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题名基于改进YOLO算法的动物源性食品检测方法
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作者
王晓冰
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机构
洛阳莱普生信息科技有限公司
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出处
《现代食品》
2024年第9期91-93,100,共4页
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文摘
由于动物源性食品图像的特征分布不规则,导致对其检测结果的可靠性难以得到保障,为此提出了一种基于改进YOLO算法的动物源性食品检测方法。通过YOLO V3的主干特征提取网络Darknet-53,分别对动物源性食品图像中存在的可见光和红外光进行特征提取,结合二者对应模态特征的最佳权重参数,进行特征加权融合,计算融合后特征的目标框位置损失、目标置信度损失以及类别损失,确定最终的分类。测试结果表明,设计方法对动物源性食品图像的识别结果稳定,且错误识别数量始终保持在较低水平,不受测试数据集构成的影响。
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关键词
改进YOLO算法
动物源性食品
主干特征提取网络
最佳权重参数
特征加权融合
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Keywords
improving YOLO algorithm
animal derived foods
backbone feature extraction network
optimal weight parameters
feature weighted fusion
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分类号
R155.5
[医药卫生—营养与食品卫生学]
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题名基于K折交叉验证的选择性集成分类算法
被引量：55
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作者
胡局新
张功杰
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机构
徐州工程学院信电工程学院
江苏师范大学计算机科学与技术学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2013年第12期115-117,共3页
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基金
国家自然科学基金(61100167)
江苏省自然科学基金(BK2011204)
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文摘
针对传统选择性集成方法确定个体分类器权重参数不准确、计算复杂度较高的不足,提出了一种基于K折交叉验证的选择性集成分类算法。该算法首先采用集成学习思想训练一定数目的分类器,然后对每一个分类器设定权重参数初值,并利用交叉验证思想确定对应最大平均分类准确率的参数作为最终的个体分类器的权重因子,最后将权重小于某个预设阈值的分类器剔除,完成选择性集成学习。由于交叉验证方法可以较快并且较为精确地进行权重参数的确定,所以本算法可以有效地提高选择性集成方法的分类性能。在UCI标准数据集上的仿真实验充分证明了本算法的有效性。
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关键词
选择性集成
交叉验证
分类器
权重参数
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Keywords
selected ensemble
cross-validation
classifier
weight parameters
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模糊思想的核电厂多输入数据处理算法研究
被引量：3
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作者
黄奇
孙剑
王玮
张瑞
张英
王殳
陈柯
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机构
中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室
中国第二重型机械集团公司成都工程技术有限公司
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出处
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期785-789,共5页
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文摘
随着全数字化仪控技术在核电领域的全面应用,核电仪控系统设计的更新换代已成为可能,充分利用数字化仪控平台的强大处理能力,优化仪控系统设计,以取得更好的监测和控制效果。为了提高可靠性,反应堆控制系统设计普遍采用多输入冗余信号。针对多输入信号的有效性计算,本文提出一种基于模糊思想的加权处理算法,相比传统的设计能够有效减弱测量通道数据漂移带来的影响。文章针对单测量通道漂移进行了仿真对比分析,证明了所提出算法的有效性。
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关键词
反应堆控制
模糊
权重参数
多输入数据处理
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Keywords
Reactor Control
Fuzzy
Weighting Parameter
Multi-input Data Processing
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分类号
TL361
[核科学技术—核技术及应用]
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题名一种在EPON中支持多业务接入的DBA公平算法
被引量：4
- 4
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作者
吴欢
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机构
武汉邮电科学研究院
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出处
《光通信研究》
北大核心
2007年第3期13-15,共3页
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文摘
上行带宽的动态带宽分配是以太网无源光网络(EPON)系统的一个重要研究领域,文章提出了一种区分业务优先等级的动态周期轮询算法。该算法保证了高优先级业务的实时传输,同时为中、低优先级业务提供了基本的带宽,兼顾了动态带宽分配的效率和公平性。文中通过公式推导,给出了算法的具体实现过程,从理论上证明了新算法的可行性。
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关键词
以太网无源光网络
动态带宽分配
业务优先等级
权重参数
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Keywords
Ethernet over PON （EPON）
DBA
service priority
weight parameter
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分类号
TN915.6
[电子电信—通信与信息系统]
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题名新型共识算法在募捐系统的研究
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作者
