方式从多种场景对目标对象的异常行为进行检测和识别,并利用均方误差统计量评估所提方法的性能。同时在公开数据集UMN上进行仿真验证。实验结果表明,该方法在不同场景中有障碍物遮挡或是具有相似颜色的其他对象情况下都能准确检测和识别目标对象。此外,该技术还可能进一步改善复杂场景下多摄像机中目标对象的跟踪性能。
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关键词
检测识别
连续自适应均值漂移
校正
背景
权重
直方图
无味粒子滤波
稀疏表达
室内视频监控
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职称材料
题名
多重注意机制及权重校正LSTM的PVC含水率预测
被引量：
1
1
作者
张帅杰
郭小萍
臧春华
苏宝玉
机构
沈阳化工大学信息工程学院
沈阳华控科技发展有限公司
出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第5期83-90,共8页
基金
辽宁省教育厅基础研究项目(LJ2020021)资助
文摘
针对PVC干燥工段中,PVC含水率存在非线性、大滞后、与其他变量关联性复杂难以预测的问题,提出一种多重注意机制及权重校正型长短期记忆网络(LSTM)模型用于PVC含水率的预测。在编码器部分,利用与含水率相关的输入序列之间的相关性对空间注意机制训练的可变权重进行校正,避免由于单纯数据训练导致相关性强的输入变量之间权重差异较大,进而实际干燥工艺不符;同时,由于含水率预测的滞后特性,为减弱长子时间窗口内LSTM单元细胞状态信息丢失,提出信息补偿机制补偿之前时刻细胞状态信息。在解码器部分,利用时间注意机制对编码器的隐藏层状态进行权重更新,解除固定长度向量对模型性能的限制。最后,选取某化工公司干燥工段DCS数据进行验证,相对于RNN、VA-LSTM、STA-LSTM相关系数(R2)分别提高了571%、122.6%、82.6%,结果表明本文模型具有一定优越性。
关键词
PVC含水率
时空注意机制
权重校正
信息补偿机制
LSTM
Keywords
PVC moisture content
spatiotemporal attention mechanism
weight correction
information compensation mechanism
LSTM
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于新型权重因子校正和延时补偿的永磁同步电动机模型预测转矩控制
被引量：
5
2
作者
王海良
刘世民
陈永清
尹玉才
机构
北京科技大学能源与环境工程学院
新兴际华集团技术中心
中国五矿集团(唐山曹妃店)矿山控股有限公司
泰豪军工集团研究院
新兴重工集团有限公司
出处
《电气工程学报》
CSCD
2021年第1期26-33,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0810002)。
文摘
为解决永磁同步电动机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)模型预测直接转矩控制(Model predictive direct torque control,MPC-DTC)权重因子和计算延时问题,提出了新型权重因子校正和延时补偿策略,改善PMSM控制性能,完善模型预测转矩控制理论方法。为校核代价函数中的磁链和转矩权重因子,分析了权重因子的本质,利用标准化算法将磁链和转矩转换至无量纲、同幅值范围的变量,并根据转矩和磁链对控制电压波动的响应速度不同,理论地计算出MPC-DTC控制器中的权重因子。与传统的两步计算延时补偿策略不同,所提出的新型补偿方案基于"单周期双采样"算法,需要分三步执行:延时时间计算,补偿电流预测和补偿磁链及转矩预测。试验结果表明,提出的权重因子校核和延时补偿方法能够保证良好的系统性能。
关键词
永磁同步电动机
模型预测转矩控制
权重
因子
校正
计算延时补偿
Keywords
Permanent magnet synchronous motor(PMSM)
model predictive direct torque control
weighting factor tuning
computation delay compensation
分类号
TM351 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
室内视频监控下基于混合算法的人体异常行为检测和识别方法
被引量：
12
3
作者
郑浩
刘建芳
廖梦怡
机构
平顶山学院计算机学院
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第7期224-230,241,共8页
基金
河南省科技厅科技发展计划科技攻关项目(182102310040)
平顶山学院青年科研基金项目(PXYQNJJ2017002)
文摘
针对目前室内人体异常行为检测和识别中照明变化、遮挡、相机移动和背景等因素对检测准确性的影响,提出一种多技术混合跟踪方法。该方法基于连续自适应均值漂移(CAMS),引入校正背景权重直方图(CBWH)和无味粒子滤波(UPF)技术处理遮挡和相似颜色对象的干扰。采用基于稀疏表达的检测方式从多种场景对目标对象的异常行为进行检测和识别,并利用均方误差统计量评估所提方法的性能。同时在公开数据集UMN上进行仿真验证。实验结果表明,该方法在不同场景中有障碍物遮挡或是具有相似颜色的其他对象情况下都能准确检测和识别目标对象。此外,该技术还可能进一步改善复杂场景下多摄像机中目标对象的跟踪性能。
关键词
检测识别
连续自适应均值漂移
校正
背景
权重
直方图
无味粒子滤波
稀疏表达
室内视频监控
Keywords
Tracking and recognition
Continuous adaptive mean shift(CAMS)
Corrected background weight histogram(CBWH)
Unscented particle filter(UPF)
Sparse expression
Indoor video monitoring
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多重注意机制及权重校正LSTM的PVC含水率预测
张帅杰
郭小萍
臧春华
苏宝玉
《电子测量技术》
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于新型权重因子校正和延时补偿的永磁同步电动机模型预测转矩控制
王海良
刘世民
陈永清
尹玉才
《电气工程学报》
CSCD
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
室内视频监控下基于混合算法的人体异常行为检测和识别方法
郑浩
刘建芳
廖梦怡
《计算机应用与软件》
北大核心
2019
12
在线阅读
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职称材料
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