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基于自适应权重更新和遗传算法的人脸检测被引量：3: 1; 作者张君昌张译《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期290-294,共5页; 针对采用AdaBoost算法训练样本过程中出现的过拟合现象和特征冗余问题,提出了一种可将正负样本错分率综合考虑,以避免权重过度增大的自适应样本权重更新算法,并用遗传算法进一步优化所选特征及相关参数,消除冗余,达到使用较少的弱分类... 展开更多; 关键词人脸检测 ADABOOST算法权重更新遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合模型的运动目标检测与跟踪算法被引量：6: 2; 作者郎晓彤《现代电子技术》北大核心 2020年第3期70-73,77,共5页; 针对运动目标检测与跟踪算法计算准确率低、效果差的问题,结合Kalman滤波算法,提出一种基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。对传统的权重更新机制进行改进,以保证背景的持续更新状态。建立高斯混合模型,对运动目标图像进行处理... 展开更多; 关键词高斯混合模型运动目标检测跟踪算法权重更新目标遮挡运动目标跟踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新增haar特征和改进AdaBoost的人脸检测算法被引量：9: 3; 作者张彩丽刘广文 +2 位作者詹旭才华刘智《长春理工大学学报（自然科学版）》 2020年第2期89-93,共5页; 为了提高base haar特征和原始AdaBoost算法的检测率并降低其误检率,提出一种改进型人脸检测算法。该算法采用新增haar-like特征,改进弱分类器选取方式和权重更新方式的AdaBoost算法,构建分类性能强大的级联分类器实现对人脸的有效检测... 展开更多; 关键词人脸检测 HAAR特征 ADABOOST算法权重更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

多模式空气质量集成预报模型的研究被引量：7: 4; 作者姚文强王兆青 +2 位作者铁治欣丁成富唐敏《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2017年第3期444-450,共7页; 针对目前区域空气质量预报出现的预测不准确、误差较大、漏报重污染天气等问题,采用WRF-Chem、WRF-CMAQ、MM5-CMAQ和MM5-CAMx 4种数值模式集成预报的方式,对区域空气质量状况及污染物浓度进行预测预报,提出了一个动态权重更新模型,该模... 展开更多; 关键词空气质量多模式数值预报动态权重更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视频的人脸检测算法研究被引量：9: 5; 作者汪欣吴薇曾照《电子科技》 2020年第2期25-31,共7页; 针对传统AdaBoost算法在视频中检测人脸误检率较高的问题,文中提出了一种结合运动分析和肤色检验的改进型人脸检测算法。该方法通过运动检测来提取运动前景,并选择肤色模型对人脸肤色进行相似度求取,利用几何特征进一步缩小检测范围;采... 展开更多; 关键词人脸检测运动检测肤色模型 ADABOOST算法 HAAR特征权重更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应线性神经网络LMM算法的谐波辨识技术研究被引量：3: 6; 作者杜春晖张晔《现代电子技术》北大核心 2019年第21期45-48,52,共5页; 介绍了组合适应线性神经网络最小平均值评估法(Adaline-LMM)对脉冲控制信号的拟合分析方法,用于对电力控制系统中的信号评估。通过对系统信号中的各个谐波分量的幅值和相位进行谐波辨识,并对Adaline的权重向量进行更新,同时对目标函数... 展开更多; 关键词 Adaline-LMM 谐波辨识信号评估拟合分析权重向量更新信号拟合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应权重更新和遗传算法的人脸检测被引量：3: 1; 作者张君昌张译; 机构西北工业大学电子信息学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期290-294,共5页; 文摘针对采用AdaBoost算法训练样本过程中出现的过拟合现象和特征冗余问题,提出了一种可将正负样本错分率综合考虑,以避免权重过度增大的自适应样本权重更新算法,并用遗传算法进一步优化所选特征及相关参数,消除冗余,达到使用较少的弱分类器实现高检出率和低误判率的双重要求。仿真实验结果表明,改进后的算法能有效解决以上问题,使人脸检测更加快速和精确。; 关键词人脸检测 ADABOOST算法权重更新遗传算法; Keywords algorithms simulation face detection AdaBoost algorithm weight updating genetic algorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合模型的运动目标检测与跟踪算法被引量：6: 2; 作者郎晓彤; 机构遵义师范学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2020年第3期70-73,77,共5页; 文摘针对运动目标检测与跟踪算法计算准确率低、效果差的问题,结合Kalman滤波算法,提出一种基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。对传统的权重更新机制进行改进,以保证背景的持续更新状态。建立高斯混合模型,对运动目标图像进行处理,对图像中的参数信息进行实时更新,在Kalman滤波器的性质影响下进行目标跟踪,将获取的运动目标位置作为信息输入,完成运行并跟踪。在更新的过程中,根据运动目标的状态确定矩阵,目标遮挡也不会影响追踪的效果。结果表明,利用Kalman滤波器对运动目标进行跟踪,可以取得良好的运动目标跟踪效果。; 关键词高斯混合模型运动目标检测跟踪算法权重更新目标遮挡运动目标跟踪; Keywords Gaussian mixture model moving object detection tracking algorithm weight updating object occlusion moving object tracking; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新增haar特征和改进AdaBoost的人脸检测算法被引量：9: 3; 作者张彩丽刘广文詹旭才华刘智; 机构长春理工大学电子信息工程学院长春中国光学科技馆; 出处《长春理工大学学报（自然科学版）》 2020年第2期89-93,共5页; 基金吉林省科技发展计划项目(20170203005GX)。