谢兆贤
徐娅
张青
邵长彬
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机构
曲阜师范大学
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出处
《现代电子技术》
2023年第3期88-94,共7页
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基金
山东省自然科学基金资助面上项目(ZR2020MF048)
济宁市社会科学规划研究项目。
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文摘
传统的募捐系统具有中心化的特点,容易发生流程不透明、依赖中心、信息易篡改等问题。通过开发具备区块链技术的募捐系统,可以使捐款更加安全合法。此系统不仅可以知道物资的来源与流向,还可以实现全员监督。然而,传统共识算法存在效能低下,所选节点可能为恶意节点等问题。因此提出一种新型共识算法,该算法首先采用相关程度分析找出影响共识节点得分的因素,再通过数学拟合确定这些因素的权重参数。此外,为了筛选出恶意节点,在新型共识算法里建立一种筛查机制,根据共识节点的得分,消除不合格的节点。实验结果表明,新型共识算法普遍优于传统共识算法,在该算法下,节点评分最高时比传统共识算法提高1倍,有效地弥补了传统共识算法的不足。
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关键词
共识算法
募捐系统
区块链技术
全员监督
权重参数
节点筛查
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Keywords
consensus algorithm
fund-raising system
blockchain technology
whole staff supervision
weight parameter
node screening
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名采空区微震高精度定位方法研究
被引量：2
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作者
戴锐
张达
冀虎
石雅倩
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机构
北京矿冶科技集团有限公司
金属矿山智能开采技术北京市重点实验室
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出处
《中国矿业》
北大核心
2019年第A02期195-199,共5页
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基金
国家重点研发计划项目资助(编号：2017YFC0602904)
北京矿冶科技集团科研基金项目资助(编号：JTKJ1816)
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文摘
当前微震监测系统在矿山采空区震源定位误差较大,严重影响了后期的处理解释、安全评价、巷道支护设计。针对这一现状,本文采用基于迭代初值的震源定位方法得到初始定位结果,根据监测台站与重点监测区域间距、监测台站微震信号信噪比设置相应权重参数进行重定位,采用矿山现场数据进行IMS微震监测系统定位结果和本文定位结果对标,结果表明,基于迭代初值的分权重震源定位方法得到的定位结果更可靠,准确匹配矿山采动过程中危险源所在区域。
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关键词
采空区
微震监测
微震定位
权重参数
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Keywords
mine goaf
micro-seismic monitoring
micro-seismic positioning
the weight parameter
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分类号
TD82
[矿业工程—煤矿开采]
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名大型高层建筑结构构件可靠度综合评估模型构建
- 7
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作者
何卓应
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机构
广东诚实建设工程设计有限公司
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出处
《工程与建设》
2023年第5期1495-1497,共3页
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文摘
由于不同因素对建筑结构构件可靠度的影响程度不同,导致直接对构件可靠度进行计算的准确性较低,为此,设计了一种大型高层建筑结构构件可靠度综合评估模型。将构件在规定时间和条件下对设计功能的完成概率作为建筑结构构建可靠度评价指标,根据不同完成情况之间互不相容的关系,将影响建筑结构构件可靠度的因素为随机变量,构件了建筑结构构件影响因素的联合概率密度函数,以各个因素各自对设计功能的完成概率之和实现对构件整体可靠度的评估。在建筑结构构件可靠度评估模型构建过程中,采用二阶弹性分析设计法计算可靠度评价指标的权重参数后,将其与评估指标进行融合,得到最终的评估模型。在实例分析结果中,设计模型对构件可靠度的评估结果与标准解之间的误差最大值为2.20%,最小值仅为0.10%,可靠度评估时间最高为11 ms,说明设计模型可以准确高效地对构件应用状态进行分析,为实际的建筑施工提供可靠的数据支撑。
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关键词
建筑结构构件
可靠度综合评估模型
评价指标
联合概率密度函数
二阶弹性分析设计法
权重参数
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分类号
TU311.2
[建筑科学—结构工程]
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题名基于度量指标的软件代码质量评价
被引量：1
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作者
罗欢
徐律冠
陈仁泽
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机构
南方电网数字电网研究院有限公司
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出处
《信息技术》
2021年第9期121-125,131,共6页
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文摘
在评价软件代码质量时,直接对代码集合进行运算,易出现评价信息丢失或扭曲的问题,导致可评价的代码数量过少,针对这一问题,提出一种基于度量指标的软件代码质量评价方法。定义软件代码的评价标度集合,引入一个待集结的评价子集,制定代码度量评价指标获取原则,综合决策专家权重参数作为质量指标评价关键,确定代码质量评价指标,计算代码指标的代码质量综合评价值,完成对软件代码质量评价方法的研究。实验结果表明:设计的软件代码质量评价方法可全部评价实验获取的所有代码,代码质量评价适用性更强。
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关键词
度量指标
软件代码
评价子集
专家权重评价参数
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Keywords
metrics
software code
evaluation subset
expert weight evaluation parameters
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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