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直觉模糊物元及其在权重信息未知多属性群决策中的应用 被引量:4
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作者 张洋铭 陈云翔 +2 位作者 项华春 赵志宁 刘念 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期150-156,共7页
针对传统物元分析理论无法应用于决策信息为直觉模糊数的多属性决策问题,提出直觉模糊物元分析模型以及用相对相似度代替传统方法中的关联函数来解决直觉模糊物元分析问题,进而完整阐述了直觉模糊物元多属性决策的方法步骤,并通过实例... 针对传统物元分析理论无法应用于决策信息为直觉模糊数的多属性决策问题,提出直觉模糊物元分析模型以及用相对相似度代替传统方法中的关联函数来解决直觉模糊物元分析问题,进而完整阐述了直觉模糊物元多属性决策的方法步骤,并通过实例验证了该方法的有效性。特别是针对权重信息未知这一类较为复杂的多属性群决策问题,采用投影法和直觉模糊熵确定权重信息,并运用直觉模糊物元多属性决策方法进行了实例分析,证明了方法的实用性,为直觉模糊多属性群决策提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 直觉模糊物元 权重信息未知 多属性决策
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不完全权重信息下情报处理系统评估方法研究 被引量:2
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作者 郭清娥 苏兵 张桂琴 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期43-45,共3页
情报处理系统给出的信息是决策者下一步行动的依据,因此情报处理系统的评估与优选对于任何决策者来说是至关重要的。根据不能准确获知指标权重的实际,构建不完全信息下情报处理系统评估方法。假设各评估系统均具有"使自身评价值最... 情报处理系统给出的信息是决策者下一步行动的依据,因此情报处理系统的评估与优选对于任何决策者来说是至关重要的。根据不能准确获知指标权重的实际,构建不完全信息下情报处理系统评估方法。假设各评估系统均具有"使自身评价值最大化"的特点,求得各自的最优评估值和权重向量;借鉴DEA交叉评价的思想,各评估系统按照系统内所有方案的最有利权重进行评估后,将平均交叉评估值作为决策基准。 展开更多
关键词 情报处理系统 不完全信息 部分权重信息 评估
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基于部分权重信息下的两阶段法物流配送中心选址评价
3
作者 武富庆 《物流技术》 北大核心 2014年第2期127-128,共2页
在阐述部分权重信息下的两阶段法的基础上,选取了影响物流配送中心选址的重要因素,采用部分权重信息下的两阶段法对物流配送中心选址方案进行评价,其评价结果可作为选择物流配送中心选址方案的决策依据。
关键词 物流配送中心 选址方案 部分权重信息下的两阶段法 选址评价
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基于固定目标权重的量子部分搜索算法
4
作者 马颖 樊养余 《现代电子技术》 2013年第10期87-89,93,共4页
针对现有量子部分搜索算法均未考虑目标对象重要性的差异,提出了一种对已分配权重的目标对象进行搜索的量子部分搜索算法。分析GRK算法的结构特点,构建能够保持Grover算法原有性质的含有目标权重信息的量子叠加态算子,分析算法要达到最... 针对现有量子部分搜索算法均未考虑目标对象重要性的差异,提出了一种对已分配权重的目标对象进行搜索的量子部分搜索算法。分析GRK算法的结构特点,构建能够保持Grover算法原有性质的含有目标权重信息的量子叠加态算子,分析算法要达到最优时的匹配条件。仿真实验表明,该算法能够根据权重信息,成功搜索到目标元素。 展开更多
关键词 量子部分搜索 量子叠加态算子 权重信息 量子计算
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基于相对熵的多粒度不确定语言型群决策方法 被引量:6
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作者 张震 郭崇慧 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期921-927,共7页
针对决策者属性权重信息不完全条件下的多粒度不确定语言型多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.该方法首先使用二元语义转换函数对多粒度语言信息进行一致化处理,然后通过建立使得备选方案对正理想解相对熵最小、负理想解相对熵... 针对决策者属性权重信息不完全条件下的多粒度不确定语言型多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.该方法首先使用二元语义转换函数对多粒度语言信息进行一致化处理,然后通过建立使得备选方案对正理想解相对熵最小、负理想解相对熵最大的最优化模型确定决策者的属性权重,最后使用不确定二元语义变量的有序加权平均算子获得决策群组的评价结果,并通过计算备选方案优于其他方案的可能度,给出备选方案的排序.算例说明了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 多属性群决策 多粒度不确定语言 区间相对熵 二元语义 不完全权重信息
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多目标决策方法在房地产开发中应用
6
作者 魏广玉 薛小龙 《建筑管理现代化》 2005年第5期41-43,共3页
多目标决策方法为房地产投资方案的选择提供了一种科学的途径。分析了部分权重信息下多目标决策模型,列举实例说明该决策模型的应用过程。
关键词 房地产 投资方案 投资决策 多目标决策 部分权重信息
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