; 文摘为了提高base haar特征和原始AdaBoost算法的检测率并降低其误检率,提出一种改进型人脸检测算法。该算法采用新增haar-like特征,改进弱分类器选取方式和权重更新方式的AdaBoost算法,构建分类性能强大的级联分类器实现对人脸的有效检测。实验对比证明,与原始AdaBoost算法相比,新增haar-like特征方法检测率提高了1.1%,误检率降低了2.45%;改进AdaBoost算法检测率提高了2%,误检率降低了5.11%;同时新增haar-like特征并改进AdaBoost算法方法检测率提高了4.22%,误检率降低了7.56%。; 关键词人脸检测 HAAR特征 ADABOOST算法权重更新; Keywords face detection haar features AdaBoost algorithm weight update; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多模式空气质量集成预报模型的研究被引量：7: 4; 作者姚文强王兆青铁治欣丁成富唐敏; 机构浙江理工大学信息学院聚光科技(杭州)股份有限公司; 出处《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2017年第3期444-450,共7页; 基金浙江省公益技术应用研究项目(2014C31G2060072); 文摘针对目前区域空气质量预报出现的预测不准确、误差较大、漏报重污染天气等问题,采用WRF-Chem、WRF-CMAQ、MM5-CMAQ和MM5-CAMx 4种数值模式集成预报的方式,对区域空气质量状况及污染物浓度进行预测预报,提出了一个动态权重更新模型,该模型通过评估一段时间内与特定条件下单个模式的预测准确度,动态调整各个模式在集成预报模型中的权重因子,然后利用各个模式预测值及其权重取加权平均值作为新模式的预测值。以收集到的浙江省空气质量监测网中的47个国家站点的8个月的监测数据为测试数据,分别用已有模型和动态权重更新模型进行预测预报,并对预测预报结果进行评估分析,结果表明:动态权重分配模型预报结果具有更高的准确度与更小的误差。; 关键词空气质量多模式数值预报动态权重更新; Keywords air quality multi-model numerical forecast dynamic weight updating; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视频的人脸检测算法研究被引量：9: 5; 作者汪欣吴薇曾照; 机构杭州电子科技大学电子信息学院; 出处《电子科技》 2020年第2期25-31,共7页; 基金国家自然科学基金国际(地区)合作与交流资助项目(61411136003)~~; 文摘针对传统AdaBoost算法在视频中检测人脸误检率较高的问题,文中提出了一种结合运动分析和肤色检验的改进型人脸检测算法。该方法通过运动检测来提取运动前景,并选择肤色模型对人脸肤色进行相似度求取,利用几何特征进一步缩小检测范围;采用增加新Haar特征和改进权重更新方式的改进型AdaBoost算法对人脸候选区域进行实时检测。实验结果表明,与传统AdaBoost方法和增加肤色检验的AdaBoost方法相比,该方法的误检率分别降低了18.68%和8.79%,检测时间则分别缩短约800 ms和250 ms。; 关键词人脸检测运动检测肤色模型 ADABOOST算法 HAAR特征权重更新; Keywords face detection motion analysis skin color model AdaBoost algorithm Haar feature weight update; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应线性神经网络LMM算法的谐波辨识技术研究被引量：3: 6; 作者杜春晖张晔; 机构河北建筑工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2019年第21期45-48,52,共5页; 文摘介绍了组合适应线性神经网络最小平均值评估法(Adaline-LMM)对脉冲控制信号的拟合分析方法,用于对电力控制系统中的信号评估。通过对系统信号中的各个谐波分量的幅值和相位进行谐波辨识,并对Adaline的权重向量进行更新,同时对目标函数进行技术估计。其中,自适应神经网络中的权重向量由LMM算法进行迭代更新,通过最小平均值估计算法的引入,减小由于脉冲噪声引起的暂时波动的影响。通过对给定脉冲信号进行拟合,可以发现所提方法具有较高的计算精度。; 关键词 Adaline-LMM 谐波辨识信号评估拟合分析权重向量更新信号拟合; Keywords Adaline-LMM harmonic identification signal assessment fitting analysis weight vector renewal signal fitting; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] 34; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自适应权重更新和遗传算法的人脸检测	张君昌张译	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	混合模型的运动目标检测与跟踪算法	郎晓彤	《现代电子技术》北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于新增haar特征和改进AdaBoost的人脸检测算法	张彩丽刘广文詹旭才华刘智	《长春理工大学学报（自然科学版）》	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多模式空气质量集成预报模型的研究	姚文强王兆青铁治欣丁成富唐敏	《浙江理工大学学报（自然科学版）》	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于视频的人脸检测算法研究	汪欣吴薇曾照	《电子科技》	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	自适应线性神经网络LMM算法的谐波辨识技术研究	杜春晖张晔	《现代电子技术》北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料