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基于GMM与参考光伏模型双层优化的台区分布式光伏发电功率分解方法
1
作者
王守相
魏孟迪
+2 位作者
赵倩宇
郭陆阳
陈海文
《高电压技术》
北大核心
2025年第7期3443-3454,共12页
提高配电台区分布式光伏的监测能力对配电系统安全运行、电力分配和需求响应等任务具有重要意义。然而,台区绝大部分用户侧的分布式光伏不具备直接量测条件,无法实现对台区光伏发电功率的准确计量。针对这类问题,提出一种基于高斯混合模...
提高配电台区分布式光伏的监测能力对配电系统安全运行、电力分配和需求响应等任务具有重要意义。然而,台区绝大部分用户侧的分布式光伏不具备直接量测条件,无法实现对台区光伏发电功率的准确计量。针对这类问题,提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)与参考光伏模型的双层优化方法,通过使用台区总功率和少量参考光伏发电功率来识别并分解出台区光伏发电功率。首先,依据台区光伏出力特性,设计了权重动态时间规整(weighted dynamic time warping,WDTW)对台区总功率进行聚类,识别2类光伏发电状态下的台区总功率数据,实现对负荷用电功率数据的近似生成。然后,针对负荷用电功率的分布特征,设计了一种由多组高斯分布组成的GMM模型,实现对日夜间负荷用电功率联合分布的模拟。最后,基于负荷联合分布和参考光伏等值模型的构建,采用考虑极大似然估计的二次序列优化双层调优方法分解得到台区光伏发电功率。研究结果表明,与其他方法相比,所提模型在实际工况下具备更高的光伏发电功率分解精度。
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关键词
光伏发电功率分解
权重动态时间规整
高斯混合模型
参考光伏模型
极大似然估计
双层优化
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职称材料
题名
基于GMM与参考光伏模型双层优化的台区分布式光伏发电功率分解方法
1
作者
王守相
魏孟迪
赵倩宇
郭陆阳
陈海文
机构
教育部智能电网重点实验室(天津大学)
天津市电力系统仿真控制重点实验室(天津大学)
河北工业大学电气工程学院
出处
《高电压技术》
北大核心
2025年第7期3443-3454,共12页
基金
国家自然科学基金(52077149)
国家自然科学基金智能电网联合基金重点支持项目(U2166202)。
文摘
提高配电台区分布式光伏的监测能力对配电系统安全运行、电力分配和需求响应等任务具有重要意义。然而,台区绝大部分用户侧的分布式光伏不具备直接量测条件,无法实现对台区光伏发电功率的准确计量。针对这类问题,提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)与参考光伏模型的双层优化方法,通过使用台区总功率和少量参考光伏发电功率来识别并分解出台区光伏发电功率。首先,依据台区光伏出力特性,设计了权重动态时间规整(weighted dynamic time warping,WDTW)对台区总功率进行聚类,识别2类光伏发电状态下的台区总功率数据,实现对负荷用电功率数据的近似生成。然后,针对负荷用电功率的分布特征,设计了一种由多组高斯分布组成的GMM模型,实现对日夜间负荷用电功率联合分布的模拟。最后,基于负荷联合分布和参考光伏等值模型的构建,采用考虑极大似然估计的二次序列优化双层调优方法分解得到台区光伏发电功率。研究结果表明,与其他方法相比,所提模型在实际工况下具备更高的光伏发电功率分解精度。
关键词
光伏发电功率分解
权重动态时间规整
高斯混合模型
参考光伏模型
极大似然估计
双层优化
Keywords
PV power generation decomposition
weight dynamic time warping
Gaussian mixture model
reference PV model
maximum likelihood estimation
bilevel optimization
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GMM与参考光伏模型双层优化的台区分布式光伏发电功率分解方法
王守相
魏孟迪
赵倩宇
郭陆阳
陈海文
《高电压技术》
北大核心
2025
0
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