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题名基于朴素贝叶斯网页分类的用户行为推衍
被引量：3
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作者
秦鹏
曹天杰
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机构
六盘水师范学院计算机科学与信息技术系
中国矿业大学计算机科学与技术学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018年第1期82-87,共6页
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基金
贵州省科学技术基金计划资助项目(20157606)
贵州省教育厅青年科技人才成长资助项目(2016267)
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文摘
针对传统网页分类中存在的准确率和查全率不高、分类效率低的情况,提出一种基于朴素贝叶斯分类的网页预分类算法.算法根据用户的网上活动情况提取相关网址,分析网页内容和网页关键词,利用朴素贝叶斯分类算法进行分类,根据用户对各类网页的浏览情况分析用户的行为特征.采用改进的文本权值计算方法,并引进网址预分类机制,提高数据的处理效率以及分类的准确率.结果表明,网址分类算法准确,能够充分发掘用户的兴趣喜好,可以作为用户行为分析的数据算法进行商业推广和司法取证.
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关键词
网页关键词
朴素贝叶斯
网页分类
行为特征
权值计算方法
网址预分类
商业推广
司法取证
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Keywords
web page keyword
Naive Bayes
web page classification
behavior characteristic
weightcalculation method
website pre-classification
business promotion
forensic evidence
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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