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基于权重反分析和功效系数法的地下储油洞库围岩分类模型及应用研究
被引量：
4
1
作者
薛翊国
李术才
+3 位作者
邱道宏
王者超
苏茂鑫
田昊
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期3549-3554,3560,共7页
选取岩石抗压强度、完整系数、结构面状态、地下水发育情况、洞轴线与软弱结构面的夹角作为地下储油库工程围岩稳定性的评价因素,并采用权重反分析的方法确定各指标的权重,建立了基于权重反分析方法和功效系数法的洞库围岩稳定性评价模...
选取岩石抗压强度、完整系数、结构面状态、地下水发育情况、洞轴线与软弱结构面的夹角作为地下储油库工程围岩稳定性的评价因素,并采用权重反分析的方法确定各指标的权重,建立了基于权重反分析方法和功效系数法的洞库围岩稳定性评价模型。最后,将建立的围岩分类模型应用于实际工程,通过与实际开挖结果对比表明,模型判别结果与实际开挖揭露围岩类别相吻合,证明了该方法用于地下储油洞库围岩分类的合理性和有效性,为地下储油洞库围岩稳定性判别提供了一种新思路。
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关键词
权重反分析
功效系数法
围岩分类
地下储油洞库
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职称材料
基于反赋权与MBCT-SR多维云模型算法岩爆预测研究
被引量：
5
2
作者
宋英华
庞昭胜
+2 位作者
李墨潇
江晨
齐石
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期39-46,共8页
基于岩爆事故的模糊性与随机性特征,为解决在当前岩爆烈度等级预测研究中,通过正向云发生器经验式计算多维云模型特征值进而导致预测结果主观性较强的问题。本文选取应力比T_(s)=σ_(θ)/σ_(t)、岩石脆性指数B=σ_(c)/σ_(t)以及弹性...
基于岩爆事故的模糊性与随机性特征,为解决在当前岩爆烈度等级预测研究中,通过正向云发生器经验式计算多维云模型特征值进而导致预测结果主观性较强的问题。本文选取应力比T_(s)=σ_(θ)/σ_(t)、岩石脆性指数B=σ_(c)/σ_(t)以及弹性应变储能指数W_(et)作为评价指标,结合机器学习理论,采用多维逆向MBCT-SR云发生器算法对岩爆等级进行预测,通过实例数据计算数字特征,建立多维云模型和动态适应度函数,最后选取优化算法反求最优权重。选取国内外192组岩爆实例数据对建立的模型预测结果进行验证,并与反赋权一维云模型、常规逆向云发生器多维云模型预测结果进行对比。研究结果表明:本文模型对岩爆烈度分级预测的精准率可达89%,岩爆倾向性预测准确率可达到100%,相对于其他模型具有更高的准确性,可为岩爆预测提供更加科学有效、切合实际的评价模型。
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关键词
岩爆预测
反
分析
权重
逆向云发生器
多维云模型
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职称材料
题名
基于权重反分析和功效系数法的地下储油洞库围岩分类模型及应用研究
被引量：
4
1
作者
薛翊国
李术才
邱道宏
王者超
苏茂鑫
田昊
机构
山东大学岩土与结构工程研究中心
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期3549-3554,3560,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(No.2013CB036002)
国家自然科学基金项目(No.51379112
+1 种基金
No.51309144)
山东大学自主创新基金交叉基金培育项目(No.2012JC023)
文摘
选取岩石抗压强度、完整系数、结构面状态、地下水发育情况、洞轴线与软弱结构面的夹角作为地下储油库工程围岩稳定性的评价因素,并采用权重反分析的方法确定各指标的权重,建立了基于权重反分析方法和功效系数法的洞库围岩稳定性评价模型。最后,将建立的围岩分类模型应用于实际工程,通过与实际开挖结果对比表明,模型判别结果与实际开挖揭露围岩类别相吻合,证明了该方法用于地下储油洞库围岩分类的合理性和有效性,为地下储油洞库围岩稳定性判别提供了一种新思路。
关键词
权重反分析
功效系数法
围岩分类
地下储油洞库
Keywords
weights back analysis
efficacy coefficient method
surrounding rock classification
underground oil storage caverns
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
基于反赋权与MBCT-SR多维云模型算法岩爆预测研究
被引量：
5
2
作者
宋英华
庞昭胜
李墨潇
江晨
齐石
机构
武汉理工大学中国应急管理研究中心
武汉理工大学安全科学与应急管理学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期39-46,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2020VI003,2021Ⅲ052JC,2021Ⅲ053JC)。
文摘
基于岩爆事故的模糊性与随机性特征,为解决在当前岩爆烈度等级预测研究中,通过正向云发生器经验式计算多维云模型特征值进而导致预测结果主观性较强的问题。本文选取应力比T_(s)=σ_(θ)/σ_(t)、岩石脆性指数B=σ_(c)/σ_(t)以及弹性应变储能指数W_(et)作为评价指标,结合机器学习理论,采用多维逆向MBCT-SR云发生器算法对岩爆等级进行预测,通过实例数据计算数字特征,建立多维云模型和动态适应度函数,最后选取优化算法反求最优权重。选取国内外192组岩爆实例数据对建立的模型预测结果进行验证,并与反赋权一维云模型、常规逆向云发生器多维云模型预测结果进行对比。研究结果表明:本文模型对岩爆烈度分级预测的精准率可达89%,岩爆倾向性预测准确率可达到100%,相对于其他模型具有更高的准确性,可为岩爆预测提供更加科学有效、切合实际的评价模型。
关键词
岩爆预测
反
分析
权重
逆向云发生器
多维云模型
Keywords
rockburst prediction
back analysis weight
reverse cloud generator
multi-dimensional cloud model
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
X936 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于权重反分析和功效系数法的地下储油洞库围岩分类模型及应用研究
薛翊国
李术才
邱道宏
王者超
苏茂鑫
田昊
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于反赋权与MBCT-SR多维云模型算法岩爆预测研究
宋英华
庞昭胜
李墨潇
江晨
齐石
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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