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一种由两组色度值构成的中间连接空间及其高维光谱的重建算法
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作者 曹前 方恩印 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第5期226-233,共8页
在光谱颜色再现系统中,中间连接空间是高维光谱和设备驱动值之间相互转换的桥梁。本研究提出一种中间连接空间和该中间连接空间到光谱转换的重建算法。该中间连接空间由两组不同照明条件(D_(50),D_(65))下的三刺激值组成,其到光谱的重... 在光谱颜色再现系统中,中间连接空间是高维光谱和设备驱动值之间相互转换的桥梁。本研究提出一种中间连接空间和该中间连接空间到光谱转换的重建算法。该中间连接空间由两组不同照明条件(D_(50),D_(65))下的三刺激值组成,其到光谱的重建算法由权重主成分结合BP神经网络实现。为了测试和对比本研究中间连接空间和其他4种中间连接空间的性能,使用NCS光谱数据集为训练样本,以NCS、Munsell和Pantone等光谱数据集为测试样本。通过测试样本的原始光谱和重建光谱之间的均方根误差(RMSE)来评价各种中间连接空间的光谱重建精度。通过测试样本的原始光谱和重建光谱在多种照明条件(A、D_(50)、D_(55)、D_(65)、D_(75)、F2、F7和F11)下的平均色差的平均值、方差分别评价各种中间连接空间的色度重建精度、在不同照明条件下色差稳定性。实验结果表明,虽然本研究中间连接空间的光谱重建精度中等,但是其在色度重建精度、变换照明时的色差稳定性、由色度值构成的维度数等3个方面性能最好,和其他4种中间连接空间相比有明显优势。 展开更多
关键词 光谱颜色再现 中间连接空间 BP神经网络 权重主成分分析 光谱重建
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