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联合收获机惯性分离室工艺参数的优化——基于改进遗传神经网络
被引量：
3
1
作者
朱会霞
王吉权
+2 位作者
王福林
马巍
王辉暖
《农机化研究》
北大核心
2020年第1期161-166,共6页
针对联合收获机惯性分离室工艺参数最优组合问题,提出了一种改进的遗传神经网络优化方法。该方法利用区间自适应遗传算法自适应动态调整区间的特点,彻底取代BP神经网络中'误差逆传播'过程,将区间自适应遗传算法和神经网络的优...
针对联合收获机惯性分离室工艺参数最优组合问题,提出了一种改进的遗传神经网络优化方法。该方法利用区间自适应遗传算法自适应动态调整区间的特点,彻底取代BP神经网络中'误差逆传播'过程,将区间自适应遗传算法和神经网络的优势有机地结合起来,有效解决BP困境。优化实验结果表明:该方法拟合精度明显优于二次回归的拟合精度,更接近联合收获机惯性分离室参数的实际情况,为农业机械中通过实验设计方式解决的'黑箱'优化问题提供了一种新的方法。
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关键词
惯性分离室参数
自适应调整区间
权值阈值优化
联合收割机
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职称材料
BP神经网络遥感水深反演算法的改进
被引量：
27
2
作者
曹斌
邱振戈
+1 位作者
朱述龙
曹彬才
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第2期40-44,共5页
针对BP神经网络遥感水深反演算法(简称传统BP算法)的缺点,提出了改进型BP神经网络遥感水深反演算法(简称改进型BP算法),其基本原理是在模型训练过程中反复运用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化以弥补传统BP算法的不足。试验...
针对BP神经网络遥感水深反演算法(简称传统BP算法)的缺点,提出了改进型BP神经网络遥感水深反演算法(简称改进型BP算法),其基本原理是在模型训练过程中反复运用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化以弥补传统BP算法的不足。试验表明:改进型BP算法的训练迭代收敛速度明显快于传统BP算法,浅水区的水深反演精度优于传统BP算法,且学习算法对初始权值和阈值不敏感。
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关键词
遥感水深反演
传统BP算法
粒子群算法
改进型BP算法
权值
和
阈值
优化
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职称材料
题名
联合收获机惯性分离室工艺参数的优化——基于改进遗传神经网络
被引量：
3
1
作者
朱会霞
王吉权
王福林
马巍
王辉暖
机构
辽宁工业大学管理学院
东北农业大学工程学院
锦州医科大学畜牧兽医学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2020年第1期161-166,共6页
基金
国家自然科学基金项目(31601914)
辽宁省自然科学基金项目(2015010779)
+1 种基金
黑龙江省社会科学基金项目(16JYB06)
辽宁省教育厅高校基本科研项目(JQW201715407)
文摘
针对联合收获机惯性分离室工艺参数最优组合问题,提出了一种改进的遗传神经网络优化方法。该方法利用区间自适应遗传算法自适应动态调整区间的特点,彻底取代BP神经网络中'误差逆传播'过程,将区间自适应遗传算法和神经网络的优势有机地结合起来,有效解决BP困境。优化实验结果表明:该方法拟合精度明显优于二次回归的拟合精度,更接近联合收获机惯性分离室参数的实际情况,为农业机械中通过实验设计方式解决的'黑箱'优化问题提供了一种新的方法。
关键词
惯性分离室参数
自适应调整区间
权值阈值优化
联合收割机
Keywords
parameters of the inertial separation chamber
adaptive adjustment interval
optimization of weights and thresholds
combing harvester
分类号
S225 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
BP神经网络遥感水深反演算法的改进
被引量：
27
2
作者
曹斌
邱振戈
朱述龙
曹彬才
机构
上海海洋大学海洋科学学院
信息工程大学
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第2期40-44,共5页
基金
上海市科委科研基金(14590502200)
文摘
针对BP神经网络遥感水深反演算法(简称传统BP算法)的缺点,提出了改进型BP神经网络遥感水深反演算法(简称改进型BP算法),其基本原理是在模型训练过程中反复运用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化以弥补传统BP算法的不足。试验表明:改进型BP算法的训练迭代收敛速度明显快于传统BP算法,浅水区的水深反演精度优于传统BP算法,且学习算法对初始权值和阈值不敏感。
关键词
遥感水深反演
传统BP算法
粒子群算法
改进型BP算法
权值
和
阈值
优化
Keywords
estimating water depth from satellite imagery
backpropagation-based artificial neural network algorithm（BPANN algorithm）
particle swarm optimization（PSO）
improved BPANN algorithm
optimization of initial weights and thresholds
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合收获机惯性分离室工艺参数的优化——基于改进遗传神经网络
朱会霞
王吉权
王福林
马巍
王辉暖
《农机化研究》
北大核心
2020
3
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职称材料
2
BP神经网络遥感水深反演算法的改进
曹斌
邱振戈
朱述龙
曹彬才
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017
27
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职称材料
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